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一些目前Bot相關的研究，做一些學習的筆記
* **Bot Framework v4**
Bot Framework Emulator 是裡面的測試工具
目前大部份的工具都要與 Azure 串接才能 Work
由 Dialog Handlers 的方式撰寫
Waterfall、Closure、Dialog Object、SimpleDialog

* **Botkit**
Botkit是一套開源的聊天機器人開發工具，目前已支援Slack、Facebook Messenger、Cisco Spark、Twilio IP Messaging、Microsoft Bot Framework等平台。

* **BotSharp**
BotSharp是一套開源的 .Net 框架，協助將 LLMs 整合至自有系統內
如下圖所示，BotSharp 所負責的區塊，如下圖所示:
<center>節錄自官方圖片</center>

[GitHub](https://github.com/SciSharp/BotSharp)
[web-live-chat](https://github.com/SciSharp/BotSharp/blob/master/src/web-live-chat/README.md)

* **LLamaSharp**
[LLamaSharp](https://github.com/SciSharp/LLamaSharp?tab=readme-ov-file) (跟BotSharp感覺很類似, Base 在 LLama模型上)

* **Hugging Face**
[Hugging Face](https://huggingface.co/) 專門開發用於構建機器學習應用的工具。 該公司的代表產品是其為自然語言處理應用構建的transformers庫，以及允許使用者共享機器學習模型和資料集的平台。

**重要的 terms**
1. Language Understanding(LUIS)
2. Conversational Language Understanding(CLU)
3. Intent (意圖)，這個代表的是你的用戶想要做的事情，是一種行為。舉例來說：可以幫我預約嗎？ 可以幫我連接客服嗎？
4. Entities (形體)，這裡因為跟語言相關，我就稱它作關鍵字吧！ 如果我們當 intert是動詞的話，那 entities 就是名詞的聚集。舉例來說：語言的entities可以包含 German, French, English, Chinese, etc..
5. Natural Language Understanding(NLU)
6. Retrieval-Augmented Generation(RAG) 檢索增強生成
7. Large Language Models(LLMs) 大型語言模型