# May 12-18
## 重大發現
- 上次誤以為 Grover 沒有開放程式碼，但現在看起來似乎是有的。
- 在 codebase 裡可以發現，有訓練程式跟生成器，但 grover 的文件寫道，discrimination 是由 Google AI language team 的專案改寫而來。
- Grover 團隊是使用 TPU 在跑程式，但是程式裡有寫到針對沒有可用 TPU 時，會改用 GPU or CPU。
- `run_discrimination.py` 這個檔案，是用來train & evaluate model ，真正的 model 在 lm 這個資料夾裡，所以需要再花點時間研究這邊的內容。
- Grover 是跑在 Nvidia CUDA 的環境
## Issues
- 過多 module 目前無法看懂，需要更多時間
- Dockerfile 裡，調用了一個不存在的目錄，需要釐清他到底缺了什麼，然後能不能補上？能的話要怎麼補上？

## 討論
:::spoiler 是否要選擇一個這麼龐大的專案來做模仿?
- 硬體上應該無法達到相同的水準。
- coding 能力... 我不太懂 tensorflow
:::

## 進度
- 下一週盡量把 Grover 的 Dockerfile 修改到可以在我的電腦上跑起來。
- 要再更深入研究 Grover 的 code，可能需要 2 weeks 以上的時間