# 用 Python 計算 Receptive Scope (感受野)


* 以 Conv 3x3 為例
* Conv3 (3x3) 下一層每個 pixel 可以感受上一層 3x3 的範圍
* 反過來想，每個 pixel 往上一層都可以擴大 3x3
* 但是範圍會重疊，所以左右兩邊除以 2
* 擴大的幅度 = (卷積核(filter) 大小 - 1(中心位置)) / 2
* 例如 3x3，就是擴大 (3 - 1) / 2 = 1
* 那往上一層回推 Scope 範圍，就是加上 2 倍「擴大幅度」
* 例如經過 3x3 ，就是擴大 1
* 那下一層每 1 個 pixel 上一層 Scope 就是
* 1 + 2 \* 1 = 3
* 3x3 的範圍
* 再往上一層，還是擴大 1，再上一層 Scope 是
* 3 + 2 \* 1 = 5
* 5x5 的範圍

## 單層算法 (python)

# 當下 scope 大小
scope = 1
# 卷積核大小
filter_size = 3
# 上一層視野增加範圍
gain = (filter_size - 1) / 2
# 上一層視野
upper_scope = scope + 2 * gain
# upper_scope = 1 + 2 * 1 = 3

## 多層算法 (python)

# 起始 scope 大小
scope = 1
# 每一層卷積核大小
filter_size_layers = [ 3, 3 ] # 2 層 3x3
# 分層計算
for filter_size in filter_size_layers:
    # 上一層視野增加範圍
    gain = (filter_size - 1) / 2
    # 上一層視野
    upper_scope = scope + 2 * gain
# 第1層: upper_scope = 1 + 2 * 1 = 3
# 第2層: upper_scope = 3 + 2 * 1 = 5
# 結論「感受野」是 5x5 的

## ※ 上面只嘗試在 3x3 OK，2x2 有點問題

# 學藝不精，歡迎幫忙糾正，感恩~~