# Mémo Onboarding MD5 P2020 (M2)
> made by charles.paulas-victor@hetic.net
## Infos Pratiques
**Wifi** :
```
login : WifiPoleMontreuil
mdp : !wifiPM2018!
```
**Projecteur** :
La connexion au projecteur se fait en **HDMI.**
Pensez à ramener votre adaptateur.
**Rejoindre notre Slack** :
https://frama.link/M73XV03G (lien raccourci du lien d'invitation du Slack)
**Google Drive** :
https://drive.google.com/drive/folders/1ZOdWKrak0ynWiEdx-GCNojpTmRMWsSuw?usp=sharing
**Pause** : 10h30
**Langue** :
Certains étudiants ont une langue maternelle autre que le français. Vous pouvez intéragir avec eux en anglais si besoin.
## Profils d'étudiants
- Data Scientist
- Data Analyst
- Data Engineer
- Développeur Back/Front/Full Stack
## Programme du Mastère
### **Mastère 1**
#### Data Science
- Math
- Python
- Pandas, Numpy
- Sci-kit Learn
**Sujets :** Compréhension d'un dataset, nettoyage de données, machine learning, bases mathématiques pour bien comprendre les traitements de la donnée,
#### Data Engineering
- SQL
- Intro Docker
- Intro AWS
- Hadoop
- Spark
- Architecture web
**Sujets :** Comprendre les problématiques techniques liées à la data, imaginer une architecture
#### Business
- Data Marketing
- Intro RGPD (1/2 j)
- Finance d'entreprise
#### Autres
- Data mining, Scrapping
- Marketing
- Data Viz (matplotlib, seaborn)
- Data journalisme
**Sujets :** Récupération de données, rôle de la donnée dans une entreprise, choix de visualisation et analyse
### **Mastère 2**
Dataviz du programme de la deuxième année: https://docs.google.com/presentation/d/1uMJLQW0q2Gd977hhpkwEOklhxiUM7UlcUPgGXSfDgbA/edit#slide=id.g6f033185e7_7_16
#### Data Science
- Math
- Python
- Artificial Neural Network (ANN)
#### Data Engineering
...
#### Design
- UX
- Dataviz
- Design Thinking
#### Business
- Data Marketing
- RGPD
- Humanités
- Finance d'entreprise
- Use case business model data
- Projet entreprenariat
## Intervenants Mastère 2
- Jonathan Cotant (Math)
- Lilia Smati (Dataviz)(https://www.linkedin.com/in/lilia-smati-0a8a8154/?originalSubdomain=fr)
- Anthony Baillard (Python) (https://www.linkedin.com/in/anthonybaillard/)
- Axelle Gizard (UX) (https://www.linkedin.com/in/agizard/?originalSubdomain=fr)
- Ludovic Lecomte (Humanités) (https://www.linkedin.com/in/ludovicwilliamslecomte/)
- Laura Lardy (RGPD) (https://www.linkedin.com/in/laura-lardy-4a662322/)
- Marc Decombas (Data Science) (https://www.linkedin.com/in/marc-decombas-0a4b4252/?originalSubdomain=fr)
- Guillaume Plicque (Record Linkage) (https://www.linkedin.com/in/guillaume-plicque-87b478121/)
- Armand Golpaygani (Data Marketing) (https://www.linkedin.com/in/armand-golpaygani/)
- François Leleux (Design Thinking) (https://www.linkedin.com/in/francois-leleux-31646311/)
- Youssef Guezguez (ANN2) (https://www.linkedin.com/in/youssef-guezguez-792a4bb3/)
- Adrian Pellegrini (ANN2) (https://www.linkedin.com/in/adrianpellegrini/?originalSubdomain=fr)
- Lawrence Kotha (Data Engineering) (https://www.linkedin.com/in/lawrence-kotha-8326a5a4/)
- Garance Fournier (Dataviz avancé) (https://www.linkedin.com/in/garance-fournier-11b7689a/)
- Olivier Girinon (Use case business model data) (https://www.linkedin.com/in/olivier-girinon-9ba5b54/)
- Gaetan Baudry (Finance d'entreprise) (https://www.linkedin.com/in/gaetanbaudry/)
- Noémie Faure (Projet entreprise) (https://www.linkedin.com/in/noemiefaure/)