# Mémo Onboarding MD5 P2020 (M2) > made by charles.paulas-victor@hetic.net ## Infos Pratiques **Wifi** : ``` login : WifiPoleMontreuil mdp : !wifiPM2018! ``` **Projecteur** : La connexion au projecteur se fait en **HDMI.** Pensez à ramener votre adaptateur. **Rejoindre notre Slack** : https://frama.link/M73XV03G (lien raccourci du lien d'invitation du Slack) **Google Drive** : https://drive.google.com/drive/folders/1ZOdWKrak0ynWiEdx-GCNojpTmRMWsSuw?usp=sharing **Pause** : 10h30 **Langue** : Certains étudiants ont une langue maternelle autre que le français. Vous pouvez intéragir avec eux en anglais si besoin. ## Profils d'étudiants - Data Scientist - Data Analyst - Data Engineer - Développeur Back/Front/Full Stack ## Programme du Mastère ### **Mastère 1** #### Data Science - Math - Python - Pandas, Numpy - Sci-kit Learn **Sujets :** Compréhension d'un dataset, nettoyage de données, machine learning, bases mathématiques pour bien comprendre les traitements de la donnée, #### Data Engineering - SQL - Intro Docker - Intro AWS - Hadoop - Spark - Architecture web **Sujets :** Comprendre les problématiques techniques liées à la data, imaginer une architecture #### Business - Data Marketing - Intro RGPD (1/2 j) - Finance d'entreprise #### Autres - Data mining, Scrapping - Marketing - Data Viz (matplotlib, seaborn) - Data journalisme **Sujets :** Récupération de données, rôle de la donnée dans une entreprise, choix de visualisation et analyse ### **Mastère 2** Dataviz du programme de la deuxième année: https://docs.google.com/presentation/d/1uMJLQW0q2Gd977hhpkwEOklhxiUM7UlcUPgGXSfDgbA/edit#slide=id.g6f033185e7_7_16 #### Data Science - Math - Python - Artificial Neural Network (ANN) #### Data Engineering ... #### Design - UX - Dataviz - Design Thinking #### Business - Data Marketing - RGPD - Humanités - Finance d'entreprise - Use case business model data - Projet entreprenariat ## Intervenants Mastère 2 - Jonathan Cotant (Math) - Lilia Smati (Dataviz)(https://www.linkedin.com/in/lilia-smati-0a8a8154/?originalSubdomain=fr) - Anthony Baillard (Python) (https://www.linkedin.com/in/anthonybaillard/) - Axelle Gizard (UX) (https://www.linkedin.com/in/agizard/?originalSubdomain=fr) - Ludovic Lecomte (Humanités) (https://www.linkedin.com/in/ludovicwilliamslecomte/) - Laura Lardy (RGPD) (https://www.linkedin.com/in/laura-lardy-4a662322/) - Marc Decombas (Data Science) (https://www.linkedin.com/in/marc-decombas-0a4b4252/?originalSubdomain=fr) - Guillaume Plicque (Record Linkage) (https://www.linkedin.com/in/guillaume-plicque-87b478121/) - Armand Golpaygani (Data Marketing) (https://www.linkedin.com/in/armand-golpaygani/) - François Leleux (Design Thinking) (https://www.linkedin.com/in/francois-leleux-31646311/) - Youssef Guezguez (ANN2) (https://www.linkedin.com/in/youssef-guezguez-792a4bb3/) - Adrian Pellegrini (ANN2) (https://www.linkedin.com/in/adrianpellegrini/?originalSubdomain=fr) - Lawrence Kotha (Data Engineering) (https://www.linkedin.com/in/lawrence-kotha-8326a5a4/) - Garance Fournier (Dataviz avancé) (https://www.linkedin.com/in/garance-fournier-11b7689a/) - Olivier Girinon (Use case business model data) (https://www.linkedin.com/in/olivier-girinon-9ba5b54/) - Gaetan Baudry (Finance d'entreprise) (https://www.linkedin.com/in/gaetanbaudry/) - Noémie Faure (Projet entreprise) (https://www.linkedin.com/in/noemiefaure/)