---
# System prepended metadata

title: FICHE DE SUIVI D'ICT300

---

# FICHE DE SUIVI
## **GROUPE :** 9
### **THEME PROVISOIRE:** Système biométrique (Reconnaissance faciale et de vie)
#### **ENCADREUR** : Dr. FOMEKONG EVARIS
#### **ANNEE ACADEMIQUE** : 2022-2023
### *MEMBRES :* 
####  *NOMS: ____________________________________________________________________MATRICULES* 

  MBIADA FOSSO CEDRIC GEORDAN _______________________________________ 20R2313

  DIEMBO PEKA IVAN DAMIEN _____________________________________________ 17T2099

  NYOBE GJOB ELIE THOMAS _______________________________________________ 20W2252


**/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////**



### **Date :** 26 février 2023 _______________________**Heure :** 20h30
### **Progression  :**

    - Identification et reconnaissance de visage à partir d'une application mobile de développée en flutter/dart et utilsant les technologies tels que tensorflow,Ml kit... 

    - système de reconnaissance faciale(desktop) développée en python et utilisant les technologies tels que opencv,Numpy.... 

### **Observations:**

    . résultats attendus la prochaine fois: 
    * un système de reconnaissance faciale mobile écrit en flutter et utilisant une BD distante tels que firebase.
    * Deuxième prototype du système android android de reconnaissance faciale.
**/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////**


### **Date :** 04 mars 2023 _______________________**Heure :**8H00
### **Progression  :**

    - il est question de reprendre l'application mobile reàlisé en java et modifier un certains nombre
    de fonctionnalités selon le nouveau model architectural(client-serveur)
    - Changement du thème général de l'application
    - Realistion du drawer menu et de ses differents éléments.

### **Observations:**

    . La réalisation de cette partie de l'application a été éffectuée avec succès.
**/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////**


### **DATE :** 11 mars 2023 _______________________**Heure :** 8H00
### **Progression :**

    - il est question de reprendre l'application mobile reàlisé en java et modifier un certains nombre
    de fonctionnalités selon le nouveau model architectural(client-serveur)
    
    - rélisation de la page d'acceuil
    - Realistion de la page d'enregistrement faciale des étudiants
    - Realistion de la page de reconnaissance faciale des étudiants

### **Observations:**

    . La réalisation de cette partie de l'application a été éffectuée avec succès.
**/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////**

### **Date :** 18 mars 2023 _______________________**Heure :** 8H00
### **Progression:**

    - il est question de reprendre l'application mobile reàlisé en java et modifier un certains nombre
    de fonctionnalités selon le nouveau model architectural(client-serveur)

    - rélisation finale des derniers aspect visuel de l'application java

### **Observations:**

    . La réalisation de cette partie de l'application a été éffectuée avec succès.
  **/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////**


### **Date :** 25 mars 2023 _______________________**Heure :** 08H00
### **Progression :**

    - il est question de créer une version desktop  selon le nouveau model architectural(client-serveur)

    - rélisation des différentes interfaces du système de reconnaissances faciale.

### **Observations:**

    . La réalisation de cette partie de l'application a été éffectuée avec succès; Malgrés les différentes difficultés.
  **/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////**
  
  
  ### **Date :** 1 avril 2023 _______________________**Heure :** 08H00
### **Progression :**

    - Créations de la route d'enregistrement des informations personnelles et des visages d'étudiants

    - Crétion de la route d'enregistrement des informations personnelles des étudiants.
    - créations de la base de données sqlite3 et enregistrement des informations d'étudiants réçu.
    - Crétion de la route d'enregistrement des visages des étudiants.
    
### **Observations:**

    . La réalisation de cette partie de l'application a été difficile à réaliser surtout celle concernant l'envoie et la réception des image de visages.
  **/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////**
  
### **Date :** 08 avril 2023 _______________________**Heure :** 08H00
### **Progression :**

    - Réalisations des différentes méthodes de détection, classifications, et entrainement de visages.

    - réalisation d'une fonction permettant d'éffectuer la détection des visages sur les images réçues.
    - créations de la fonction d'entrainement des modéls.
   
### **Observations:**

    .Malgrés les dificultés rencontrées, nous avons finalement pu réaliser ces fonctions avec succès.
  **/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////**
  
  
### **Date :** 15 avril 2023 _______________________**Heure :** 08H00
### **Progression :**

    - Créations de la route de réception des visages d'étudiants à reconnaitre.

    - Crétion de la route de réception des images ds visages des étudiants à reconnaitre.
    - créations de la base de données sqlite3 et enregistrement des informations d'étudiants reconnu.
    - Crétion de la route denvoie des informations d'étudiants reconnus.
    
### **Observations:**

    . Etant donné un visage reconnu,les informations associées à ce dernier sont retournées à l'application cliente.
  **/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////**
  
### **Date :** 22 avril 2023 _______________________**Heure :** 08H00
### **Progression :**

    - Réception et mapping des informations rècus dans la liste de présence suivantes une serie de test.

    - réalisation d'une fonction permettant de récupérerles données d'étudiants reconnus.
    - mapping des étudiants reconnu suivant une série de test.
   
### **Observations:**

    .Mapping ne fonctionne pas encore comme il faut;
    quelques soucis de test.
  **/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////**
  
  ### **Date :** 29 avril 2023 _______________________**Heure :** 08H00
### **Progression :**

    - Réception et mapping des informations rècus dans la liste de présence suivantes une serie de test.

    - mapping des étudiants reconnu suivant une série de test.
   
### **Observations:**

    .Mapping fonctionne dejà suivant certains tests,mais nous rencontrons encorequelques soucis de test.
  **/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////**
  
### **Date :** 06 mai 2023 _______________________**Heure :** 08H00
### **Progression :**

    - optimisation du systéme de reconnaissance faciale étant donné les différents facteurs du milieu.

    - optimisation du niveau de luminosité et de contrast de l'image envoyée par le client.
   
### **Observations:**

    .objectif réalisé avec succès.
  **/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////**

### **Date :** 13 mai 2023 _______________________**Heure :** 08H00
### **Progression :**

    - Création des splashscreens et des pages de login et signup.Sans oublier l'optimisation du système.

    - creation des splashscreens
    - création du login
    - création du signup
   
### **Observations:**

    .objectif réalisé avec succès.
  **/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////**