# FICHE DE SUIVI
## **GROUPE :** 9
### **THEME PROVISOIRE:** Système biométrique (Reconnaissance faciale et de vie)
#### **ENCADREUR** : Dr. FOMEKONG EVARIS
#### **ANNEE ACADEMIQUE** : 2022-2023
### *MEMBRES :*
#### *NOMS: ____________________________________________________________________MATRICULES*

MBIADA FOSSO CEDRIC GEORDAN _______________________________________ 20R2313

DIEMBO PEKA IVAN DAMIEN _____________________________________________ 17T2099

NYOBE GJOB ELIE THOMAS _______________________________________________ 20W2252

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### **Date :** 26 février 2023 _______________________**Heure :** 20h30
### **Progression :**

- Identification et reconnaissance de visage à partir d'une application mobile de développée en flutter/dart et utilsant les technologies tels que tensorflow,Ml kit...

- système de reconnaissance faciale(desktop) développée en python et utilisant les technologies tels que opencv,Numpy....

### **Observations:**

. résultats attendus la prochaine fois:
* un système de reconnaissance faciale mobile écrit en flutter et utilisant une BD distante tels que firebase.
* Deuxième prototype du système android android de reconnaissance faciale.
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### **Date :** 04 mars 2023 _______________________**Heure :**8H00
### **Progression :**

- il est question de reprendre l'application mobile reàlisé en java et modifier un certains nombre
de fonctionnalités selon le nouveau model architectural(client-serveur)
- Changement du thème général de l'application
- Realistion du drawer menu et de ses differents éléments.

### **Observations:**

. La réalisation de cette partie de l'application a été éffectuée avec succès.
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### **DATE :** 11 mars 2023 _______________________**Heure :** 8H00
### **Progression :**

- il est question de reprendre l'application mobile reàlisé en java et modifier un certains nombre
de fonctionnalités selon le nouveau model architectural(client-serveur)

- rélisation de la page d'acceuil
- Realistion de la page d'enregistrement faciale des étudiants
- Realistion de la page de reconnaissance faciale des étudiants

### **Observations:**

. La réalisation de cette partie de l'application a été éffectuée avec succès.
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### **Date :** 18 mars 2023 _______________________**Heure :** 8H00
### **Progression:**

- il est question de reprendre l'application mobile reàlisé en java et modifier un certains nombre
de fonctionnalités selon le nouveau model architectural(client-serveur)

- rélisation finale des derniers aspect visuel de l'application java

### **Observations:**

. La réalisation de cette partie de l'application a été éffectuée avec succès.
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### **Date :** 25 mars 2023 _______________________**Heure :** 08H00
### **Progression :**

- il est question de créer une version desktop selon le nouveau model architectural(client-serveur)

- rélisation des différentes interfaces du système de reconnaissances faciale.

### **Observations:**

. La réalisation de cette partie de l'application a été éffectuée avec succès; Malgrés les différentes difficultés.
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### **Date :** 1 avril 2023 _______________________**Heure :** 08H00
### **Progression :**

- Créations de la route d'enregistrement des informations personnelles et des visages d'étudiants

- Crétion de la route d'enregistrement des informations personnelles des étudiants.
- créations de la base de données sqlite3 et enregistrement des informations d'étudiants réçu.
- Crétion de la route d'enregistrement des visages des étudiants.

### **Observations:**

. La réalisation de cette partie de l'application a été difficile à réaliser surtout celle concernant l'envoie et la réception des image de visages.
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### **Date :** 08 avril 2023 _______________________**Heure :** 08H00
### **Progression :**

- Réalisations des différentes méthodes de détection, classifications, et entrainement de visages.

- réalisation d'une fonction permettant d'éffectuer la détection des visages sur les images réçues.
- créations de la fonction d'entrainement des modéls.

### **Observations:**

.Malgrés les dificultés rencontrées, nous avons finalement pu réaliser ces fonctions avec succès.
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### **Date :** 15 avril 2023 _______________________**Heure :** 08H00
### **Progression :**

- Créations de la route de réception des visages d'étudiants à reconnaitre.

- Crétion de la route de réception des images ds visages des étudiants à reconnaitre.
- créations de la base de données sqlite3 et enregistrement des informations d'étudiants reconnu.
- Crétion de la route denvoie des informations d'étudiants reconnus.

### **Observations:**

. Etant donné un visage reconnu,les informations associées à ce dernier sont retournées à l'application cliente.
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### **Date :** 22 avril 2023 _______________________**Heure :** 08H00
### **Progression :**

- Réception et mapping des informations rècus dans la liste de présence suivantes une serie de test.

- réalisation d'une fonction permettant de récupérerles données d'étudiants reconnus.
- mapping des étudiants reconnu suivant une série de test.

### **Observations:**

.Mapping ne fonctionne pas encore comme il faut;
quelques soucis de test.
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### **Date :** 29 avril 2023 _______________________**Heure :** 08H00
### **Progression :**

- Réception et mapping des informations rècus dans la liste de présence suivantes une serie de test.

- mapping des étudiants reconnu suivant une série de test.

### **Observations:**

.Mapping fonctionne dejà suivant certains tests,mais nous rencontrons encorequelques soucis de test.
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### **Date :** 06 mai 2023 _______________________**Heure :** 08H00
### **Progression :**

- optimisation du systéme de reconnaissance faciale étant donné les différents facteurs du milieu.

- optimisation du niveau de luminosité et de contrast de l'image envoyée par le client.

### **Observations:**

.objectif réalisé avec succès.
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### **Date :** 13 mai 2023 _______________________**Heure :** 08H00
### **Progression :**

- Création des splashscreens et des pages de login et signup.Sans oublier l'optimisation du système.

- creation des splashscreens
- création du login
- création du signup

### **Observations:**

.objectif réalisé avec succès.
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