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title: 第二次工作坊

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# 第二次工作坊
## 討論議題
### 1. 交控中心建議
> email 內容如下：

您好，因為7/12有事，沒辦法出席工作坊，所以僅提供書面意見如下：
一、交通流量蒐集部分：

1.      計畫中提到藉由台北市1.5萬支CCTV收集交通流量部分，目前台北市1.5萬支CCTV是警察局為了犯罪偵防設置，角度非對準車道，且大部分僅照到局部車道(如雙向六車道道路，只照到一個車道的地面)，另依據「臺北市錄影監視系統設置管理自治條例」規定，警察局設置的CCTV，需保密，僅公務機關因執行職務需要，經法定程序，才可以處理及利用，所以要用警察局的CCTV來取得交通流量資料是不可行的。

2.      另外交控中心，以監控交通狀況為目的所設置的CCTV共317組，相關即時影像，可於「臺北市即時交通資訊網」取得，但網頁上影片畫素僅有240P，我們也有找過一些廠商取得我們中心儲存的影像(360P)去做AI影像是否可自動計算車流量，但廠商都認為畫素太低無法算出車流量，也許你們可以試試看。

3.      車輛偵測器：目前交控中心有裝設717組車輛偵測器，相關資料都有在台北市資料大平台開放，收集資料包含路段中的流量、速度、佔有率，但流量通常僅收集內側車道(最外車道為混合車道，車流情形較複雜，偵測容易有誤判，且流量資料也會有誤差)，還有速度是收集點速度(通過偵測點的車速)，但在交通上，還是旅行速率才有意義(一段距離的平均速率)，但我們設置的智慧號誌，其中一年的廠商也是利用車輛偵測器偵測到的資料，丟到車流模擬軟體計算整體路網道路績效後，再由系統自動調整號誌，所以經過一些處理後，還是可以使用。

4.      Google旅行時間：google導航有收集使用者車輛的GPS資料，計算出來的旅行時間、旅行速率都還蠻接近真值的，也可以考慮使用。

二、智慧號誌控制秒數

1.      號誌連線：臺北市目前有2645組號誌，在10年前號誌連線率就已經達到99%以上，另外大部分都是採用定時號誌，將一天24小時依據尖峰、離峰、夜間等切分成10~12個時段，不同時段依據不同車流量，設置不同的號誌秒數。

2.      智慧號誌：目前臺北市陸續在推動智慧號誌，108年完成內科、東湖交流道等9處路口、109年針對信義路、基隆路、光復南路交叉路口等10處路口，設置智慧號誌，大概是採用最小車輛總延滯、最大綠燈帶寬等目標下去每5分鐘(或每週期)產出最適號誌時制。但臺北市道路幾乎都是路網型，各方向號誌連鎖性須兼顧。

三、特種車輛優先號誌

1.      特種車輛點位取得：特種車輛雖然可以透過GPS或RFID等方式取得車輛點位資料，但確認車輛進入某路段時，已經很接近號誌路口了，這時候下傳動態號誌時制給號誌控制器，都無法立即變燈(通常要一個週期後開始運作動態號誌時制)，等到燈號反應時，已經超過三分鐘了，90年代一些救災車輛優先號誌試辦，就遇到這樣的問題，等號誌反應開始變燈時，救災車輛早就離開路口了，所以救災車輛優先號誌想要成功的前提是，救災車輛願意依據指派的路徑行駛，所以在上游幾個路口偵測到點位，預先下傳下游幾處路口動態時制。

2.      公車觸動型或鐵路觸動型之號誌時制：優先號誌秒數調整大概可以分兩種，公車觸動型是增加公車行駛方向的綠燈秒數，縮短橫向方向的綠燈秒數，但公車還是有可能遇到紅燈。鐵路觸動型是火車行駛方向一定是綠燈，一直到火車通過後才會結束綠燈，但對橫向道路，可能會造成嚴重壅塞。

> By 交工處交控中心 王耀鐸

#### 謝股長建議
1.      計畫中提到藉由台北市1.5萬支CCTV收集交通流量部分→這個可以列為長期計畫，也就是先證明CCTV可以辨識，再來說明現況因為交控中心的CCTV畫素不足，如果可以取得警察局CCTV或者提升交控中心CCTV畫素，可以更精準辨識。
2.      以救災車輛優先號誌想要成功的前提是，救災車輛願意依據指派的路徑行駛，所以在上游幾個路口偵測到點位，預先下傳下游幾處路口動態時制。→這個建議很重要，建議消防局系統可以規劃路徑，讓司機可以按照路線開車。


### 2. 7/13 評選會議簡報