# 엘라스틱 서치 형태소 검색

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### 한글 형태소 분석기를 사용하기위해 nori 를 설치
- elasticsearch에 nori를 설치하고 빌드하여 이미지 생성

FROM docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.6.2

ENV ES_BIN=/usr/share/elasticsearch/bin

RUN $ES_BIN/elasticsearch-plugin install --batch analysis-nori

### 인덱스 설정
- 인덱스 setting를 다음과 같이 설정

"analysis": {
    "analyzer": {
        "korean": {
            "type": "custom",
            "tokenizer": "nori_user_dict"
        }
    },
    "tokenizer": {
        "nori_user_dict": {
            "type": "nori_tokenizer",
            "decompound_mode": "mixed",
            "user_dictionary": "userdict_ko.txt"
        }
    }
},

#### decompound_mode

#### user_dictionary
- ES의 config 폴더 내에 위치해야 한다.
- 사전의 단어들에는 우선순위가 있으며 문장 "동해물과" 에서는 "동해" 가 가장 우선순위가 높아 "동해" 가 먼저 추출되고 다시 "물" 그리고 "과" 가 추출되어 "동해"+"물"+"과" 같은 형태가 된다.
- 만약 userdict_ko.txt 파일안에 해물이라는 단어를 추가한다면 해물이 가장 우선순위가 높게되어, "동", "해물", "과"로 분석된다

### 형태소 분리 확인

GET nori_sample/_analyze
{
  "analyzer": "korean",
  "text": "세종시"  
}

- 결과 : 세종, 시, 세종시

### 인덱스 맵핑
- 형태소 분석을 할 property에 analyzer에 위에서 정의한 korean을 설정해주면 해당 프로퍼티를 검색할 때 해당 프로퍼티의 형태소를 분석하여 검색 결과를 나타낸다.

"mappings" : {
    "properties" : {
        "title" : {
            "analyzer" : "korean"
        }
    }
}