# AI人工智慧
(Picture from [pixabay](https://pixabay.com/))

## 認識AI
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#### 甚麼是AI?
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:memo:人工智慧（英語：artificial intelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智慧，指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。通常人工智慧是指透過普通電腦程式來呈現人類智慧的技術。該詞也指出研究這樣的智慧系統是否能夠實現，以及如何實現。同時，透過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步，常態預測則認為人類的很多職業也逐漸被其取代。([維基百科](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD))
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簡單來說，生成式AI就像一個能夠寫故事、回答問題、甚至幫助設計遊戲的魔法筆！它像是一個聰明的機器朋友，它讀過很多書，學會了如何說話。

首先，它會聽你說什麼，然後根據你的話生成答案，就像是在講故事。如果你問它：「明天會下雨嗎？」它會思考一下天氣預報，然後告訴你答案。

不僅如此，它還可以幫你寫故事，想像你正在一個神奇的森林中冒險，然後它會繼續故事，讓你驚喜連連！

總而言之，生成式AI就像是一個神奇的筆，可以幫助你做各種有趣的事情，只需告訴它你想做什麼，它就會幫你創造奇妙的內容。
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#### :memo: AI歷史([維基百科](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD))

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#### AI怎麼學習?
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AI（人工智慧）的學習過程可以分為以下步驟：

1. 數據收集：AI 學習的第一步是收集大量的數據。這些數據可以是文字、圖像、聲音，或其他形式的信息。數據是 AI 學習的基礎，就像我們學習需要書本和資訊一樣。

2. 數據預處理：一旦有了數據，接下來的步驟是對數據進行預處理。這包括清理數據，處理缺失的信息，並確保數據格式統一，以便 AI 能夠有效地理解它們。

3. 特徵提取：特徵是數據中的關鍵信息，幫助 AI 了解事物的特點。在這一步，AI 會學習如何識別和提取重要的特徵，這些特徵有助於區分不同的事物或情況。

4. 模型設計：在這個步驟中，科學家和工程師設計一個 AI 模型，這個模型就像 AI 的大腦。這個模型會根據收集的數據和特徵，學習如何做出預測或執行任務。

5. 模型訓練：一旦設計好了模型，AI 開始訓練。這意味著它使用大量的數據來學習如何進行預測或執行特定任務。這個過程涉及調整模型的參數，以使其更準確。

6. 驗證和評估：訓練結束後，AI 需要經過驗證和評估，以確保它的性能。科學家會使用另一組數據來測試 AI 的準確性和效能。

7. 部署和應用：一旦 AI 模型被驗證為有效，它可以部署到不同的應用中。這可以包括自動駕駛汽車、語音助手、醫學診斷，以及其他各種任務。

8. 持續學習：AI 學習是一個持續的過程。模型可以不斷地接收新的數據，以改進自己的性能，就像我們通過不斷學習和經驗來變得更聰明一樣。

總的來說，AI 學習的過程是一個從數據中學習的過程，通過不斷調整和改進模型，使其能夠執行各種任務和預測。這使得 AI 能夠處理複雜的工作並不斷提高其性能。
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簡單來說，想像一個聰明的小機器人，它想學會做一件事情，比如分辨水果。這個小機器人有一個特別的大腦，叫做人工智慧，簡稱 AI。這個大腦是個電腦，但比一般的電腦聰明多了。

首先，這個小機器人需要老師，就像你學習新事物需要老師一樣。這個老師是科學家或工程師，他們會告訴機器人一些基本的東西，比如蘋果是紅色的，香蕉是黃色的，等等。

然後，這個小機器人開始看不同的水果，就像你看不同的水果一樣。它使用它的大腦，也就是 AI，來辨認這些水果。當它分辨錯誤時，它的大腦會記住錯誤，然後嘗試變得更聰明。

這個機器人會一直重複這個過程，看更多的水果，直到它變得非常擅長分辨水果，幾乎不會犯錯誤。這就是 AI 學習的過程，就像你學寫字或學數學一樣，通過不斷練習和改進，讓自己變得更聰明。

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## **AI在生活上的應用**

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## **AI機器人🤖**

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### **人腦VS電腦** : 對弈
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#### :computer:深藍(超級電腦)
深藍（Deep Blue）是由IBM開發，專門用以分析西洋棋的超級電腦。1997年5月曾擊敗西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫。([維基百科](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B7%B1%E8%97%8D_(%E8%B6%85%E7%B4%9A%E9%9B%BB%E8%85%A6)))
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#### :computer:AlphaGo
AlphaGo（「Go」為日文「碁」字發音轉寫，是圍棋的西方名稱），直譯為阿爾法圍棋，亦被音譯為阿爾法狗、阿法狗、阿發狗等，是於2014年開始由英國倫敦Google DeepMind開發的人工智慧圍棋軟體，以及對應的電影紀錄片《AlphaGo世紀對決》。

專業術語上來說，AlphaGo的做法是使用了蒙地卡羅樹搜尋與兩個深度神經網路相結合的方法，一個是以藉助估值網路（value network）來評估大量的選點，一個是藉助走棋網路（policy network）來選擇落子，並使用強化學習進一步改善它。在這種設計下，電腦可以結合樹狀圖的長遠推斷，又可像人類的大腦一樣自發學習進行直覺訓練，以提高下棋實力。([維基百科](https://zh.wikipedia.org/wiki/AlphaGo))
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#### :computer:AI機器人Sophia
:memo:索菲亞（Sophia）是由香港的漢森機器人技術公司（Hanson Robotics）開發的類人機器人。她的研發旨在學習和適應人類的行為、與人類一起工作，並在世界各地接受採訪。 2017年10月，索菲亞成為沙烏地阿拉伯公民，這是世界上第一個獲得國籍的機器人。([維基百科](https://youtu.be/-8O93tbAg9c?si=Ua-c5Xoe0Lo5FvTd))
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#### :computer:九個最先進的AI機器人
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## **:movie_camera:有趣的AI人工智慧測試影片**

1. 這是我看過最廢的人工智慧了(Youtube|啾啾鞋)
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2. 讓人工智慧玩捉迷藏，最後居然發展出連人類都想不到的策略!? (Youtube|啾啾鞋)
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## :computer:ChatGPT
ChatGPT，全稱聊天生成預訓練轉換器（英語：Chat Generative Pre-trained Transformer），是OpenAI開發的人工智慧聊天機器人程式，於2022年11月推出。該程式使用基於GPT-3.5、GPT-4架構的大型語言模型並以強化學習訓練。ChatGPT目前仍以文字方式互動，而除了可以用人類自然對話方式來互動，還可以用於甚為複雜的語言工作，包括自動生成文字、自動問答、自動摘要等多種任務。如：在自動文字生成方面，ChatGPT可以根據輸入的文字自動生成類似的文字（劇本、歌曲、企劃等），在自動問答方面，ChatGPT可以根據輸入的問題自動生成答案。還有編寫和除錯電腦程式的能力。在推廣期間，所有人可以免費註冊，並在登入後免費使用ChatGPT與AI機器人對話。
(資料來源:[維基百科](https://zh.wikipedia.org/zh-tw/ChatGPT))
:door::arrow_right:[**ChatGPT傳送門**](https://chat.openai.com/auth/login):arrow_left:
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## **跟AI有關的電影**
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:clapper:The Terminator(魔鬼終結者)
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《魔鬼終結者》電影系列是以詹姆斯·卡麥隆和蓋爾·安妮·赫德所創造的「終結者」形象為基礎而衍生出的一系列電影，其內容圍繞天網的人工智慧機器網路和以約翰·康納領導的抵抗力量為首的人類之間的戰爭。在天網滅絕人類的目標中，其最著名的產品是各種型號的終結者，例如阿諾·史瓦辛格在第一部及以後的影片中飾演的T-800（101型）。([維基百科]

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:movie_camera: i,Robot(機械公敵)
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《機械公敵》（英語：I, Robot，中國大陸譯《我，機器人》，香港譯《智能叛變》）是於2004年上映的美國新黑色反烏托邦科幻動作電影，為亞歷士·普羅亞斯執導。傑夫·溫塔和阿奇瓦·高斯曼根據溫塔的故事撰寫劇本，其取材自由以撒·艾西莫夫所著的同名短篇小說。主演包含威爾·史密斯、布麗姬·穆娜、布魯斯·格林伍德、詹姆士·克倫威爾、凱·麥克布萊德、艾倫·圖迪克及西亞·李畢福等人。

電影於2004年7月16日在北美發行，澳大利亞及英國分別在7月22日和8月6日上映，7月至10月於其他國家發行。《機械公敵》的製片預算為1.2億美元，該片於美國國內進帳1.44億美元，國外市場2.46億美元，全球共計3.46億美元。

該片於上映後評價兩極：部分影評人讚揚編劇、視覺效果及演員的表現；但部分影評人則將焦點放在劇情並予以混合評價。《機械公敵》入圍第77屆奧斯卡金像獎的最佳視覺效果獎。([維基百科](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%85%AC%E6%95%B5_(%E9%9B%BB%E5%BD%B1)))
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:movie_camera: A.I.人工智慧
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《A.I.人工智慧》（英語：A.I. Artificial Intelligence）是由史蒂芬·史匹柏導演、史丹利·庫柏力克參與製作的一部科幻電影。
1982年，電影大師史丹利·庫柏力克買下了《A.I.人工智慧》的拍攝權，由於當時電影科技水準的限制被暫時擱置。到1993年，史蒂芬·史匹柏導演的《侏羅紀公園》的成功，促使庫柏力克根據1969年布萊恩·阿爾迪斯（Brian Aldiss）的短篇故事《Super-Toys Last All Summer Long》改編了劇本，並與史匹柏探討了劇本，委託工業光魔公司設計特效。1999年，庫柏力克意外辭世，史匹柏於2000年初宣布了自己的拍攝計劃，並於2001年將亡友的這部未完成作品搬上銀幕。影片中應用了當時最新的「實時3D電腦遊戲引擎」系統和「On-Set Visualization」技術。
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[AI 世代來臨，科技迷絕不能錯過的 6 部關於人工智慧的電影](https://www.techbang.com/posts/49933-ai-movie)
(痞客邦電影介紹)
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### **The Age of AI**
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:memo:這系列是有Youtube自製有關介紹AI的影片，第一集還請到飾演鋼鐵人的小勞勃道尼來擔任主持人，但只提供英文字幕，有興趣的同學可自行點閱
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How Far is Too Far? | The Age of A.I.

:arrow_right:[第一季全集(1-9)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLjq6DwYksrzz_fsWIpPcf6V7p2RNAneKc)

(Picture from [pixabay](https://pixabay.com/))