## Face
- croppedImage: base64 da imagem cropada
- segmentedImage: base64 da imagem segmentada
- originalImage: base64 da imagem original
- [exceptionIndex](##exceptionIndex): índice da anomalia

## Signature
- image: base64 do png assinado
- exceptionIndex*: índice da anomalia

## Fingers
- imagePng: base64 da imagem original rolada
- imageFlat: base64 da imagem original pousada
- imageWsq: base64 do WSQ da imagem capturada
- exceptionIndex*: índice da anomalia
- nfiqScore
- template: base64 da template
- minutiateData: base64 da imagem com minúcias
- [position](#position): nome em PT-BR do dedo separados por underline (Ex: MEDIO_ESQUERDO)
- [captureType](#captureType): tipo de captura

## Palmar
- [typeId](#typeId) identificador de qual palmar/hipotenar
- [anomalyId](anomalyId/anomalyName): identificador inteiro da anomalia
- [anomalyName](anomalyId/anomalyName): nome da anomalia
- data: base64 da imagem capturada
- wsq_data: base64 do WSQ da imagem capturada

# Dicionário

## exceptionIndex
Customizável no anomalies-settings.json quais anomalias para cada módulo, ids e descrições

# position
MINIMO_DIREITO, ANELAR_DIREITO, MEDIO_DIREITO, INDICADOR_DIREITO, POLEGAR_DIREITO
POLEGAR_ESQUERDO, INDICADOR_ESQUERDO, MEDIO_ESQUERDO, ANELAR_ESQUERDO, MINIMO_ESQUERDO

# captureType:
1 - pousada
2 - rolada
Por padrão, retornamos 20 resultados (10 pousados, 10 rolados); isso pode ser unificado ativando a config "finger.flatIntoRolledException"; assim trazendo apenas 10 resultados, onde a diferenciação de tipos deve ser feita pelos atributos "imagePng" e "imageFlat"

# typeId:
1 - Palmar direita
2 - Hipotenar direita
3 - Palmar esquerda
4 - Hipotenar esquerda
5 - Palma superior direita com falanges
6 - Palma superior esquerda com falanges
7 - Polegares
8 - Hipotenar esquerda com palma (pousada à 45°)
9 - Hipotenar direita com palma (pousada à 45°)
10 - Mínimo e anelar direito com palma
11 - Médio e indicador direito com palma
12 - Polegar direito com palma
13 - Polegar esquerdo com palma
14 - Médio e indicador esquerdo com palma
15 - Mínimo e anelar esquerdo com palma

Por padrão, as respostas de typeId irão de 1 a 4. Os demais casos só existirão caso a config **palm.extraFingerCapture** esteja *true*

# anomalyId/anomalyName:
1 - Amputado
2 - Baixa qualidade
3 - Limitação Física
4 - Má formação