# Chapter19-3 「QC七つ道具と呼ばれる品質管理手法たち」

## 9/17(金)

###### tags:`基本情報技術`

さつき：
> ７つは多いな。
> 現場にひそむいろんな情報を視覚的にあらわすことで、問題発見を早くする。

* 層別
* グラフでもなんでもないただの考え方。
* データをどのように切り分けて調査するかを考える。
* パレート図
* ABC分析。「問題が大きそうなAだけは考えておいた方がよいのでは」
* 散布図
* 正の相関と負の相関。
* ヒストグラム
* これあれだ。JRの混み混み具合を表すグラフのやつ。
* 管理図
* ある平均値を大きく上回ったり、下回ったりする部分は要対処。
* 特性要因図
* 初めて見た。魚の骨。
* 原因と結果の関連性を示す図。
* チェックシート
* 過去問
* 問１：OK
* 問２：負！OK

にわ：
- 読み込み
* 品質管理のためのデータ分析手法に「QC七つ道具」と呼ばれるのがある。（Quality Controll）
* 情報を視覚的に表すことで問題の有無や箇所を把握しやすくする。
* QC七つ道具：定量的な分析を行う手法。
* 層別：データを属性ごとに分けるという考え方
* パレート図：現象などの項目を件数の多い順に棒グラフで並べ、その累積値を折れ線グラフで表記。累積比率の高いものを優先で対策するなど。
* 散布図：縦軸、横軸の中で点を打っていくやつ。点のばらつきで相関を見ていく。
* ヒストグラム：データを区間ごとに分け、その区間ごとのデータ個数を棒グラフで表記。品質のばらつきがわかる。
* 管理図：時系列で発生するデータのばらつきを折れ線グラフで表し、上限と下限を設定して異常の発見に用いる。データ使用量とか。
* 特性要因図：原因と結果の関連を魚の骨のような形でまとめ、結果と原因の関連を明確にする。
* これめっちゃ使えそうやん！いつも文でまとめてるけど今度から図にしようかな
* チェックシート
* 新QC七つ道具：定性的な分析を行う手法。クレームとかの言語データをもとに分析する。
* 連関図法、親和図法、系統図法、マトリックス図法、マトリックスデータ解析法、PDPC法、アローダイアグラム法
- 過去問
* 問１：OK
* 問２：OK

まい：
* QC七つ道具(Quality Control)：品質管理のために用いるデータ分析手法
* 現場に潜む色々な情報を視覚的に表して、この辺に問題がありそうね、を把握しやすくするグラフたち
* QC七つ道具(定量的な分析) ⇄ 新QC七つ道具(定性的な分析)

* 層別
* データを属性ごとに分けて特徴を掴みやすくするという考え方

* パレート図
* 原因などの項目件数の多い順の棒グラフと累積値の折れ線グラフを重ね合わせて、重要な項目を把握
* ABC分析 累積比率の70%をA群、それ以降20%をB群、残り10%をC群と分けて考える

* 散布図
* 相関関係を調べたい2つの項目を対としてグラフ場にプロットを打ち、点のばらつきで相関関係を判断 (正、負、相関なし)

* ヒストグラム
* いくつかの区間ごとのデータ個数を棒グラフで表す

* 管理図
* 時系列的に発生するデータのばらつきを折れ線グラフで表す。上限下限を設定して異常を見つける。

* 特性要因図
* 原因と結果の関連を魚の骨みたいに体系的にまとめる。原因と結果の因果関係を整理。

* チェックシート
* もれなく作業できる

* 過去問
* 問1 ok
* 問2 ok

ちさと：
* QC（Quality Control）7つ道具：品質管理に役立てる手法
* 層別
* データを属性ごとに分けることで特徴をつかみやすくするという考え方
* データを切り分けて調査するという考え方
* パレート図
* 棒グラフと折れ線グラフを重ねたもの
* ABC分析：A群、B群、C群と分けて考える
* 散布図
* グラフ上に点を打って相関関係を判断する
* ヒストグラム
* データを区間に分けて棒グラフにして考える
* 管理図
* 上限下限を設定して折れ線グラフで表す
* 特性要因図
* 魚の骨。原因と原因を引き起こす原因と結果をかく
* チェックシート
*　過去問
*　問１：おk
*　問２：おk