網路拓樸的影響
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IRI的實作 , 會讓node彼此形成網狀的網路拓樸

例如:

graph graphname{ 
                1 -- 2;
                2 -- 3;
                3 -- 1;
                4 -- 3;
                4 -- 2;
                4 -- 5;
        }

$1$ 和 $2$ , $3$ 互連

$4$ 也和 $2$ , $3$ 互連

$2$ 與 $3$ 互連

$5$ 只與 $4$ 連結

## 鄰居node(Neighbor node)

以下面這張圖為例:

graph graphname{ 
                1 -- 2;
                2 -- 3;
                3 -- 1;
                4 -- 3;
                4 -- 2;
                4 -- 5;
        }

$1$ 的鄰居node是 $2$ , $3$

$2$ 的鄰居node是 $1$ , $3$ , $4$

$3$ 的鄰居node是 $1$ , $2$ , $4$

$4$ 的鄰居node是 $2$ , $3$ , $5$

$5$ 的鄰居node是 $4$

從以上例子容易看出鄰居node的定義

就是與該 $node$ 連結的 $node$ 都是鄰居node

## [lazy tip](https://hackmd.io/s/BJ5ylOOrG)

## 觀察 lazy tip

* 在node0相鄰的鄰居node , 找一個node與node0至少間隔 10 個node

* 從node0發一筆交易a

* 從找到的node , 查詢從node0廣播的交易a

* 想辦法知道交易a所驗證兩筆交易的權重

## 會出現所驗證的交易不在DAG的情況

考慮網路延遲與UDP的鄰居node

就可以出現這種交易了

## [如果有node不廣播交易](https://hackmd.io/s/BybLq2RIM)