# 2020 DATATHON 數據松

## 2020/8/22討論

### 主題確定
緣起：
害怕突發性搶購行為
趨勢新聞太慢得知，希望即早反應

從消費習慣改變
觀察天氣資料、新聞資料
發現關聯性

下次天氣、新聞出現
告知消費者大家都在/不在買某商品
為何

### 技術問題

#### 資料觀察
#### 搭建模型
####

### 分工

## 2020/8/18討論
:::spoiler

## 提案1: 健康規劃

### 概述

天氣與運動，生活環境規劃

利用 濕度 溫度 提示水分攝取、冷氣溫度、今日運動量 (天氣資料)

利用 發票價格與品項名稱 替使用者在預算內規劃出最適合的健康飲食、並且可與朋友進行健康飲食評分比較 (發票資料)

### 可能用到的資料集
1. 發票
2. 天氣風險
3. 食物熱量?
4. 運動規劃?

### 擅長

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## 2020/8/16討論

### 相關資料

[官網連結](https://2020datathon.wixsite.com/hack)

### 討論內容
討論對專題的想法、對資料觀察的結果、可能面臨到的技術問題、團隊成員與時程安排

#### 專題主題想法
1. 透過天氣預測狀況來決定該區域該用戶是否為潛在購買用戶，來進行廣告投放（比如賣雨衣、賣冰品）

2. 該用戶在購買特定商品後，是否會另外購買什麼商品？觀察消費者行為。

### 資料觀察--Sample data為例

#### [天氣測站](https://drive.google.com/file/d/1DfOdWW1MsqSptvKDmKHcsNMziMfk8owV/view)
不同型態的天氣測站能測的數據不一樣
時間精細度：天
* 局屬測站
全測
* 自動氣象
缺：日照時數
* 自動雨量
有：日雨量、最大小時降雨量
#### [發票](https://drive.google.com/file/d/1xKStEaI-_ZvOwCsgInszsxyu-04QKKRM/view)
地址可能有缺
沒有「概略的」僅有「精細的」商品標示
包含折扣項目
時間精細度：秒
#### [新聞標題](https://drive.google.com/file/d/1-jb9hTPuLkZfh9NGYA1OOkzuJSzettUQ/view)(暫略)
時間精細度：秒
### 技術問題
1. WEB技術人才：
> APP、WEB技術
> 後端需求熟悉google map API、天氣API
2. 資料分析師：
> 確認DATA特徵
4. model搭建：
> 硬體設備需自行籌備
5. 設計人才
> 需會介面設計與簡報呈現

### 未來時程規劃
- [ ] 確定團隊人員
- [ ] 完成計畫書初稿
- [ ] 8/31 提交計劃書期限
- [ ] 技術分配討論
- [ ] 技術準備
- [ ] 9/04 確定是否進入複賽
- [ ] 交通住宿規劃
- [ ] 技術籌備
- [ ] 9/11~13 比賽

### 人員特性(自我介紹)

#### 子右

#### 旻恩
擅長 :

擅長NLP處理
python資料處理
基礎的sklearn機器學習訓練
上網學東西

不擅長❌：
網頁後端

#### 復凱

比較擅長分析演算法、策略方面的問題。
在資料探勘、網頁後端(PHP)上僅是「稍有涉略」

不擅長❌：**實作**、運用python等model、機器學習、app、網頁前端與前後整合

#### 星羽

擅長 : 前端 UI APP 實作(包括 `Swift` > `Android` ≥ `C#` > `Web`)

曾經碰過 : 後端伺服器(`PHP`、`Node.js`)、基礎`keras`

不擅長❌：文字、文章處理、美感