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title: '自然語言'
tags: NLP
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自然語言
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## Table of Contents

[TOC]

## 學習目標

* What's 自然語言？
* 自然語言 是如何形成的？

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語言
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* 定義：
* Oxford Dictionary
* The method of human communication.
* 強調用來==溝通==
* 教育部國語辭典
* 人類用嘴說出來的話，由語音、語彙和語法所組成，是表達情意、傳遞思想的重要工具。
* 不是用嘴說出來的話，就不是語言？！手語

* ==溝通==特色：
* 透過書寫(`自然語言處理`)、口說(`語音辨識`)、肢體(`電腦視覺`)
* 包含用字
* 有結構性、常約定成俗

* ==溝通==的常見問題(雞同鴨講)：
* Claude Shannon (1916-2001)提出==資訊理論(Information Theory)==，專講`溝通`。
> [資訊理論之父——香農的數學與理工之戀](https://kknews.cc/zh-tw/news/y8amepg.html)
> [資訊理論](http://boson4.phys.tku.edu.tw/thermodynamics/Ch-15_Information_theory.html)

* 電腦如果要了解"我們所做一些不同的表達"的時候，要用機器語言(0/1)來表示。
* 提出的起源：因為戰爭需要傳遞密碼。
* A加密，傳到B解密。B要能知道A在講什麼。
* 透過網路通訊設備溝通，只能讓B收到，且原封不動地==重建完整訊息==。
* Reproducing at one point either exactly or approximately a message selected at another point
* (將某方的訊息原封不動或近似的重建在另一方)

* 溝通元件：(單一語言)

:::danger
1. 解碼`斷詞`
* B收到訊息後，透過`動詞`進行解碼。
* Ex: A say "這真是我人生中最棒的事情"
B 解碼 "這 == 最棒的事情(在我人生中)"

2. 語意`semantic`+推理
* 根據解碼出來的訊息，再做語意的推理。
* Ex: 根據過去的經驗，推測這句話所代表的涵義
(他很開心)

==若要讓電腦理解人類的語言，以中文來說，分成兩步驟：
第一步是`斷詞`、理解詞；第二步則是分析句子，包含語法及`語義`的自動解析。==
:::

3. 產生
* 產生想法，思考如何回覆。
* Ex: 思考如何回覆
(需要表示我們是夥伴)
4. 編碼
* 將想法透過編碼器轉成另一個語言，再回覆給對方。
* Ex: B say "我真為你開心"

* 多語言溝通：
* 講中文，但中間穿插英文。

1. 【解碼器】解碼
* (2套：中/英)
2. 【理解器】語意+推理
* (1套)某些時刻，可透過翻譯(Transfer Learning)
* Ex: 溝通 => communication
* 利用==字典==翻譯
* (2套)當中文裡有一些字，英文裡卻沒有的時候。反之亦然。
* Ex: assumption(不需要證明) vs. hypothesis(需要證明)
* 不見得能用原來母語的語意+推理，可能需要再做==內建==。
3. 【產生器】產生
* (1套)
4. 【編碼器】編碼
* (2套：中/英)

  # 這份筆記
  說明：自然語言的"概念"
    
  # Next Lesson
  如何"分析"自然語言？

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* [搞深度學習，香農的資訊理論須略知一二！](https://kknews.cc/zh-tw/science/qnk2rnr.html)