從自然語言處理到文字探勘 === Week1：語言面面觀 --- - [自然語言](/r9nQofccTR2Kfo1T7XncTg#) - [概論](/SlVAWTARRKGI4tuEpp09DQ) Week2：文字表示法 --- - [文字的表示](/c7EYKx47QRi0m85Ier2UJw) - [文字向量](/w20nI08LT16wqJf7WA5CLw) - [文字向量與語言結構](/5HhncbTETvC2kgSurG-V_w) Week3：自然語言分析 --- - [句法分析](/QXuDDbCmQ1eovROGzbHm3w) - [命名實體分析](/PoGiH10jT0iiBG2l1_wFRQ) - [Co-reference Resolution](/oFhgFGL7RvuAT1oarAak_Q) Week4：自然語言工具與文字探勘 --- - [自然語言處理工具](https://) - [文字探勘](https://) Week5：資料探勘與文字探勘 --- - [資料探勘 (一)](https://) - [資料探勘 (二)](https://) - [文字探勘](https://) Week6：文字關聯與主題探勘 --- - [文字關聯 (一)](https://) - [文字關聯 (二)](https://) - [主題探勘 (一)](https://) Week7：主題探勘與意見探勘 --- - [主題探勘 (二)](https://) - [意見探勘](https://) - [Contextul Text Mining](https://) Week8：文字探勘主題技術 --- - [文字探勘主題技術 (一)](https://) - [文字探勘主題技術 (二)](https://) --- :::info 【ShareCourse】2018秋 - 從自然語言到文字探勘 ::: * 課程描述 (Curriculum Descrption) 在本堂課，將會從自然語言處理(NLP)開始，包括詞彙分析，句法分析、關聯分析，讓修習者可以利用自然語言技術來轉化文字。 接下來，課程將會帶入文字探勘，文字探勘是資料科學中一個基礎的修習科目，這個學問期待能透過各種文本分析的技術，從無架構的文字段落中擷取文本涵蓋的資料或知識，找到有價值的資訊。典型的文字探勘任務包括文本分類、文本聚類、情緒分析、上下文關聯分析。 * 課程目標 (Curriculum Goals) 帶領初學者了解如何從無架構的文字，用自然語言處理分析，找到有價值的資訊，產生效益、解決問題。這堂課除了會深入淺出的教授一般教科書有的技術外，並會給與實際應用的例子，讓初學者能練習面對問題的方法，也能運用技巧來分析成品並同時教導如何衡量分析結果，正確嗎？有用嗎？有趣嗎？ * 先修課程 (Prerequisites) 本課程著重介紹自然語言與文字探勘的基本概念，不要求有機器學習或資料庫相關背景。 <i class="fa fa-book"></i> [如何使用書本模式](https://hackmd.io/s/how-to-create-book-tw)
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