<style>
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}
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</style>
# Implementierungsprojekt<br>OCR‑D / Kitodo
## Stefan Weil 
## Robert Sachunsky 
_Kitodo-Anwendertreffen, 24-25.11.2021_
: https://hackmd.io/@bertsky/kitodo-anwendertreffen-ocrd
---
1. Was ist OCR-D?
* Projekthistorie
* Prinzipien
<!--
- Design-Prioritäten
- Technologie für Massenverarbeitung
- Flexibilität
-->
2. Implementierungsprojekt Kitodo
* Projektrahmen
* Vorarbeiten
* Technische Ausgangslage
* Projektziele
<!--
- Weiterentwicklung OCR-D
- Weiterentwicklung Kitodo
- Kooperation
-->
* Systemarchitektur
---
## Was ist OCR-D?
### Projekthistorie
 **ocr-d.de**
DFG-Projekt seit 2015 mit Ziel: Volltextdigitalisierung der VD-Bestände (16.-19. Jh.)
- 2015-2017: Bestandsaufnahme, Bedarfsanalyse
- 2018-2020: Entwicklung von Prototypen
* Koordinierungsprojekt
* 8 Modulprojekte (v. a. Unis)
- 2021-2023: Überführung in Produktivbetrieb
* Koordinierungsprojekt
* 4 Implementierungsprojekte, 3 Modulprojekte (v. a. Uni-Bibliotheken)
siehe https://ocr-d.de/de/phase3
---
## Was ist OCR-D?
### Prinzipien
#### Design-Prioritäten
- Massenverarbeitung > Ergonomie
- Transparenz > Perfektion
- Module > Black-Box
- Spezifikationen > Konventionen
- Offenheit, Freie Software, Community
- noch nicht: Handschriften, Zeitungen, Gegenwartsdokumente
- noch nicht: Robustheit und Skalierbarkeit
---
## Was ist OCR-D?
### Prinzipien
#### Technologie für Massenverarbeitung
- baut auf offene Standards
(METS-XML, MODS, PAGE-XML, ALTO-XML, JSON-Schema, XML-Schema)
- Tools mit einheitlicher Kommandozeilenschnittstelle (und Web-API …)
- anschlussfähige Technologien (Python, Git, Docker)
- austauschbare Komponenten und flexibel konfigurierbare Workflows
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## Was ist OCR-D?
### Prinzipien
#### Flexibilität
- gängige OCR-Engines: nutzerfreundlich, aber unflexibel
- verschiedene Operationen vor und nach der eigentlichen Texterkennung
- an bestimmte Workflows gebunden
- OCR-D: freie Workflow-Konfiguration
- 1 Schritt im Workflow ↔ 1 Aufruf eines OCR-D-Prozessors
- inkrementelle Annotation mit PAGE-XML
- alternative Implementierungen für Prozessoren, z. B.:
_"Nimm die Binarisierung von Ocropus, die Segmentierung von Tesseract und die Texterkennung von Calamari"_
- leichte Integration neuer Tools
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## Was ist OCR-D?
### Prinzipien
#### Flexibilität
---
## Implementierungsprojekt Kitodo
### Projektrahmen
<div>
<span style="float:left;">
</span>
<span style="float:right;">
</span>
</div>
* Partner:
* Sächsische Landesbibliothek –
Staats- und Universitätsbibliothek Dresden (SLUB)
* Universitätsbibliothek der TU Braunschweig (UBBS)
* Universitätsbibliothek Mannheim (UBMA)
* Umfang: 8 Personenjahre
* Dauer: 2 Jahre
* Start: Oktober 2021
---
## Implementierungsprojekt Kitodo
### Vorarbeiten
* SLUB-Mitarbeiter: OCR-D Koordinierungsprojekt (2015-19)
* SLUB-Mitarbeiter: OCR-D Modulprojekt (2018-19)
* UBMA: OCR-D Modulprojekt (2018-19)
* UBMA: Kitodo Entwicklungsbeiträge (seit 2014), Kitodo Test
* SLUB, UBMA: OCR-D Pilotbibliothek (2019-20)
* SLUB: Kitodo Entwicklung (seit 2012)
* UBBS: Kitodo Test, Dokumentation, Migration
* alle: erfahrene OCR-D- und Kitodo-Nutzer
---
## Implementierungsprojekt Kitodo
### Technische Ausgangslage
* Kitodo: Workflow-Management-System für Archive und Bibliotheken
<!--
* Open-Source, gemeinschaftlich
* Module:
* Kitodo.Production (Digitalisierungsworkflows)
* Kitodo.Presentation (DFG-Viewer etc.)
-->
* OCR: nur mit kommerziellen Plugins (Black-Box, Lizenzkosten)
* OCR-D: funktionsfähiger Prototyp für lokale Kommandozeile
* noch keine Netzwerkschnittstellen für Verteilung und Skalierung
* noch keine Fehlerbehandlung oder dynamische Workflow-Ausführung
* noch keine Laufzeit-Evaluierung und Ergebnis-Qualitätsabschätzung
* noch keine Unterstützung/Automatisierung der Workflow-Konfiguration
---
## Implementierungsprojekt Kitodo
### Projektziele (OCR-D)
1. OCR-D als Web-basiertes verteiltes System implementieren
- leicht skalierbar <!-- (by adding computing resources / servers) -->
- leicht aufsetzbar <!-- (via container virtualization) -->
2. Qualitätsbasierte Workflow-Optimierung für OCR-D entwickeln
- Qualitätsabschätzung für Zwischenergebnisse (Bildvorverarbeitung, Segmentierung und Erkennung) mittels **Heuristiken und Modellen**
- **Gewichtung** der Qualität von Zwischenergebnissen bezüglich Beitrag zu Gesamtergebnis (Folgeschritte, weitere Seiten)
- wenn unzulänglich, automatischer **Wechsel** auf alternative Konfiguration für Segment/Seite/Dokument, oder **Abbruch** der Berechnung
- Bereitstellung einer Auswahl empirisch **optimierter**, dynamisch qualitätsgesteuerter **Workflow-Konfigurationen** für verschiedene Materialien
---
## Implementierungsprojekt Kitodo
### Projektziele (Kitodo)
3. OCR-D als OCR-Modul in Kitodo.Production implementieren
- Import von Bildern, Metadaten und Strukturdaten
- Verfolgung und Visualisierung von Fortschritt und Ergebnisqualität
- Fehlerbehandlung, Versionierung
- Export, Validierung und Einspielen von Ergebnissen
- Bearbeitung und Verwaltung von Workflow-Konfigurationen
4. Kitodo.Presentation und DFG-Viewer erweitern
- Bewertung von Ergebnissen durch Nutzer, Versionierung
- Triggern von (Re-)OCR-Aufträgen durch Nutzer (On-Demand-OCR)
---
## Implementierungsprojekt Kitodo
### Projektziele (Sonstige)
- enge Zusammenarbeit mit OCR-D Koordinierungsprojekt
- enge Zusammenarbeit mit anderen OCR-D Implementierungs-/Modulprojekten
- Kitodo Community-Workshops (Bedarfserhebung und Dissemination)
- Kitodo Community-OCR-Dienst (Testbetrieb)
---
## Systemarchitektur
* Kitodo mit OCR-D-"Backend" als verteiltes System
* starke Integration von Daten- und Prozeßverwaltung
* generisch/unabhängig auf beiden Seiten
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