# Промпт-инжиниринг на практике

## Обо мне

**[Беляев Станислав](https://mysummit.school/blog/about/?utm_source=iiba-workshop)** – TPM в Microsoft и автор школы [mysummit.school](https://mysummit.school/?utm_source=iiba-workshop)

## Запись и этот учебник

{%youtube https://www.youtube.com/watch?v=tIt_XSoYg04&t=1s %}

Эта версия учебника отличается от того, что было показано в видео. Учебник обновлен по итогу обратной связи во время воркшопа и содержит больше полезных данных.

Не удивляйтесь, что примеры могут отличаться от показанных в видео, но они все еще отражают идею.

Ссылка на этот учебник: https://l.belyaev.live/iiba-ai-workshop

## Что будем делать

Один проект, четыре приёма. Вы получите реальный проектный бриф и будете анализировать его с помощью AI – каждый раз чуть по-другому. К концу воркшопа у вас будет набор техник, которые работают в любом AI-инструменте.

## План

| # | Упражнение | Файл | Время |
|---|-----------|------|-------|
| 1 | Плохой промпт | [01-bad-prompt.md](/z1mvbRxPTgeme8g3FY2oQA) | 5 мин |
| 2 | Структурированный промпт | [02-structured-prompt.md](/2gR6PPEAT0a-M3yqw8sZcg) | 10 мин |
| 3 | Few-Shot – обучение примерами | [03-fewshot.md](/ZX7KKHpCQSyG5JzqWdpt1A) | 10 мин |
| 4 | XML-разметка | [04-xml-tags.md](/NCy83cKUTt-PsXp7kWvEGA) | 10 мин |
| 5 | Red Teaming – самопроверка | [05-red-teaming.md](/EvMbdjNLRjyrBWAturus_A) | 10 мин |
| 6 | AI-агенты (демо) | [06-agents.md](/P19jxTE9Sv-hud3jSDkldA) | 30 мин |
| 7 | Ограничения AI | [07-limitations.md](/poCEnQJSRGCbSlNeK_dafw) | 5 мин |
| — | Что ещё изучить (после воркшопа) | [09-whats-next.md](/Dgz_J4ekRbCYHj3M4WuZxw) | — |

## Зачем это нужно

Большинство людей используют AI как поисковик: «проанализируй», «напиши», «помоги». Модель отвечает – длинно, вежливо, часто мимо. Кажется, что AI «не работает» или «выдаёт воду».

Пример [отсюда](https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7455159789002633216?commentUrn=urn%3Ali%3Acomment%3A%28activity%3A7455159789002633216%2C7455186143098118144%29&dashCommentUrn=urn%3Ali%3Afsd_comment%3A%287455186143098118144%2Curn%3Ali%3Aactivity%3A7455159789002633216%29)

Проблема в запросе. Разница между «проанализируй проект» и структурированным промптом с ролью, ограничениями и форматом – та же, что между «сделай хорошо» и техническим заданием. Первое – лотерея. Второе – управляемый результат.

На тестировании один и тот же GPT-5.4 на плохой промпт выдал 2200 слов хвалебного текста, а на структурированный – 440 слов точной диагностики. Экономия 79% токенов, ноль хвалебных фраз, три конкретных раздела. Тот же AI, те же данные – другой промпт.

Промпт-инжиниринг – это не «лайфхаки для ChatGPT». Это навык формулирования задач, который работает с любой моделью и будет работать с моделями следующего поколения.

## Подготовка

1. Откройте AI-чат на выбор
2. Держите под рукой файл [project-brief.md](/0VRmIV6wTuuYLt8eyRI_jQ) – это ваш рабочий документ на весь воркшоп
3. Каждое упражнение содержит готовый промпт – копируйте, вставляйте, наблюдайте
4. Скопируйте [архив](https://storage.yandexcloud.net/meet-deadlines/assets/iiba-ai-workshop.zip) для следующего задания
5. Запустите [установку OpenCode](https://opencode.ai/download)
6. Оставьте вашу [обратную связь](https://forms.gle/PjteoTD8CiyzBgyj7) об этом воркшопе!

## О проекте

Полное [описание проекта](/0VRmIV6wTuuYLt8eyRI_jQ), с которым будем работать.


## Главное правило

Инструмент не важен – техника важна. Всё, что вы сегодня попробуете, работает одинаково в GPT, Claude, Gemini, DeepSeek и GigaChat. Мы это проверили на четырёх моделях – результаты воспроизводимы.