# 資料庫期末專題 :::spoiler TOC [TOC] ::: ## 資料庫伺服器處理 [開啟access control](https://ubiq.co/tech-blog/set-access-control-allow-origin-cors-headers-apache/) [stackoverflow 解釋](https://stackoverflow.com/questions/20035101/why-does-my-javascript-code-receive-a-no-access-control-allow-origin-header-i) 原因出自於`origin=null`(從本地資料夾直接開啟)，而`host=localhost` 這個限制出自於`browser`的設定 需要在`chrome` 的捷徑設定裡面加上 `--disable-web-security` 把 CORS 關閉 :::warning Access to XMLHttpRequest at 'http://localhost/server_side_script.php' from origin 'null' has been blocked by CORS policy: Request header field access-control-allow-origin is not allowed by Access-Control-Allow-Headers in preflight response. ::: ## Router 處理 進到 Router 內設定，找 `port forwording` 或是 `virtual server`。 `remote port` 輸入和 `local port` 相同，`local IP` 輸入這台機器從 Router 上看到的 IP (通常為`192.168.xxx.xxx`) ## 電價表 [台電電價來源](https://www.taipower.com.tw/upload/238/2023032816294927924.pdf) * 兩個月抄表一次，計費時各段度數係加倍計算 1. 住宅用 | 每月用電度數分段 | 夏 月 (6/1~9/30) | 非 夏 月 | |------------------ |------------------ |---------- | | 120 度以下部分 | 1.63 | 1.63 | | 121~330 度部分 | 2.38 | 2.10 | | 331~500 度部分 | 3.52 | 2.89 | | 501~700 度部分 | 4.80 | 3.94 | | 701~1000 度部分 | 5.83 | 4.74 | | 1001 度以上部分 | 7.69 | 6.03 | ```sql! -- 非夏月住宅用電 CREATE TABLE `basic information`.`electric_price_living_normal` ( `Less_than_120` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '1.63', `Between_121_and_330` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '2.10', `Between_331_and_500` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '2.89', `Between_501_and_700` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '3.94', `Between_701_and_1000` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '4.74', `Above_1001` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '6.03' ) ENGINE = InnoDB; ``` ```sql! -- 夏月住宅用電 CREATE TABLE `basic information`.`electric_price_living_summer` ( `Less_than_120` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '1.63' , `Between_121_and_330` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '2.38', `Between_331_and_500` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '3.52', `Between_501_and_700` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '4.80', `Between_701_and_1000` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '5.83', `Above_1001` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '7.69' ) ENGINE = InnoDB; ``` 2. 營業用 | 每月用電度數分段 | 夏 月 (6/1~9/30) | 非 夏 月 | |------------------ |------------------ |---------- | | 330 度以下部分 | 2.53 | 2.12 | | 331~700 度部分 | 3.55 | 2.91 | | 701~1500 度部分 | 4.25 | 3.44 | | 1501~3000 度部分 | 6.62 | 5.20 | | 3001 度以上部分 | 6.75 | 5.30 | ```sql! -- 非夏月商業用電 CREATE TABLE `basic information`.`electric_price_commercial_normal` ( `Less_than_330` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '2.12' , `Between_331_and_700` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '2.91', `Between_701_and_1500` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '3.44', `Between_1501_and_3000` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '5.20', `Above_3001` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '5.30' ) ENGINE = InnoDB; ``` ```sql! -- 夏月商業用電 CREATE TABLE `basic information`.`electric_price_commercial_summer` ( `Less_than_330` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '2.53' , `Between_331_and_700` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '3.55', `Between_701_and_1500` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '4.25', `Between_1501_and_3000` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '6.62', `Above_3001` DOUBLE NOT NULL DEFAULT '6.75' ) ENGINE = InnoDB; ``` ## 台電供需資料 來源：[政府資料開放平台](https://data.gov.tw/dataset/19995)，內容為從去年至 3 月的每天電力供需資料。 各發電廠皆有電力產出資料，我暫時先把每個發電廠的供給資料刪除以免過冗 下表為我目前簡易整理出的供需電整理： | | 淨尖峰供電能力(MW) | 尖峰負載(MW) | 備轉容量(MW) | 備轉容量率(%) | 工業用電(百萬度) | 民生用電(百萬度) | |------:|-------------------:|-------------:|-------------:|--------------:|-----------------:|-----------------:| | count | 396.000000 | 396.000000 | 396.000000 | 396.000000 | 396.000000 | 396.000000 | | mean | 36092.507576 | 31750.000000 | 4299.686869 | 13.722980 | 367.921407 | 274.784210 | | std | 4471.465956 | 4179.503585 | 1302.309302 | 4.403209 | 32.538933 | 46.397207 | | min | 26200.000000 | 21459.000000 | 1316.000000 | 3.370000 | 259.930000 | 192.828000 | | 25% | 32911.000000 | 29126.250000 | 3300.500000 | 10.400000 | 348.981250 | 240.720750 | | 50% | 35125.500000 | 31024.500000 | 4155.500000 | 13.030000 | 371.485500 | 265.638500 | | 75% | 39994.250000 | 34500.500000 | 5110.750000 | 15.985000 | 391.870000 | 305.354000 | | max | 44947.000000 | 40748.000000 | 9073.000000 | 31.060000 | 429.990000 | 404.301000 ## SQL schema table [schema 敘述連結](https://hackmd.io/@Danny1327/rk_VvXbH2) ### electricity record ![](https://hackmd.io/_uploads/Bk1XdQZHh.png) `Month`-->月份僅對照下個table做夏季與非夏季區別 `Date`-->詳細的年/月/日 ### Electricity season ![](https://hackmd.io/_uploads/HJgO_QZr2.png) `E_no`-->夏季與非夏季區別代號 `E_name`-->夏季與非夏季名稱 ### Difference ![](https://hackmd.io/_uploads/B1zkuQZB3.png) `Diff_no`-->商用與家用區別代號 `D_name`-->商用與家用名稱 ### Business electricity fee / Residential electricity fee ![](https://hackmd.io/_uploads/SkiZYQbrh.png) `Level`-->用電級距 `Rate`-->費率 ![](https://hackmd.io/_uploads/S1Q5Km-Sh.png) ## 員工流失資料 來源：[Kaggle -- Employee Attrition for Healthcare](https://www.kaggle.com/datasets/jpmiller/employee-attrition-for-healthcare) 我對於原始資料做了不少整理，以下細述我整理內容： * 刪除所有 row 皆相同的 column，刪掉的 column 有 `EmployeeCount`, `Over18`, `StandardHours` * `Attribution` 和 `OverTime` 屬性原為 `Yes` 和 `No`，轉為 $1$ 和 $0$ 的編碼 * `BusinessTravel` 有三種可能的數值：`Non-Travel`、`Travel_Rarely`、`Travel_Frequently`，轉成 one-hot encoding * `MaritalStatus` 有三種可能的數值：`Single`、`Married`、`Divorced`，轉成 one-hot encoding