# AI/教育コンテンツ

## 教育関連 News

* [年末年始にLLMの勉強はいかが？　東大松尾研、大規模言語モデルの講座資料を無料公開](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2312/27/news180.html) (2023/12)
* (松尾研) [LLM 大規模言語モデル講座 2023コンテンツ 公開ページ](https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/llm_contents/)
* [新卒向け「テストコード」の研修資料　Sansanが無料公開　Python上でのテスト方法を解説](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2310/26/news122.html) (2023/10)
* (sansan) [2023年 研究開発部 新卒技術研修 ~ テストコード編](https://buildersbox.corp-sansan.com/entry/2023/10/25/110000#%E3%83%86%E3%82%B9%E3%83%88%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%83%89%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6)
* [これ全部無料！　企業や大学のIT教材・研修資料まとめ　【2023年上半期版】](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2306/30/news150.html) (2023/6)
* [東大の「教員向けChatGPT講座」無料公開　「多くの教員が困るだろう」から](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2306/01/news110.html) (2023/6)
* (東大) [イベント「教員向け ChatGPT 講座 ～基礎から応用まで～」 5/13 開催報告と振り返り](https://edulab.t.u-tokyo.ac.jp/2023-05-13-report-event-chatgpt-course/)
* [サイバーエージェント、AI開発手法「MLOps」の研修資料を無償公開　全140ページ](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2305/25/news086.html) (2023/5)
* (CyberAgent)[MLOps応用編](https://speakerdeck.com/nsakki55/cyberagent-aishi-ye-ben-bu-mlopsyan-xiu-ying-yong-bian), https://github.com/nsakki55/aws-mlops-handson
* [Google Cloudの学習コンテンツずらり　クラウド特化SIerが自社製資料をひとまとめ](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2305/19/news169.html) (2023/5)
* (Ggen)[Google Cloud サービスカット学習コンテンツ集](https://blog.g-gen.co.jp/entry/contents-for-google-cloud-learners)
* [日経新聞、新卒エンジニア向けセキュリティ研修資料を無償公開](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2305/18/news196.html) (2023/5)
* (日経)[日本経済新聞社のデジタル人材向け新卒研修の紹介（2023年度）](https://hack.nikkei.com/blog/training2023)
* (日経)[セキュリティ研修資料](https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vRrXHiZmWhd2Nt-y-5yz0vDzNMG3Hy9zc-fMNTDo3vn5zxr-GvsnknmU0jb7y4w4HtbYtLtT83epBTe/pub?start=false&loop=false&delayms=3000&slide=id.p1)
* [サクッと始めるプロンプトエンジニアリング【LangChain / ChatGPT】](https://zenn.dev/umi_mori/books/prompt-engineer) (2023/5)
* [「プロンプトエンジニアリング」の“教科書”、日本語版が登場　無償でAIの上手な使い方を解説](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2304/05/news175.html) (2023/4)
* [Prompt Engineering Guide(日本語版)](https://www.promptingguide.ai/jp)
* [情報セキュリティ企業が“脆弱性だらけのWebアプリ”無償公開　実習用の題材に](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2302/28/news211.html) (2023/4)
* [BadTodo](https://github.com/ockeghem/badtodo) : OWASP Top 10で紹介されている脆弱性を網羅的に含む、脆弱性だらけのアプリ
* [AI画像生成の最新トピックを“濃密”にカバー　DeNAが230ページ超の資料公開](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2303/03/news076.html) (2023/3)
* (DeNa)[DiffusionによるText2Imageの系譜と生成画像が動き出すまで](https://speakerdeck.com/nhamanasu/diffusionniyorutext2imagenoxi-pu-tosheng-cheng-hua-xiang-gadong-kichu-sumade)
* [AIの権威による「ChatGPT」の説明が分かりやすい！　東大松尾教授の資料が話題](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2302/21/news208.html) (2023/2)
* (note)[自民党AIの進化と実装に関するプロジェクトチーム](https://note.com/akihisa_shiozaki/n/n4c126c27fd3d)
* AI新時代の日本の戦略(@2023/2/17): [20230217_AIの進化と日本の戦略_松尾研.pdf](https://note.com/api/v2/attachments/download/a29a2e6b5b35b75baf42a8025d68c175)
* [東大松尾研、深層強化学習の無料講座　受講学生を募集](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2301/27/news156.html) (2023/1)
* (東大)[「スプリングセミナー 2023」の受講生募集開始](https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/%E3%80%8C%E3%82%B9%E3%83%97%E3%83%AA%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BC-2023%E3%80%8D%E3%81%AE%E5%8F%97%E8%AC%9B%E7%94%9F%E5%8B%9F%E9%9B%86%E9%96%8B%E5%A7%8B/) : 2023/2/2締め切り
* [ピクシブ、自社で使っている「iOSアプリエンジニア育成教材」を無償公開](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2301/20/news141.html) (2023/1)
* (pixiv) [アプリエンジニア育成プロジェクト](https://inside.pixiv.blog/2023/01/19/140000) (2023/1)
* (pixiv) [お絵かきSNSを作ってみよう Tutorials](https://pixiv.github.io/ios-tutorial/tutorials/tableofcontents/) ([github](https://github.com/pixiv/ios-tutorial))
* [廃止から一転、「京大オープンコースウェア」維持　講義動画検索システム「KU-Search」構築へ](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2301/18/news110.html) (2023/1)
* (京大) [京都大学OCW](https://ocw.kyoto-u.ac.jp/)
* [正月休みボケを吹っ飛ばせ　IT人材向け、2022年に無償公開された教材資料まとめ](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2301/05/news135.html) (2023/1)
* (IPA) [セキュリティエンジニア向け英語教材「セキュリティ英単語集」](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2207/01/news146.html) (2022/7)
* (リクルート) [新人エンジニア向けに「Next.js」の基礎など15種類の資料](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2209/12/news083.html) (2022/9)
* (バンナム) [歩行や格闘など約42万フレーム分のモーションデータ](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2204/28/news118.html) (2022/4)
* (デジタル庁) [初心者向け「Webアクセシビリティー」導入ガイド](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2212/06/news144.html) (2022/12)
* [データサイエンス教育用の講義資料1000ページ、教員向けに無償公開　NVIDIAと滋賀大が連携](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2209/08/news229.html) (2022/9)
* (NVIDIA) [NVIDIA DLI 教育キット プログラム](https://developer.nvidia.com/ja-jp/teaching-kits)
* ★[サイバーエージェントが公開した“300ページ級のUnity技術書”がスゴい！しかも誰でも無料で読める](https://note.com/unityjapan/n/nd4192d719631) (2022/8)
* (サイバーエージェント) github: [UnityPerformanceTuningBible Public](https://github.com/CyberAgentGameEntertainment/UnityPerformanceTuningBible)
* ★[新卒エンジニア向けの機械学習教材、GMOペパボが無償公開](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2208/26/news086.html) (2022/8)
* (ペパボ) [新卒エンジニア向け機械学習研修2022〜機械学習と再帰化〜](https://rand.pepabo.com/article/2022/08/24/ml-training-report/)
* ★[ミクシィ、新卒エンジニア向け研修資料を公開　Unityでのゲーム開発やAI、セキュリティ研修など全12種類](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2207/05/news201.html) (2022/7)
* (Mixi) [今年もミクシィの22新卒技術研修の資料と動画を公開します！](https://mixi-developers.mixi.co.jp/22-technical-training-5fc362a9dc41) (2022/7)
* ★[サイボウズ、エンジニア向け新人研修の資料を公開　セキュリティやモバイルアプリ開発の基礎を解説](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2206/23/news239.html) (2022/6)
* (サイボウズ) [2022年のエンジニア新人研修の講義資料を公開しました](https://blog.cybozu.io/entry/2022/06/23/170000)
* [AWS、オンラインゲームを遊んでソリューション構築を学ぶ「AWS Cloud Quest」公開　実際にプレイしてみた](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2203/17/news092.html) (2022/3)
* (AWS) [AWS Cloud Quest: Cloud Practitioner](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/11458/aws-cloud-quest-cloud-practitioner)
* [2021年、企業が無償公開した新人エンジニア向け研修資料　機械学習やゲーム開発、AWS入門、数学などさまざま](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2112/24/news115.html) (2021/12)
* [動く「機械学習帳」、東工大教授が講義資料を無償公開　回帰や分類のグラフをアニメーションに](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2112/22/news118.html) (2021/12)
* (東京工業大学) [github:機械学習帳](https://chokkan.github.io/mlnote/index.html)
* [言語処理100本ノック 2020 (Rev 2)](https://nlp100.github.io/ja/) ([言語処理100本ノック（2021年度）](https://www.nlp.c.titech.ac.jp/seminars/study-nlp100.ja.html))
* [AI画像解析の開発フローを習得できる3日間集中講義が開催 オンデマンド動画が公開中](https://ledge.ai/macnica-jetson-seminar/) (2021/9)
* (macnicaセミナ) [物体検出を応用した忘れ物検知システムを作ってみよう ～アルゴリズム選定編、Jetson実装編、デプロイメント編～](https://www.macnica.co.jp/business/semiconductor/articles/nvidia/136416/)
* [総務省、無料の社会人データサイエンス演習が開講 松尾豊氏ら講師に](https://ledge.ai/soumu-datascience-exercise-start/) (2021/9)
* (gacco) [社会人のためのデータサイエンス演習(総務省)](https://lms.gacco.org/courses/course-v1:gacco+ga063+2021_09/about)
* [統計の入門講座が無料に、京大メソッドでデータサイエンス関連教員が担当](https://ledge.ai/gacco-kyoto-u-ac-2021/) (2021/9)
* (gacco) [統計の入門(京大)](https://lms.gacco.org/courses/course-v1:gacco+ga150+2021_08/about)
* [東京大学、強化学習と統計的自然言語処理の講義資料が無料公開 サイバーエージェントの講師ら担当](https://ledge.ai/u-tokyo-ac-summer-school/) (2021/9)
* [N高、量子コンピュータの入門講座を無料配信　「高校生でも取り組める形に」](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2109/09/news087.html) (2021/9)
* [「社会の中のAI」を学べる講座が無料に、東北大学の講師らが担当](https://ledge.ai/gacco-ai-jmooc/) (2021/9)
* (gacco) [社会の中のAI～人工知能の技術と人間社会の未来展望～](https://lms.gacco.org/courses/course-v1:gacco+ga149+2021_09/about)
* [「動画で助かる」「IT基礎知識が一通り学べる」──各社が公開した新人エンジニア向けの研修資料が話題に　人気資料まとめ](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2107/30/news111.html) (2021/7)
* (サイボウズ) [IT業界文化](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2107/27/news115.html)
* (サイバーエージェント) [チーム開発の進め方，良いコードとは何か](https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/30024/)
* (GMOペパボ) [フロントエンド研修，コンテナ研修](https://tech.pepabo.com/2020/09/09/newbie-training-2020/)
* [ミクシィの新卒エンジニア研修資料が話題　講師は「モンスト」エンジニアなど　iOS／AndroidアプリやUnity開発などを公開](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2107/30/news053.html) (2021/7)
* (mixi) [ミクシィの21新卒技術研修の資料と動画を公開します！](https://mixi-developers.mixi.co.jp/21-technical-training-a0bcdbf9bca0)
* [米Microsoftが機械学習のオリジナル教材を無償公開　AIとデータサイエンスについても順次リリース](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2107/02/news115.html) (2021/7)
* (Microsoft) github: [ML-For-Beginners](https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners)
* [連休のお供にいかが？　米Microsoftが「PyTorch」の初学者向け教材を無償公開中](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2107/21/news128.html) (2021/7)
* [スクエニと東大松尾研が連携　「AI×シミュレーション」の寄付講座を開設](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2106/28/news104.html) (202/6)
* [セガ、150ページ超の社内向け数学資料を無償公開　「3DCGの技術的基礎に」](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2106/16/news079.html) (2021/6)
* (slideshare) [基礎線形代数講座](https://www.slideshare.net/SEGADevTech/ss-249343092)
* [ハーバード大のプログラミング講座を日本語化　無料で学べる「CS50.jp」公開](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2105/13/news110.html) (2021/5)
* (LABOT/ハーバード) [CS50 for Japanese: コンピュータサイエンスの入門](https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone-ja)
* [AI入門の人気講座を日本語化　講師に松尾豊氏　「すべての人のためのAIリテラシー講座」無料公開](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2105/19/news074.html) (2021/5)
* (coursera) [AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座）](https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone-ja)
* [“説明可能なAI”の教科書、日本語訳を公開　「AIに何ができ、何ができないか」理解の手引きに](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2105/18/news087.html) (2021/5)
* (github) [Interpretable Machine Learning](https://hacarus.github.io/interpretable-ml-book-ja/)
* [マイクロソフト、Googleと量子コンピュータープログラミング教育で協力。オンライン講座公開](https://japanese.engadget.com/jp-2019-05-27-google.html) (2021/5)
* (BRILLIANT) [Quantum Computing](https://brilliant.org/courses/quantum-computing/?utm_campaign=msft_qc_blog)
* [東大、量子コンピューティングを「手を動かして」ゼロから学べる教材公開](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2105/06/news074.html) (2021/5)
* (東大) [量子コンピューティング・ワークブックへようこそ！](https://utokyo-icepp.github.io/qc-workbook/welcome.html)
* [PythonでOpenCV基礎と衛星データ解析を学べる無料講座が公開](https://ledge.ai/sakura-tellus-python/) (2021/3)
* (さくら) [初心者向け Tellus学習コース](https://tellusxdp.github.io/start-python-with-tellus/index.html)
* [AIのゴッドファーザー、ヤン・ルカン氏のニューヨーク大学の講義が無料公開 サイトは日本語対応](https://ledge.ai/nyu-yann-lecun-2020-spring/) (2021/2)
* (ヤン・ルカン) [ニューヨーク大学データ・サイエンス・センター 2020年度春学期](https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/ja/)

## その他AI関連

* ★ [クラスメソッド社内のAIサービス利用のガイドラインを策定しました](https://dev.classmethod.jp/articles/guideline-for-use-of-ai-services/) (2013/3/15)

## 学習サイト

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| [Codecademy](https://www.codecademy.com/) | | 英語 |
| [ドットインストール](https://dotinstall.com/) | 基本動画 1本3分 | 日本語 |
| [gacco](https://gacco.org/) | 大学授業レベル. 無料online講座.| 日本語 |
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## AI Blog / News

* (Google) [Google AI Blog](https://ai.googleblog.com/)
* (Apple) [Machine Learning Research at Apple](https://machinelearning.apple.com/)
* (Sony) [nnabla ディープラーニングチャンネル](https://www.youtube.com/@nnabla) : 非常に解説がわかりやすい (youtube)
* (Meta) [Meta AI Blog](https://ai.facebook.com/blog/)
* (Microsoft) [Microsoft The AI Blog](https://blogs.microsoft.com/ai/)
* (Preferred Networks) [Preferred Networks Blog](https://tech.preferred.jp/ja/blog/)
* [AI-SCHOLAR](https://ai-scholar.tech/)
* [Ledge.ai](https://ledge.ai/)

### Topics
* [ChatGPT: This AI has a JAILBREAK?! (Unbelievable AI Progress)](https://youtu.be/0A8ljAkdFtg?t=973) (2022/12) : Imaginary Virtual Machine!!
* [A Practical Guide to Neural Network Quantization](https://cms.tinyml.org/wp-content/uploads/industry-news/tinyML_Talks-_Marios_Fournarakis_210929.pdf) (2021/9) : quantization-aware training (QAT) の良記事

## Model

### Model Zoo
* ★[Model Zoo](https://modelzoo.co/)
* ★[Paper with code](https://paperswithcode.com/)
* ★[Tensorflow Model Garden](https://github.com/tensorflow/models)
* [PINTO_model_zoo](https://github.com/PINTO0309/PINTO_model_zoo)
* [genforce model zoo](https://github.com/genforce/genforce/blob/master/MODEL_ZOO.md)
* (Sony) [Neural Network Libraries（事前学習済みモデル）](https://nnabla.readthedocs.io/en/latest/python/api/models.html)
* (Qualcomm AIMET) [Model Zoo for AI Model Efficiency Toolkit](https://github.com/quic/aimet-model-zoo) : Q用の量子化可能なモデルが一通り
* [Hugging Face](https://huggingface.co/) : 事前学習モデル多数

## Dataset

* ★[Know Your Data](https://knowyourdata.withgoogle.com/) : datasetの閲覧とbiasの確認
* [Google Research: Themes from 2021 and Beyond](https://ai.googleblog.com/2022/01/google-research-themes-from-2021-and.html) (2022/1) : 一番最後にdataset紹介
* [kaggle](https://www.kaggle.com/)

### その他
* [人物検知AIの機械学習に「俯瞰人物写真」1000点、ピクスタが発売](https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2209/06/news057.html) (2022/9)
* [How to Train Neural Networks for Flare Removal](https://yichengwu.github.io/flare-removal/) (ICCV2021): レンズフレア5000枚のデータセット

### TOOLS

* (DPREVIEW) [Studio shot comparison](https://www.dpreview.com/reviews/image-comparison) : いろいろな一眼カメラの画像を比較
* [Netron](https://netron.app/) : AI Model viewer (stand aloneもあり)