# 112學年度台灣資訊工程碩士申請心得 ## 背景 * 國立中山大學資訊工程學系應屆畢業生 * 高中就讀於地方中學 * 轉系生 * 1年級時就讀於國立中山大學資訊管理學系 * 系排名:1 / 67 * GPA:4.24 / 4.3 * 百分制成績:97.80 / 100 * 排名百分比:1.49% * 國科會大專生研究計畫申請通過 * 因成績關係為計畫代表人 * 發表IEEE Applied Sensing Conference論文 * 共同第一作者 * 參加IEEE Applied Sensing Conference Student Research Forum * 第一作者 * 推甄申請當下提出了摘要但是並未實作 * 後續有提出階段性成果並收錄於國科會大專生計畫的結案報告 * 國立中山大學資訊工程學系111學年度專題競賽第1名 * 推甄申請當下還沒獲獎 ## 申請結果 * #### 國立台灣大學 | 系所名稱 | 最終結果 | | -------------------------- | -------- | | 資訊工程學系 | 正取 | | 資訊網路與多媒體研究所 | 落榜 | | 資訊工程學系人工智慧碩士班 | 落榜 | | 電機工程學系丙組 | 正取 | * #### 國立陽明交通大學 | 系所名稱 | 最終結果 | | ----------------------------------------- | -------- | | 資訊聯招 - 資訊科學與工程研究所碩士班甲組 | 備取23 | | 資訊聯招 - 多媒體工程研究所碩士班 | 正取 | | 資訊聯招 - 網路工程研究所碩士班 | 落榜 | | 數據科學與工程研究所碩士班 | 備取32 | * #### 國立清華大學 | 系所名稱 | 最終結果 | | ------------------------------- | -------- | | 資訊工程學系 - 甲組(資訊工程組) | 正取 | | 資訊系統與應用研究所 | 正取 | * #### 國立成功大學 | 系所名稱 | 最終結果 | | -------------- | -------- | | 資訊工程研究所 | 正取 | * #### 國立中山大學 | 系所名稱 | 最終結果 | | ---------------------- | -------- | | 資訊工程學系碩士班甲組 | 落榜 | ## 基本準備方向 * #### 原校名與在校成績占比非常高 * 基本上推甄有超過50%的結果都取決於在校成績這個部分。 * 非常建議從大一就開始準備。 * 不要覺得太早,以中山資工為例,前段班的同學後幾個學期成績根本沒差多少,影響最多的往往是一年級的部分。 * 偷不偷雞(意指選甜課刷分)取決於個人。 * 我個人是功利主義者,只要最後結果是好的那就沒問題了。 * 該學的重點課程還是要學,不然後續需要的時候你還是得花時間準備。 * #### 專題要盡早開始著手 * 如果遵從中山資工的課程規劃從三年級下學期才開始,你會只有半年的時間來完成你的題目。 * 從過往的經驗來看若是要完成一個完整的計劃至少都會需要個一年左右。 * 更別提你可能還需要撰寫計畫書、處理申請用的資料跟維持你的必修課業。 * 如果情況允許的話要盡可能地投稿國科會計畫 * 有額外的經費跟最基本的認證。 * 最好在大三暑假有階段性的結果。 * 這樣你往後再介紹自己的東西時會比較容易說服聽者。 * #### 系統化地整理與歸納你的專題結果。 * 你在專題展或面試時最常被問到的問題肯定是:「所以這跟前人的結果差在哪?」 * 這是你就必須有條理地來分析該結果的優劣,找出你做出來的成果之中與眾不同的地方。 * 請記住實驗不一定是一帆風順的,你可能花了很多時間嘗試但結果還是很爛。 * 這是正常的,但盡可能地從這些經驗中歸納出癥結點再加以改善。 * 不用想著要做一些非常困難的東西。 * 很多資工系的同學在做專題時都是第一次嘗試做大型計劃,但其實光是改進專案的部分功能所需花費的精力時間就遠比新手想像地高(這裡指完整的論述,包含收集資料、提出假設、進行實驗與整理結果)。 * 因此建議不要把餅畫太大,畢竟你的時間跟精力是有限的。 ## 書面資料建議 * 書面資料滿建議從推甄申請那學期的前一個暑假就開始弄了。 * 原因是你需要花時間去請別人校稿、協調推甄信的事宜跟美編排版等等。 * 各校的申請簡章大約都會在每年的9月中旬左右出來。 * 但建議可以直接參考前一年的版本,基本上不會有太大的變動。 * 如果是像我申請多間學校的,我會建議把會用到的資料拆分成分散的文件,再根據各校的官方要求做細微調整。 * 像是校名、中英文版本等等要稍微注意每個系所的規定。 * 推甄申請基本上不外乎就是簡歷、自傳、專題計劃書跟其他有利申請的文件。 * 在這邊就不提怎麼撰寫這些東西了,網路上有各式各樣的模板或者你有自己的一套撰寫原則。 * 同樣的內容只要重點明確與排版乾淨那整體上並不會差到哪裡去,這方面的成敗主要都決定於你在申請前的累積,有句話是這樣說的:「基本上你會不會上有70%在你開始寫資料前就決定好了。」我個人是非常贊同這個看法的。 * 怎麼知道你的申請資料夠不夠完善?我自己推薦的方法是「拿給你的專題指導教授或導師看看」(當然前提是你要跟他們夠好)。 * 畢竟你的專題指導老師或班導一定是系上的,這保證了跟你專業的一致性。 * 系上的老師基本上都會有擔任審查委員的機會(畢竟你的學校也要招生),也就是說這種類型的申請文件他們早就看了好幾百份,因此老師們能夠給你一些比較接近審查者的回饋。 * 請踴躍跟你的老師溝通,告訴他們你有這方面的需求,至少我自己的體感上覺得老師的建議都是非常實用的,但請預留足夠的時間(個人認為1個月以上)給老師,畢竟教授們都很忙而且也沒義務幫你做這些事情。 ## 面試經驗分享 在我申請的校系裡面,只有3個系所需要面試,分別是: * 國立清華大學 ─ 資訊系統與應用研究所 * 面試的基本要求(服儀、時間觀念&資料備份等等)這邊不多加贅述。 * 清華資應所的面談表定是給予5分鐘的時間並且由評審老師主導(老師問你答的模式)。 * 但其實根本不是這樣,我一走進去就老師叫我開始自我介紹並且面談時間會根據你講的內容變化,但肯定是超過5分鐘。 * 需要事先準備好投影片,但面試當下你自己看不到(評審老師會用筆電看)。 * 對此我的個人建議是不管簡章怎麼寫還是乖乖地備好自我簡介的內容(應該說你寫進履歷的東西不熟也很奇怪吧?) * 也因為老師是看著投影片問你的,你當然能在這方面下功夫,把面談誘導到你想要的話題上。 * 我個人在講完自我介紹後被問了2個問題,分別是: * Q:專題的結果雖然比起前人有所進步,但幅度好像不是很大? * A:我們的專題在該研究領域是嶄新的方法,並沒有前人有類似的嘗試。在多次實驗過後,我們認為應該是因為原始資料的數量及神經網路模型的上限導致結果進步幅度有限,目前正在嘗試新的方法來改善遇到的問題。 * Q:如果清華跟陽明交通大學都有上榜會怎麼選擇? * A:我會選擇清華大學,在學習資源方面2所學校都是非常不錯的選擇,但個人的研究領域與系上XXX教授及XXX教授比較重疊,我相信這對於未來我的研究所生涯幫助匪淺。 * 要這樣說的話請熟記教授的名字與研究領域,講錯事情就大條了! * 國立成功大學 ─ 資訊工程研究所 & 國立中山大學 ─ 資訊工程學系碩士班甲組 * 這2個系所我並沒有去參加面試,前者是因為我在書審階段就逕取了,後者則是因為面試日期跟清華的資應所撞期了所以只能擇一,中山也變成了唯一一間我申請了卻沒上的學校ΩДΩ。 ## 後記(碎碎念) 這一路走來受到很多人的幫助,我的老師、夥伴、學長姐以及高中的友人都提供給我非常有用的建議,我認為自己的經歷比起大部分考上第一志願的人算是相對普通的,但也能證明只要將本分內的事情做好中字輩大學也能跳到臺清交,但願這份經驗能夠鼓勵更多學弟妹,共勉之!
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