# IANCU Python討論會 2017年2~8月內容

## 主線任務

* 解開「Python在天文統計的應用」成就

周老師資料分析的課程內容(部份列舉):
* 隨機變數(變異數、標準差...)
* [機率分佈](https://hackmd.io/s/B12j40kFx#)(Binomial, Poisson, Gaussian...)、[天文資料的機率分佈](https://hackmd.io/s/r1r9CYjcg)、中央極限定理
* 條件機率與貝氏定理
* 誤差傳遞
* 資料擬合(線性回歸、非線性擬合...)
* 亂數與 Monte Carlo simulation
* Fourier Transformation

以Python套件(NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas, astroML等)輔助學習以上觀念， 並應用在自己的研究或小專案中

建議研讀書單: [Statistics, Data Mining, and Machine Learning in Astronomy](https://www.amazon.com/Statistics-Mining-Machine-Learning-Astronomy/dp/0691151687) 的CH3~5, 8, 10

* 打造 IANCU Python 新手村

加強Python基本語法以及NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas, AstroPy等套件的基本使用，並以[Codewars](https://www.codewars.com), [CheckiO](https://checkio.org/), [HackerRank](https://www.hackerrank.com/domains/python/py-introduction), [CodinGame](https://www.codingame.com) 等線上解題平台輔助學習。 將學習成果整理成筆記，供所上未來的Python新手使用。

## 支線任務

* 網路爬蟲遠征隊

組織爬蟲小組, 組員輪流在每次討論會中報告學習成果(例如，基本概念、套件的使用方法以及小專案分享)

* [機器學習遠征隊](https://hackmd.io/s/HkaZYAaux)

組織機器學習小組, 組員輪流在每次討論會中報告學習成果(例如，基本概念、套件的使用方法以及小專案分享)
For example: [2017PSROC](https://drive.google.com/file/d/0B9wfKp1__SwPNVAzU042S1NyLTg/view?usp=sharing)

遠征隊的任務列表: [Python 學統計與機器學習](https://hackmd.io/s/HkaZYAaux)

* [天文黑客松](https://hackmd.io/EwUwjAbAHAzAhgEwLQGMwAYCcSAsBWCdJTdKHJGKEBYfTMGAdhSA#)

* ...其他遠征隊