1.Giới thiệu về nhóm:
- Đinh Ngọc Anh Dương (11CT1)
- Lê Quang Minh (11CL1)
2. Mục tiêu project:
- Phân loại các loại hoa
- AI sẽ dựa vào những bức hình có sẵn về các loại hoa để học và phân loại những bức ảnh mới.
- Phân loại được 102 loại hoa dựa trên 8000 bức ảnh ( users có thể up ảnh của các loại hoa lên và AI sẽ giúp phân loại chúng, phạm vi là 102 loại hoa)
3. Schedule khi thực hiện Project (có ngày tháng, mục tiêu rõ ràng, phân công task rõ ràng)
- Study plan

- Implement plan

4. Giới thiệu sơ lược ngắn gọn về dataset, thuật toán, mô hình AI em đang sử dụng.
- Dataset: bộ Oxford_flowers102
1. Những hoa được chọn là những hoa phổ biến ở nước Anh
2. Mỗi class gồm khoảng 40-258 ảnh, các bức ảnh có kích thước, ánh sáng và góc chụp khác nhau
3. Ngoài ra trong 1 số mục có nhiều biến thể của cùng 1 loại hoa và có 1 số mục tương tự nhau.
- Thuật toán:
- Mô hình: MLP kết hợp với CNN

2. Xây dựng model Sequential để classify
3. Xây dựng để lấy hình ảnh từ users rồi đưa vào
4. Phân loại 102 loại hoa.