# README
0716021 張家豪 | 0816122 陳筱霓 | 0816176 張辰宇

由於我們有將 Dataset 分成 3 個星等與 5 個星等
因此我們分了兩個大資料夾。

這邊告訴你們每個檔案方別是什麼，以及他們如何執行。

## 檔案結構

Group11_FinalProject
>README.md
>Report.pdf
>demo.py
>5_class
>> lr3e-5 (Model)
>> 5_class_result.csv (result)
>> new_40000_test.csv (testing set)
>> new_40000_train.csv (training set)
>> new_40000_validate.csv (validation set)
>> run_result.ipynb
>> train_model.ipynb
>
>3_class
>> 3_class (Model)
>> 3_class_result.csv (result)
>> 3_class_test.csv (validation set)
>> 3_class_train.csv (training set)
>> 3_class_validate.csv (testing set)
>> run_result.ipynb
>> train_model.ipynb

## 環境

pip install transformers
pip install torch
pip install 

## 執行腳本：實際上如何使用

### demo
Demo 用的腳本，使用 `python demo.py` 可以執行。
執行後程式會請你輸入評論，而之後會告訴你如何評等。

### run_result
開啟 `run_result.ipynb` 全部執行即可在 `*_class_result.csv` 看到 model 預測 testing set 的結果。

### train_model
開啟 `train_model.ipynb` 全部執行。

---
助教您好：
因為我們不確定在不同的環境下執行是不是會有 package 不完整的狀況，所以在此列出我們有用到的，請助教如果要執行的話用下方的指令來安裝所需的 package:

pip install transformers
pip install pandas
pip install numpy
pip install torch
pip install seaborn