## Konstruksi Alat Ukur:straight_ruler:
#### Sesi :two: Matrikulasi Magister Psikologi
<!-- Put the link to this slide here so people can follow -->
**Rizqy Amelia Zein**
Departemen Psikologi Kepribadian dan Sosial
Universitas Airlangga
laman web: https://s.id/matrikulasi-mapsi-kau
---
![](https://media.giphy.com/media/dXv61ht19fBtIYsvRd/giphy.gif)
Untuk mengunduh salindia (.pdf), geser ke bawah (*swipe down*) dan klik tanda :printer:.
---
![](https://media.giphy.com/media/rmtsXq6Unc9KE/giphy.gif)
---
### Prinsip dasar membuat skala :point_up:
<div style="text-align: left">
* **==Mendefinisikan==** (secara operasional) konstruk yang ingin diukur secara gamblang
- Apabila memungkinkan diturunkan menjadi **==indikator perilaku==**
* Menentukan **==format aitem==**
- *Open-ended questionnaire* atau *forced choice* (model *Likert*)?
</div>
---
### Prinsip dasar membuat skala :point_up:
<div style="text-align: left">
* Berapa banyak **==jumlah respon==** yang diperlukan?
- Untuk validitas dan reliabilitas optimal, [**antara 4 s/d 7 pilihan**](https://sci-hub.se/https://econtent.hogrefe.com/doi/abs/10.1027/1614-2241.4.2.73) jawaban
- Pada responden anak-anak, [**pilihan 3 s/d 4**](https://sci-hub.se/https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0191491X20301437?casa_token=y13YD_LYyuIAAAAA:64e1x9A2sIOSXwixNDrxtMI1vJ2VSSUrCI0uE0R2n38Ub1W-NGyKTu1z8w254KrklOUMhvQ9DQ) menghasilkan ==indeks diskriminan==, ==validitas==, dan ==reliabilitas== paling optimal
* Perhatikan jenis data (NOIR)
* *Extreme-labelled* atau *fully-labelled*:question:
</div>
---
### Prinsip dasar menulis aitem :pencil:
<div style="text-align: left">
* Perhatikan **==tata bahasa==**
* **==Hindari==** kalimat yang *double-barreled*
- "Proses belajar yang saya lalui menyenangkan dan bermanfaat" :x:
* **==Hindari==** kalimat yang terlalu kompleks atau terlalu panjang
* **==Hindari==** bahasa lisan/tidak baku (*slang*)
</div>
---
### Prinsip dasar menulis aitem :pencil:
<div style="text-align: left">
* **==Hindari==** kalimat negatif
- "Proses belajar saya tidak menyenangkan" :x:
- "Proses belajar saya cenderung membosankan" :heavy_check_mark:
</div>
---
### Prinsip dasar menulis aitem :pencil:
<div style="text-align: left">
* **==Hindari==** kalimat yang mengarahkan responden untuk menjawab pilihan tertentu (*leading*)
- "Apakah menurut anda Bu Amel, dosen yang paling cantik di Fakultas Psikologi, mengajar dengan baik?" :x:
</div>
---
## Tugas :one:
<div style="text-align: left">
* Masing-masing mahasiswa berlatih untuk menulis aitem dengan memilih salah satu dari konstruk di bawah ini:
- [*Impostor phenomenon*](https://rameliaz.github.io/files/kuliah/matrikulasi-mapsi/impostor-phenomenon.docx) :performing_arts:
- [*Spiritual transcendence*](https://rameliaz.github.io/files/kuliah/matrikulasi-mapsi/spiritual-transcendence.docx) :pray:
- [Depresi](https://rameliaz.github.io/files/kuliah/matrikulasi-mapsi/depresi.docx) :confounded:
- [*Norm-Activation theory*](https://rameliaz.github.io/files/kuliah/matrikulasi-mapsi/norm-activation-theory.docx) :deciduous_tree:
- [*Humility*](https://rameliaz.github.io/files/kuliah/matrikulasi-mapsi/humility.docx) :place_of_worship:
</div>
---
## Tugas :one:
<div style="text-align: left">
* Mahasiswa boleh mencari informasi tambahan tentang konstruk tersebut secara mandiri, tidak harus mengandalkan informasi di lembar kerja.
* Waktu: 40 menit
</div>
---
## Validitas :100:
<div style="text-align: left">
* Menjawab pertanyaan mengenai ==**[kesahihan alat ukur](https://sci-hub.tw/10.1037/0033-295X.111.4.1061)**==
* Apakah alat ukur **==benar-benar dapat mengukur==** konstruk yang akan diukur?
* **==Validitas isi==**
- Menekankan *expert judgement*, tapi **==tidak memberikan bukti empirik/data==**
- Cenderung **==subjektif==** dan kurang bisa diandalkan
</div>
---
## Caveat:exclamation:
Ada **==banyak teknik lain yang lebih andal==**, tetapi melibatkan teknik statistik yang lebih kompleks. (e.g. analisis faktor, *Latent Response Model* (LRM) atau *IRT modeling*, *multi-trait multi-method* (MTMM)).
---
![](https://i.imgur.com/AFWyjVc.png)
---
## Validitas isi :1234:
<div style="text-align: left">
* ==[*Content Validity Index*](https://rameliaz.github.io/files/kuliah/matrikulasi-mapsi/rubio.pdf)== (CVI)
- Mengestimasi validitas dengan meminta rater untuk memberikan skor untuk setiap aitem pada tiga domain
- Domain tersebut adalah; *representativeness*, *relevance*, dan *clarity* dalam rentang skor 1 s/d 4
</div>
---
## Validitas isi :1234:
<div style="text-align: left">
* ==[*Content Validity Ratio*](https://rameliaz.github.io/files/kuliah/matrikulasi-mapsi/ayrescally.pdf)== (CVR)
- Mengestimasi validitas dengan menyeleksi aitem yang ==**paling penting dan sesuai**== dengan definisi konstruk
- Rater diminta memberikan skor apakah aitem tersebut benar-benar diperlukan untuk mewakili konstruk yang diukur, dengan kisaran 1 (sangat tidak perlu) s/d 3 (sangat perlu)
</div>
---
## Validitas isi :1234:
<div style="text-align: left">
* Cara hitung: hitung proporsi rater yang memberikan skor 3 atau lihat tabel Lawshe
* Tabel Lawshe (1975) disempurnakan oleh [Ayre & Scally (2003)](https://rameliaz.github.io/files/kuliah/matrikulasi-mapsi/ayrescally.pdf)
</div>
---
## Tugas :two:
<div style="text-align: left">
* Silahkan bertukar hasil Tugas 1 (membuat aitem) dengan mahasiswa yang lain.
* Cermati pekerjaan teman anda dan berikan penilaian sesuai dengan instruksi yang ada di lembar kerja.
* Unduh [lembar kerja rater disini.](https://rameliaz.github.io/files/kuliah/matrikulasi-mapsi/cvr-cvi.docx)
* Berikan masukan atas penulisan aitem tersebut.
* Waktu: 30 menit
</div>
---
## Tugas :three:
<div style="text-align: left">
* Cermati masukan yang telah diberikan rekan anda.
* Revisi aitem-aitem dalam skala anda sesuai dengan masukan rater di lembar kerja yang baru.
* Hitunglah *content validity index* (CVI) sesuai dengan skor yang diberikan rater ([lihat simulasi](https://rameliaz.github.io/files/kuliah/matrikulasi-mapsi/menghitung-cvi.xlsx)).
</div>
---
## Tugas :three:
<div style="text-align: left">
* [Kumpulkan desain alat ukur anda](https://forms.gle/BZoCYL4EN1eYZgWt6) yang sudah diberi masukan oleh rekan anda, direvisi, dan dihitung CVI-nya.
* Waktu: 40 menit
</div>
---
![](https://i.imgur.com/cNdsIC0.png)
---
## Reliabilitas :triangular_ruler:
<div style="text-align: left">
* Merupakan konsep yang berkaitan dengan **==keajegan alat ukur==**
* Kalau diasumsikan tidak ada perubahan yang berarti pada objek ukur, dua pengukuran pada waktu yang berbeda, seharusnya memberikan ==**hasil yang cenderung konsisten**==
* Dapat diestimasi dengan beberapa teknik, misalnya tes paralel, *test-retest*, dan konsistensi internal
</div>
---
## Konsistensi internal :eyeglasses:
<div style="text-align: left">
* Yang paling [**sering disalahgunakan**](https://rameliaz.github.io/files/kuliah/matrikulasi-mapsi/mcneish.pdf) adalah koefisien Cronbach’s α
* Cronbach’s α **==hanya digunakan dengan asumsi==**, yaitu:
- ==**Tau equivalence**==: aitem harus berkontribusi secara ekuivalen (setara). Asumsi ini tidak dapat diketahui kalau tidak dilakukan analisis faktor, untuk mengetahui *loading factor* masing-masing aitem.
</div>
---
## Konsistensi internal :eyeglasses:
<div style="text-align: left">
* Aitem bentuknya **==metrik==** (*continuous*) dan **==berdistribusi normal==**.
- Hal ini sulit dipenuhi karena skala Likert pada dasarnya bentuknya ordinal.
* *Error* pengukuran seharusnya **==tidak saling berkorelasi==**.
* Konstruk seharusnya **==unidimensional==**.
</div>
---
![](https://i.imgur.com/UCPJOpQ.png)
---
## Alternatif yang lebih baik :question:
==**McDonald's ω**==
![](https://media.giphy.com/media/3taE6DDorLDTXyWtMF/giphy.gif)
---
## Demonstrasi :eyes:
[Unduh *file* demonstrasi disini](https://rameliaz.github.io/files/kuliah/matrikulasi-mapsi/reliabilitas-demo.omv).
---
## Tugas :four:
<div style="text-align: left">
* Unduh [jamovi 2.0](https://www.jamovi.org/downloads/jamovi-2.0.0.0-win64.exe) atau [versi stabilnya (1.6.23)](https://www.jamovi.org/downloads/jamovi-1.6.23.0-win64.exe).
* Dengan menggunakan dataset yang telah disediakan ([data-rwa.csv](https://rameliaz.github.io/files/kuliah/matrikulasi-mapsi/data-rwa.csv)), lakukan pengujian reliabilitas skala (RWA) tersebut.
* Perhatikan [kamus datanya](https://rameliaz.github.io/files/kuliah/matrikulasi-mapsi/codebook-kamusdata.xlsx), identifikasi mana aitem yang *unfavourable* yang harus diskor balik (*reversed*).
* Laporkan sesuai contoh, [kumpulkan laporan disini](https://forms.gle/XdN6ZzSu4y2BTuZt5).
* Waktu: 40 menit
</div>
---
### Terima kasih!
#### Semoga bermanfaat :tada:
Silahkan hubungi saya via:
- [Situs pribadi](https://rameliaz.github.io/)
- [Twitter](https://twitter.com/ameliazein)
- [atau email](mailto:amelia.zein@psikologi.unair.ac.id)
{"metaMigratedAt":"2023-06-15T12:18:37.720Z","metaMigratedFrom":"YAML","title":"KAU mapsi","breaks":true,"description":"paparan utk matrikulasi KAU mapsi","contributors":"[{\"id\":\"6291606a-b308-4073-872b-e429d6c41f10\",\"add\":10214,\"del\":1056}]"}