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title: 閱讀文獻的方法

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# 閱讀文獻的方法

對於剛進入某個研究議題的研究生而言，閱讀論文是很重要的，有時候我們可能會自己去找論文來看，又或是指導教授丟論文給我們看XD，無論哪種方法，找到某個領域目前流行的趨勢或主題都是研究生們需要去做的。藉由閱讀論文來對感興趣的領域進行探索，或是對自己目前研讀的學科有更深入的探討，都可以有效的幫助我們這些小研究生們找到論文題目或是掌握某個領域的最新風向。

這時候就會有人問了，既然要多讀論文來找感興趣的主題，那我是不是需要把找到的每一篇論文都看完啊? 

在過去，我讀論文的方式不外乎是拿到一篇論文從頭開始一路讀到尾，來不及讀完也搞不懂這篇論文到底告訴我什麼，就要被趕鴨子上架去跟指導教授報告，最後討論完才發現這篇論文對研究方向沒有太多的貢獻 ~~對這是我本人在大學階段讀論文的真實經驗...~~。

到了研究所階段，我相信很多人都會有跟我一樣的問題，那就是到底要怎麼探索感興趣的研究領域。正如本文章開頭談到的，大量閱讀論文對於快速理解某個領域具有很大的幫助，就讓我在這邊稍微分享一下我找到的好方法。

這個方法是由康乃爾大學的 Mert R. Sabuncu 教授在[領英](https://www.linkedin.com/posts/mert-r-sabuncu-1242ab1_heres-my-guide-to-keeping-on-top-of-the-activity-7137543291222265857-DiDq/)上分享的文章而來，他的核心是給出專門的時間來找查論文並將其加入 *閱讀堆*，並分類不同優先級的論文，根據快速並概略的瀏覽來找出與我們感興趣研究有關的文獻。

> *It’s good to have dedicated time (e.g., 1 hour/day) for finding papers, adding them to your “read pile” (aka paper stack) and “processing” them.*

在這邊先說明讀論文有**兩種方式**(不是絕對):

- **完整閱讀** : 
	將整篇論文看完，理解每個段落的用意，掌握整篇文章的來龍去脈。優點是保證你一定可以理解該文章，缺點就是花時間。
- **概略瀏覽** : 
	看個大概，集中在摘要和結論，優點是你可以快速知道這篇文章的方向，缺點是你大概不知道這篇文章是在做什麼的。

以上兩種方法各有利弊，但對於時間有限的研究生來說，既需要閱讀大量文章，但又沒有足夠的時間，所以我才在這裡推薦 Mert R. Sabuncu 教授 分享的方法，那就是**掌握不斷增長的文獻的指南**。

# 掌握不斷增長的文獻的指南
### 搜尋文獻

- **專門時間**：每天花大約1小時查找論文，將其添加到你的“閱讀堆”（又稱紙堆）中進行處理。
- **文獻篩選**：能夠區分「好」和「壞」論文非常重要，依賴於出版地點（會議或期刊）、作者、機構及其他指標（如寫作風格和引用次數）進行過濾。

接下來，讓我們看看如何在不同層次上處理文獻。

### 閱讀文獻

1. **Level 0**：
    
    - 對每篇新添加的論文根據標題和摘要快速瀏覽，進行優先級分類。
    - 使用三個優先級：高、中、低。高優先級表示與專案非常相關的論文。
    - 每天可以添加約10篇論文並進行分類，這應不超過10分鐘。
2. **Level 1**：
    
    - 從高優先級論文開始，每篇約需10分鐘。
    - 目的是產生對演算法/模型、問題和資料的基本理解，包括輸入和輸出、建模細節及文獻背景（正在填補的空白）。
    - 每天處理約2-3篇此級別的論文，並做筆記：用3-4個句子總結，並連結到PDF及紙質堆疊。
3. **Level 2**：
    
    - 每篇論文需約1-2小時，目標是每週完成約2-3篇。
    - 在完成1級處理後，根據論文與專案的相關性/重要性決定是否進入2級處理。
    - 目的是達成對理論、實證細節及結果的良好理解。
4. **Level 3**：
    
    - 目標是重現論文，實現演算法、推導理論結果並獲得經驗結果。
    - 每月可完成1-2篇，這部分時間可視為研究時間的一部分，不僅僅是文獻綜述。

對於給定項目（論文），可能需要在1級處理約100篇論文，在2級處理數十篇論文，及在3級處理5-10篇論文。

以上就是我要分享的內容，希望對正在閱讀這篇文章的你有幫助，ByeBye~