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# System prepended metadata

title: 'idl_17 : Classification de documents'

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# idl_17 : Classification de documents 

Idée : attribuer la bonne catégorie à un document (*classification*)

Les catégorisations sont variées : Quels sont les exemples que nous avons déjà vus ?  les applications que vous connaissez ?

## Exemple  

Quel est le thème principal de cette phrase ?
``
    I brought some muffins to church, I baked them myself.
``

- cooking ?
- religion ?
- architecture ?

### Méthode non-supervisée 

La méthode : 
1. on regarde les vecteurs des mots qui composent le document, et on calcule le ==centroïde== de ce vecteur. 
2. on calcule la distance entre ce centroïde et les vecteurs des classes elles-mêmes pour trouver ==le plus proche voisin==
3. on choisit la classe qui a la plus faible distance

![image](https://hackmd.io/_uploads/Hkn8c8Sx0.png)



### méthode supervisée : demande beaucoup de données labélisées (TP de demain) 

On cherche ici à trouver une fonction qui à partir de données d'entraînements **et de leur étiquette**, peut deviner l'étiquette (la classe) d'un nouveau document.
