---
# System prepended metadata

title: AI
tags: [school]

---

# AI

###### tags: `school`

去年報告時間大概40分鐘，今年兩個人老師說要報多點

- [第7章 最佳化演算法 Optimization Algorithms](/wGhVNfBlRAG4iGuRG2rDtA)
- [Data analysis report](/DI-Vk9NyT5uwSOxf-GzsOA)

## 1206

- KNN
    - missing data insert

## 1122

- 損失函數 01
    - SVM
    - CE
    - 花多點
- 梯度下降 05
    - 例子
    - 花多點
- L1就好

## 1025

- SVM的核心多少種
- hyper plane怎麼找
- kernel function解釋
- 問題1,2,3,4
- SVM實際範例
- 邏輯回歸範例
- 測算比
- 邏輯回歸推導公式
- 決策樹推導公式
- 決策樹吉尼係數

## 1018

- Confusion matrix
- ROC
- RMSE
    - MAE
    - MAPE
- AUC
- PR curve
- cos distance公式解釋
- hyper paramater
    - grid
    - random
    - bayesian
    - 舉例解釋
- overfitting
- underfitting

- Weka
- 期末流程
    - 設定探勘目標
    - 資料選擇
    - 資料前處理
    - 轉換資料
    - 資料倉儲化
        - 評估探勘結果
        - 資料採礦
- 期末問題
    - Data的input output
    - 資料型態屬於NOIR哪個
    - 編碼方式
    - attribute selection
    - 資料前處理
    - 有無離散化
    - weight是甚麼
    - outliner的處理
    - normalization
        - 缺值處理
    - 評估模型
        - confution matrix...
    - 評估結果
    - 模型展示

## 1004

要學習，不快樂
總之通通舉例

- feature normalization
    - 從NOIR講起
    - 甚麼是特徵正規化
    - 為什麼要正規化、例子
- Categorical feature
    - 類別型特徵和他們的編碼介紹
    - 編碼原因
- 組合特徵
    - 甚麼是組合特徵、如何處理高維特徵、舉例
    - 問卷的編碼
    - 特徵轉向量編碼怎麼做
- 如何找到有效組合特徵
    - 決策數例子
- 四個文字表示模型各一個例子
    - Bag of words
    - N-gram
    - topic
    - word embedding
- LDA簡單講
- 07把知識點講一講
    - 下採樣
- sampling是要解決甚麼問題
- 資料不平衡問題會有甚麼影響

報到13章



## 0927

統計的神秘NOIR
- nominal
- ordinal
- interval
- ratio

## Dark Theme CSS

{%hackmd theme-dark %}