# 課堂精華 11/01 - 類神經網路原理與介紹-糖尿病預測模型

[上課講義](https://drive.google.com/drive/folders/1lZ7UZJArEi3LAfs1xVD4vXpTUMOZhbDd?usp=sharing) / [實作 code / data](https://drive.google.c**om/drive/folders/1AhfP9S-1BOktvBZd4khTR2N_uR5s4DLs?usp=sharing)

## 類神經網路（Neural Network）
網路結構
自動化調整 weight
## 激勵函數（Activation Function）

## 優化器

## LR、Epoch、Batch size

### 訓練速度
### 迭代次數

找最剛好的 epoch ，過多可能太複雜，過少會 overfitting

### 批次學習

## 超參數調整（Hyperparameter）

## 解決 Overfitting 問題

### Batch Normalization
[Batch Normalization 介紹](https://medium.com/ching-i/batch-normalization-%E4%BB%8B%E7%B4%B9-135a24928f12)