本篇原文:https://denialdoufu.medium.com/aict-lab702-資源使用-542eb49bdd5e
lab702
新手村
請至 https://aictlab.synology.me
此網站可以連結到實驗室的服務以及事項公告。
請至 https://nas.aictlab.synology.me
帳號:使用通訊錄中提供的信箱帳號(不含 @ 以後的部分)
密碼:預設為 passwd
,登入後會要求變更。
/AICT_Home/VPN Config/702 OpenVPN
命令提示字元
ssh [username]@[hostname] -p [hostport]
連入,主要為開通三台運算電腦的Conda環境使用。aictlab.synology.me
3390
RTX 2080 Ti & RTX Titan (多顯示卡處理說明)3392
RTX 30703393
RTX 4090[hostname]:[port]
例:aictlab.synology.me:33823380
RTX 2080 Ti & RTX Titan3382
RTX 30703383
RTX 4090請至 https://nas.aictlab.synology.me 登入使用
按以下圖片與說明設定:
aictlab702.synology.me:5006
/
AICT_Home\軟體與驅動程式\印表機驅動\大台印表機驅動
Setup64.exe
開始安裝安裝(網路搜尋)
KONICA MINOLTA bizhub 068 PCL (192.168.112.207) v4
後,點擊下一步開始安裝安裝(手動設定)
-> 點擊左下角新增清單
-> 點擊連接埠設定
-> 選擇第一項 IP位址/主機名稱
,輸入 IP 192.168.112.207
並點擊確定 -> 點擊下一步 -> 點擊安裝環境啟用 (初次連線後先啟用) conda init
建立虛擬環境 conda create --name [envname] python=[python_version]
啟動虛擬環境 conda activate [envname]
退出虛擬環境 conda deactivate
搜尋套件 conda search [package_name]
檢視訂閱頻道 conda config--get channels
新增訂閱頻道 conda config --add channels [channel_name]
example: conda config –add channels nvidia 新增nvidia頻道
這樣就可以取得nvidia發布在conda平台上的套件包
查詢目前已啟用套件 conda list
可搭配
grep
查詢conda list | grep [partial_package_name]
清除未使用到的套件 conda clean -a
顯示目前工作目錄中的內容 ls
參數
-a
顯示目前工作目錄中的「所有」內容(包含隱藏檔)
參數-l
顯示目前工作目錄中內容的詳細屬性(權限、修改時間等)
切換工作目錄 cd [path]
顯示目前工作目錄 pwd
移動檔案 mv [source_file] [dest_path/dest_filename]
複製檔案 cp [source_file] [dest_path/dest_filename]
刪除檔案 rm [source_file]
參數
-f
強制刪除
參數-r
目錄裡面的所有檔案
檢視硬碟剩餘空間 df -h
檢視記憶體使用狀態 free -h
顯示卡使用記憶體狀況 nvidia-smi
(要確定有裝驅動NVCC才會有)
可搭配
watch
即時更新watch -n 1 nvidia-smi
(每一秒更新一次)
變更檔案權限 chmod [權限等級] [file_path_name]
變更檔案持有者與群組 chown [user]:[group] [file_path_name]
本機編譯版本:https://github.com/yuhao-kuo/NKUST-thesis-template
線上編譯版本:https://www.overleaf.com/latex/templates/nkust-thesis-overleaf/qwdpqjqnztsp
此連結為國立高雄科技大學碩士論文的Latex模板,大家可以多多利用脫離Micro$oft魔爪