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title: Regression and Classification
tags: [課程共筆]

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###### tags: `課程共筆`

# Regression and Classification
## Regression
### Q1: 當Regression loss=0 的意義?
> 1.以簡單的2-d資料點為例，如何描述f(x)
2.承上，如何描述其loss surface

* 訓練樣本特徵過於簡單，以致回歸分析可以做到 loss = 0。
* Over-fitting，回歸分析後所得的f(x)太複雜。


### Q2: 當Classification loss=0 的意義?

### Q3: 如何用regression的方法解Classification?
> 1.logistic regression如何實現? 
> 2.為什麼要用regression來做? 有什麼好處? softmax在這方面有幫助嗎?

* 將預測的類別，轉成可量化的數字。
* 
### Q4: Regression可能有哪些目的?
> 1.對於資料觀察而言
2.對於資料使用而言
