# 210813 피어세션 나눔 총정리

# 1번째

> 참여자 : 강석민, 고지호, 심재빈, 양준혁, 이유진, 임경현
> 황주영님: 백신 접종 사유로 불참

## 피어세션 내용

- 다른분들은 피어세션을 어떻게 진행했나요?
- 강석민, 고지호: 저희같은경우 진행자가 학습정리를 하고 질문위주로, 2~3분이 잘 아시는 분이 있어서 피어세션을 캐리해주셨다.
- 심재빈, 이유진: 5주동안 기초를 확실히 하자는 생각에 통계학 스터디를 진행하고 있습니다.([Mathmatic for machine learning](https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning)) 15조 염탐을 추천합니다:)
- 양준혁, 임경현: 강의하나 위주로 피어세션을 진행. 코딩테스트 문제 한 개씩을 가져와 스터디를 진행합니다.
- 선택과제는 시간에 쫒겨서 거의 못하였다.
- 도메인 선택은?
- NLP: 강석민, 고지호, 양준혁(아직 고민중), 임경현
- CV: 심재빈, 이유진
- 부스트캠프 수료후 취업 or 석사가 목표
- 취업: 심재빈, 양준혁, 강석민, 고지호, 임경현
- 석사과정: 이유진
- 멘토링 때 한 내용 중 공유하고 싶은점
- 1인 1GPU V100
- 학사 => 얕고 넓게, 석박사 => 좁고 깊게
- 논문 선택 팁: 학교, 연구저자, 국적(Chi..na는 조금 위험)
- 마지막 P 스테이지에서는 무엇을 할까요?
- 정해진 타이틀을 몇개 제시해주고, 원하는게 없다면 자유 프로젝트로 진행되지 않을까 예측해봅니다.
- 강의 외에 책으로 공부하시는 분 계신가요?
- 데이터 과학자와 데이터 엔지니어를 위한 인터뷰 문답집

## Temp

- 1주차는 괜찬은데 2주차부터는 파고들 내용이 너무 많다. 어디까지 해야 할까를 잘 모르겠다.
- 2주차 내용이 많이 힘들었다.
- 기초수학쪽이 조금 힘들었다.
- 대체로 내용자체가 많이 어려웠다는 의견이다.

# 2번째

## 팀회고
- 창용&황대님 팀: 매일 백준 문제 하나 + 과제 질문 준비
- 민재&이현님 팀: 매일 학습 모더레이터가 발표 + 옛날에 했던 프로젝트나 팀원에게 도움이 될 만한 지식 각자 5분씩 잡담
- 우리팀: 모더레이터가 간단 학습 정리 발표 + 질문은 중간중간 발표 + 코드 공유

## 멘토링
- 민재 & 이현님: 데이터 시각화 멘토님 + 피에세션 질문
- 창용 & 황대님: 과제 리뷰 요청 but 할지는 정확하지 않다. 멘토님이 매주 논문 하나를 리뷰

## 다른 피어세션 조원들이 하는 활동
- TED 강의 추천 하고 정보 공유
- 질문 있는 것만 토의하고
- 나머지 시간에는 통계학 스터디를 진행
- 통계스터디는 양을 나누어서 한분씩 발표
- 책을 기준으로 스터디 진행 (Mathmatics for machine learning)

# 3번째

그날마다 학습한거 리뷰하고 질문 답변하고 등등 함.
이번주부터 각자 알려주고 싶은거 알려주는거 함 ex) ted

학습내용을 리뷰하기보다느 각자 질문만 하고 토의 진행
* 통계학 스터디 따로 진행
-> 피어세션 시간 남는김에 스터디 진행, mathmetics for machine learning 에서 통계학 부분 함

* 멘토링시간에는 뭐하세요?
-> 고민중, 수준에 맞는거 차장오겠다고 함

* 컴피티션 준비는 다들 하고 있나?
-> 진도 따라잡기 벅차다

* 통계스터디 어떰?
-> 한 사람 1챕터. 다음주부터 문제 풀이. 한사람이 수학과 부전공.

* 도메인은 고름?
-> 아직 고민중인 사람도 있고 cv가 많음. 보통 하던거 하려고 하는 듯.

* 다른 활동 하던거 있음?
-> 연구실에서 모델 경량화하다가 안건전해서 나옴. 교수님은 인공지능 모르고 퇴근 늦고 연구할 필요없는 프로젝트에 어플이나 만들고 있어서 나옴.
의료쪽이랑 순수 cv lab에 있음.

* 여기서 더 하고 싶은거 있음? 얻어가고 싶은거?
-> 취업이 많음.

* 피어세션 계획은 있음?
-> 시간남으면 알고리즘이나 논문리딩 하기로 했는데 시간이 없음.