# 210809 피어세션

## 멘토님께 질문할거 생각하기
- slack에 하나 글 올려서 스레드로 다는건 어떨까요?
- 멘토링 시간 7시에서 30분 미루는거 슬랙에 올릴게요
- 취업을 위해서 부스트캠프를 어떻게 보내야 하는지?
- 부스트캠프 정규과정 외에 다른 활동을 한다면 어떤게 좋을까요?
- 전 부스트캠프 과정과 비교해서 이번과정의 개선점은?
- 피어세션에서 할 내용들에 대한 질문 => 1기에서는 어떻게 했는지?
- Pstage 준비를 하고 싶은데 아직 어떻게 구현을 해볼 수 있는지 조차 감을 못잡고 있습니다. 어떻게 준비해서 시작하면 좋을까요?
- 부스트캠프가 끝난 뒤 있다는 네트워킹데이는 어떻게 진행되나요?
- 주 마다 일정이 다 다르고 개인 학습시간도 오락가락하는데, 효율적으로 해당 시간을 활용하는 팁이 있다면?
- 개별 멘토링 DM으로

## 학습내용
- 베이즈 정리 다시보기
- 크로스 엔트로피

## 질문
- Pytorch 질문: view(-1, 28*28)
--> 입력 이미지를 [batch_size × 784]의 크기로 reshape
--> -1을 넣은 이유는 행의 갯수는 모르기때문에 알아서 맞추도록 함
to(device): 미리 메모리에 넣어두는것

## 피어세션 활용 방안
- 다음 피어세션부터는 깊이 있는 내용은 멘토님께 여쭤보기
- 피어세션에서 질문할 내용은 슬랙에 먼저 올려놓기
- 프로젝트 경험이나 꿀팁, 뉴스 등 공유하기

## 2주차 계획
08/09 (월)
(1강) 딥러닝 기본 용어 설명 - Historical review
(2강) 뉴럴 네트워크 - MLP
[Data Visualization] Introduction to Visualization
(1-1) Welcome to Visualization
(1-2) 시각화의 요소
(1-3) Python과 Matplotlib
[Data Visualization] 기본적인 차트의 사용
(2-1) Barplot 사용하기
(2-2) Line Plot 사용하기
(2-3) Scatter Plot 사용하기
[필수 과제] MLP Assignment

08/10 (화)
(3강) Optimization
[필수 과제] Optimization Assignment
[선택 과제] ViT (Vision Transformer)
[선택 과제] AAE (Adversarial Auto-Encoder)
[선택 과제] MDN (Mixture Density Network)

08/11 (수)
(4강) CNN - Convolution은 무엇인가?
(5강) Modern CNN - 1x1 convolution의 중요성
(6강) Computer vision applications
[필수 과제] CNN Assignment

08/12 (목)
(7강) Sequential models - RNN
[필수 과제] LSTM Assignment
(8강) Sequential models - Transformer
[필수 과제] Multi-headed Attention Assignment

08/13 (금)
(9강) Generative models 1
(10강) Generative models 2
[과제 해설] MLP Assignment 해설
[과제 해설] Optimization Assignment 해설
[과제 해설] CNN Assignment 해설
[과제 해설] LSTM Assignment 해설
[과제 해설] Multi-headed Attention Assignment 해설