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# System prepended metadata

title: 210824 피어세션

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# 210824 피어세션

## 할 내용

- Dataset, DataLoader
- 다들 Transforms에 무슨 옵션 추가하셨나요? => Data Augmentation

## 진행 과정

- 태현님 vs code SSH 수정
- 준희님 코드리뷰
    - class 구분 -> 삼진수와 이진수 혼합

## Data Augmentation
- horizontal flip만 해주자
- CenterCrop보다 RandomCrop을 사용하는 게 더 편할 거 같다
- RandomResizedCrop 이거 하나만 사용하면 된다
- epoch을 돌 때마다 transformation을 이용해서 진행
- 가우시안 노이즈 사용해도 좋을 듯

## 이미지 분류 모델
- vision transform이 좋다
- renet, alexnet(매우 간단해서 직접 짜기 쉽다), resnet

## 토론
- 데이터들의 불균형(data imbalance)이 심한데 이를 위해서는 어떤 분석방법을 사용해야할까요??
    - 데이터를 잘 다뤄주는 것이 중요하다
- 데이터의 경향성을 방해하는 데이터는 어떤 방법으로 이용하는 것이 좋을까요?
    - 얼굴 detection을 통해서 한번 거른다?

## 기타
- random split 링크: https://discuss.pytorch.org/t/torch-utils-data-dataset-random-split/32209