# 210830 피어세션

## 특이사항
- 하은님 몸이 안좋으셔서 불참..ㅠㅠ

## 진행사항
- 석민님의 VS code에서 Live Share 활용방법 안내
- 태욱님 코드 오류 문제 해결
- Tensorbord 연결해서 보는 것 설명
- branch 만들어서 나눠서함

## 앞으로 해야할 과제
1. cutmix
2. 다른모델 실험 - resnet, efficientnet, vgg16, vi-transform
3. k-fold validation
4. multi-label classification
5. facenet 등 활용해 crop

## baseline에서 추가한 사항
- f1 스코어 추가
- resnet18 사용
- MaskSplitByProfileDataset 옵션 사용
- get_transforms(albumentations.Resize(resize[0], resize[1], p=1.0),
albumentations.HorizontalFlip(p=0.5),
albumentations.ShiftScaleRotate(p=0.5),
HueSaturationValue(hue_shift_limit=0.2, sat_shift_limit=0.2, val_shift_limit=0.2, p=0.5),
RandomBrightnessContrast(brightness_limit=(-0.1, 0.1), contrast_limit=(-0.1, 0.1), p=0.5),
albumentations.GaussNoise(p=0.5),
albumentations.Normalize(mean=mean, std=std, max_pixel_value=255.0, p=1.0),
ToTensorV2(p=1.0),
)

## 내일 까지 해야할 것
* 김태욱
- [x] TTA, k-fold crossvalidation 제외한 train.py 구현 (gradient accumulation, schedular 옵션으로 넣음)
- [x] dataset.py 완성
- [x] model.py에 어지간한 모델 추가
- 베이스라인 다보기
* 조준희
- multi-label classification