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# System prepended metadata

title: 210805 피어세션

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# 210805 피어세션

- 질문을 적어두고 이것을 답변받는 형식으로
- 진도 조사
- 내일 계획

# AI 학습정리

## 통계학

### 정리

- 모집단을 구하는건 대부분 불가능, 그래서 우리는 표본집단을 통해 모분산을 추정하여 사용함
- 표본집단을 통해 모집단을 구하는 방법으로 최대가능도가 있음
- 최대가능도는 표본을 통해 지금 얻은 데이터가 이 분포도에 가까운지를 판단
    - 그 분포도에는 정규분포, 카테고리 분포 등 여러개가 존재함.

### 부족한점

- 딥러닝에서 최대가능도를 이용한 경우를 자세히 찾아보기

## 베이즈 통계학

### 정리

- 베이즈 정리를 확률이라 생각하지말고, 주장의 신뢰도로 이해하면 쉽다.
    - 코로나검진에서 양성을 받았을때 코로나가 걸렸다는 주장의 신뢰도는 0.526이다.
- 계산된 사후확률을 또다시 사전확률에 대입해서 계산할 수록 주장의 신뢰도가 높아진다.

## CNN

### 정리

- Convolution 연산은 이미지의 특징을 요약하는데서 시작하였다.
- 위 연산을 수행하면 원본데이터의 특징만을 뽑아내면서 효율성을 높일 수 있다.
- 그러나 정확성이 떨어지는건 감안해야한다.

### 더 공부해야 할점

- 역전파 알고리즘을 다시한번 봐야겠다.

# 토의내용

## 과제 질문
- 종원님의 코드를 보며 과제 4, 5번에 대한 오류 사항들 피드백
- 지호님의 선택 과제 1번에 대한 오류 사항들 피드백
- 선택 과제 2, 3번에 대한 브리핑