# 0903 스페셜 피어세션

## 오하은
### 대회
* f1 loss를 사용하면 f1 score가 떨어진다
* class를 비교해봄
* cutmix의 효과가 없었다
* age의 confusion matrix를 그려보면 age가 제일 어려웠다.
* 58세에서 나누는 게 오히려 잘 됬었던 거 같다
* 3개로 나눠서 하고 나이/성별만 갖고 5개로 나눠서 진행

### 협업
- 첫주는 자유롭게, 2주차도 화요일까지는 각자 하다가 아직도 코드를 만지는 중이다.
- 강의에 나온 pytorch template을 뜯어고쳤다.
- 첫주에 모델링한 사람은 pytorch template 뜯어고침, 주말까지 각자하다가 최근 들어 같이 함
- pytorch 뜯어고친 사람과 baseline을 고쳐서 사용한 사람이 달라서 협업을 진행하기가 어려웠다.
- 첫주에는 ipynb로 하다가 baseline나오고 나서 같이 달려갔다. early stopping number가 달라서(즉 변수가 달라서) 불편했다.
- 첫주에는 각자 둘째주부터 잘하는 사람 baseline을 기준으로.. branch파서 진행. main에 올리지는 않음

### 이것도 해봤다
- 마스크 무시하고 코 윗 부분만 잘라서 사용해보셨다.
- hard boting을 엑셀로 진행했다.
- gradient descent는 우리가 하는 거였다.

## 강석민
- 프리트레인 모델
- voting
- 여러모델을 보팅하여 사용하였다
- vit, resnet 50등등
- 18000개 이미지 전부 보고, 틀린 이미지를 전부 처리했다 => 450개 정도
- 앙상블 api 사용, 그러나 voting으로 효과를 많이봄
- soft voting사용