influxdb+Telegraf+grafana+docker 重點步驟
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###### tags: `grafana` `docker`

docker run --net influxdb -p=8086:8086 -d --restart=always --name influxdb influxdb:latest
-d 讓容器在後臺(windows service)執行

docker run --net influxdb -h="telegraf" -it -d --name=telegraf -v=D:/talagraf/conf:/etc/telegraf/ -e="INFLUX_TOKEN=NeyAu2XeG9hW01VFfX6tM4iA4HBRzsMhhHdNVGX92CiC47yaHlPMms4g4G5Dk5Fs6Thu6rypVLGhapuyZBCVTg==" telegraf:latest

docker run --net influxdb -d --name=telegraf telegraf:latest telegraf --config http://influxdb:8086/api/v2/telegrafs/085712587b8c6000

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1.可以使用c#做一個服務 來定時傳資料給influxdb

2.用Telegraf收集器 來定時傳資料給influxdb

所以如果要收集主機的記憶體cpu量之類的

可以用以上兩種方法

Telegraf有各種套件可以收集各種 軟體或是硬體的log 他主要是一份txt檔 設定好即可

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influxdb 如果用mssql來比對的話 名稱會是哪些呢

bucket=>database

SELECT <field_key>[,<field_key>,<tag_key>] FROM <measurement_name>[,<measurement_name>]

Measurement=>Table

Field 是 欄位
tag 是 有索引的欄位

如果你這張Measurement-- (A) Field 會比較常被查詢 那就把(A) 改成 tag

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基本上沒人再使用InfluxDB的gui 因為grafana強多了

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建議使用InfluxDB.Client 套件

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接著講到telegraf

這是來使用memory的模組

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Grafana

docker run -d --name=grafana --net=influxdb --restart=always -p 3000:3000 grafana/grafana

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連線配置重點

1.Custom HTTP Headers

Authorization

Token ghJlyrG0lzTPcrRxkBoaK2LWoWeWV93gyxl-CAoE2uVv71lY6CGORArJEa5T6BApvtaQX8Xy85cXpjBXVsN8QQ==

(influxdb的api token)

2.URL

要打INFLUXDB的容器名稱 不能打LOCALHOST 因為在GRAFANA的容器(宇宙)裡面 沒有LOCALHOST


完成畫面

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這個紅框可以選擇直接使用TSQL語法來查詢