我找了好幾天還是找不太到關於DJL的學習資源，所以就想說自己來寫一個，把學習過程打出來讓大家少踩一點雷，而且我覺得不寫筆記我會忘記XD 然後筆記中參雜大量我個人的理解，如果有錯誤的畫歡迎指正，抱歉。 使用教材:https://d2l.djl.ai/ 筆記內所有演算法大部分皆採自其中。 Deep Java Library原身是MXNet，由中國的工程師們一起共同進行開發，支援多語系，後來被AWS收購，2019年被正式發布，擁有良好的框架適配性...吧?(待嘗試) 但是速度比tf快很多是真的，希望能夠給我帶來許多驚喜。

CSF和血漿中的蛋白質特徵進行機器學習，對ALS的臨床價值 原文網址:https://www.nature.com/articles/s41598-018-34642-x ALS : 肌萎縮側索硬化症(Amyotrophic lateral sclerosis)，漸凍症。 CSF : 腦脊髓液(cerebral spinal fliud)。 摘要: 研究團隊發現CSF中和血漿中的特定蛋白含量在染疫患者和正常人(對照組)間有落差，患者的CSF中有大量參與complement activation, acute phase response and retinoid signaling pathways。