# Processing with AI ## Partie 2: 👩‍⚖️ Ethics of AI Nom - Prénom : > ... > Sujet : > ... >[TOC] ## Cahier des charges ### Biais Si notre jeu de données n'est pas conçu avec suffisamment de rigueur, les biais suivant risquent d'apparaître : >1. a >2. b >3. c Nous allons donc nous assurer que notre modèle n'est pas biaisé en : >1. Sourçant nos données depuis… >2. S'assurant que nos données prennent en compte… *(ce biais potentiel)* >3. ... ### Overfitting Nous allons nous assurer que notre modèle ne sera pas dans une situation de sur-apprentissage (overfit) en : > Vérifiant la précision de notre modèle sur… ### Usages détournés >Nous devons nous rappeler que notre application pourrait être utilisée de façon malveillante par … pour … ### Fuite de données ***Choisissez** la proposition qui s'applique le mieux selon vous concernant votre **jeu de données**:* > **🔐 Closed source:** Dans un scénario catastrophe, au cours duquel l'entièreté de notre jeu de données d'entrainement serait volé ou récupéré à partir de notre modèle, le risque serait que… **OU** > **🔓 Open source:** Nous avons décidé de rendre public et accessible à tous notre jeu de données d'entrainement, mais avant, nous avons pris les précautions suivantes : … ### Piratage > Si une personne trouvait un moyen de "tromper" notre modèle et modifier son comportement à volonté, le risque serait que…