# 【正式公開！】告別「抽卡地獄」：用 nano-banana 最速生成 AI 動畫的方法 **正式名稱：Gemini 2.5 Preview Image Generation（以下簡稱 nano-banana） 提供情況：已登陸 Google AI Studio，也可在 Krea 上使用。 更新日期：2025 年 8 月 26 日 出處：https://note.com/yachimat/n/nf353a76a5809** [TOC] --- ## TL;DR（快速結論） - 雖然可以生成 MV，但「正式劇情動畫」最困難的關鍵在於「一致性 × 分鏡安排」。 - nano-banana 能以極少的「抽卡」，高品質地生成同一場景的多角度、多角色參照或局部修正（如表情、服裝）的畫面，這點極度強大。 - 若製作 1 分鐘＝20 鏡頭的動畫，總製作時間從約 **5 小時縮短至 1 小時**。 --- ## 1. 為何能做 MV／PV，但很難做「正式本篇動畫」？ MV 或 PV 通常是抓住「強烈的一幕畫面」或「高潮瞬間」即可構成。 而真正的劇情動畫則必須： - **保持同一位角色的一致性**（髮型、面貌、身形、配件、服裝等）。 - **維持空間與時間的一致性**（位置關係、景深、情境連貫性）。 - **靠分鏡傳遞節奏與情感**（前置 → 高潮 → 緩解）。 現有的圖像生成模型很難在不同角度下穩定呈現同一角色，高一致性往往得靠「抽卡」，這成為最大瓶頸。 --- ## 2. nano-banana 的三大核心強項 ### 2-1. 同場景多角度生成能力強 - 能從正面、肩後、側面、俯瞰、仰視等不同角度生成連續鏡頭，而不破壞角色的風格或形象 ID。 - 相當於在圖像階段就建構好「攝影機移動」的效果，讓後續 I2V 更不容易破綻。 ### 2-2. 多角色同時參照的高穩定性 - 能穩定呈現多位角色（不同身高、服裝、配件）在合照中的位置與關係。 - 方便對話場景、對峙場景、並排行動場景，減少修正麻煩。 ### 2-3. 可精準進行局部修正（表情／服裝等） - 「只改表情」「替換上衣」「修飾一撮頭髮」等，只需局部修改即可。 - 不必全面重生成，大幅降低「抽卡」次數。 ### 2-4. 支援簡單構圖（簡筆人） - 可傳入三張圖片之一為「簡筆人構圖」，也能依構圖生成高品質畫面。 👉 **總結：**「保持風格不變」＋「角色不崩壞」＋「高品質」＋「最低抽卡次數」 --- ## 3. 製作 1 分鐘動畫（約 20 鏡頭）的時間比較 ### 舊流程 - 每鏡頭原畫平均需重生成 4 張。 - 每次生成流程（調整 + 確認 + 整理）約 2.5 分鐘。 - I2V 每鏡頭平均需 2 個版本，每次約 2.5 分鐘。 計算： - 原畫：20 × 4 × 2.5 = 200 分（約 3 小時 20 分） - I2V：20 × 2 × 2.5 = 100 分（約 1 小時 40 分） - **總計：約 300 分鐘（5 小時）** ### 使用 nano-banana 流程 - 原畫平均只需 1.2 張，大多一次 OK。 - 每次生成流程縮短至約 2 分鐘。 - I2V 平均仍為 2 個版本。 計算： - 原畫：20 × 1.2 × 1 = 約 24 分鐘 - I2V：20 × 2 × 2.5 = 100 分鐘 - **總計：約 124 分鐘（1 小時 24 分鐘）** 📊 **效率提升：約 70%，節省 3 小時 36 分** --- ## 4. 工作流程與實用技巧 ### 推薦流程 1. 使用 ChatGPT 撰寫劇情大綱（角色、舞台、主題、情感走向）。 2. 轉換成分鏡表格（鏡頭目的、對象、角度、攝影動作、台詞、道具、光源）。 3. 生成角色卡與背景設定。 4. 為每個鏡頭準備 prompt → 生成基礎圖像。 5. 使用 nano-banana 做差分修改（表情、服裝、道具、姿勢、多角度）。 6. 整理文件（亂數、模型版本、命名規則、差分紀錄）。 7. 投入 I2V 生成（挑選模型：強動作型／強細節型）。 8. 對破綻鏡頭修正 → 再 I2V → 最後色彩調整。 ### 實用技巧 - 共用「規約表」：記錄角色髮型、配飾、服裝、體型、左右方向。 - 大修時依序進行「髮型 → 服裝 → 配飾」。 - 角度變換時先從「3/4 正面」過渡，避免斷裂。 - 固定場景元素（如柱子、窗戶、招牌），建立空間基準。 ### 推薦參考書籍 - 《マスターショット100 低予算映画を大作に変える撮影術》 - 中文版：大師運鏡1+2+3：300種電影拍攝技巧完全攻略 - 《映像的原則（修訂二版）》 - 中文版：影像的原則：初學者到專業人士的分鏡（二版） - 《用圖解學分鏡的教科書》 - 中文版：給創作者的影片分鏡教科書 --- ## 總結 - nano-banana 解決了「動畫本篇」中因一致性與分鏡難題導致的效率瓶頸。 - 三大核心能力：**多角度生成**、**多角色參照**、**局部修正**。 - 對比傳統流程，1 分鐘（20 鏡頭）動畫效率提升 **70%**。 - 建議從角色的三個角度與表情差分開始，逐步整合 nano-banana。 ✨ nano-banana 將解放創作者，讓 AI 動畫的敘事內容激增！