# 碩論 (2021/7/7) 第23次
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> [碩論 (2021/6/2) 第18次](https://hackmd.io/xDj3opLhSg2P5K6MpYJU6g)
> [碩論 (2021/6/9) 第19次](https://hackmd.io/eJW3aYKCQ5yDAJWwgIcnKw)
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> [碩論 (2021/6/23) 第21次](https://hackmd.io/qk94f4AeQjiB4WIXhBR0cQ)
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###### tags: `碩論地獄`

:::info
[TOC]
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## Yen aka MaIn9

### 雲環境中基於虛擬機自我檢查偵測DKOM-Rootkit隱藏行為之研究
> 英文題目 : Using Virtual Machine Introspection to Detect Hidden Behavior of DKOM-Rootkit in Cloud Environment

1. (Yin)
2. (古)
3. (Yen)
4. (Cen)
5. (槍熊)
6. (Riz)
7. (晁誌)
8. (祐綸)
9. (韋德)
10. (晨偉)
11. (宗琪)
12. (議員)
13. (日日)

* time
* Intro - Introduction :
* Motivation & Goals :
* Related Work :
* System :
* Experiment :
* Conclusions :
* Total :

* 老師
*
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## Gu aka 車載詩人【Poet of The Car】

### 車載異構網路中基於橢圓曲線加密的匿名協作式下載機制之研究
> 英文題目：A Study of Anonymous Cooperative Download Mechanism Based on Elliptic Curve Encryption in Heterogeneous-VANETs

1. (Yin)
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12. (議員)
13. (日日)

* time
* Intro - Introduction :
* Motivation & Goals :
* Related Work :
* System :
* Experiment :
* Conclusions :
* Total :

* 老師

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## Yin aka 戒酒了拉
### 基於卷積神經網路與梯度提升演算法於網路惡意加密流量偵測之研究
> 英文題目：A Study of Malicious and Encrypted Networks Traffic Detection Based on Convolutional Neural Network and Gradient Boosting Algorithm

1. (Yin)
2. (古)
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7. (晁誌)
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10. (晨偉)
11. (宗琪)
12. (議員)
13. (日日)

* time
* Intro - Introduction :
* Motivation & Goals :
* Related Work :
* System :
* Experiment :
* Conclusions :
* Total :

* 老師
* 機制要取名字
* 比較是否是跟有部署IDS的來比
* 完整的dataset有幾個特徵? 那你用了其中的36種是最好的嗎?還是可用更少的?這邊也是個研究的地方
*

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## Cen aka yoyo球
### 5G網路中針對分散式舒服切片移動攻擊之防禦
> 英文題目: TODO

1. (Yin)
2. (古)
3. (Yen)
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11. (宗琪)
12. (議員)
13. (日日)

* time
* Intro - Introduction :
* Motivation & Goals :
* Related Work :
* System :
* Experiment :
* Conclusions :
* Total :

* 老師
* 找跟時間序列有關的論文
* Markov Transition Field
* Gramian Angular Field
* 像小茵那樣(?

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## Gun Bear （槍熊）

### 基於SDN網路之Slow HTTP服務阻斷攻擊偵測
> 英文題目: Slow HTTP DoS Attack Detection in SDN Network

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13. (日日)

* time
* Intro - Introduction :
* Motivation & Goals :
* Related Work :
* System :
* Experiment :
* Conclusions :
* Total :

* 老師
*

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## Riz
### In-Network traffic classification using programmable data plane

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* time
* Intro - Introduction :
* Motivation & Goals :
* Related Work :
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* Experiment :
* Conclusions :
* Total :

* 老師

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## Template

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