# 碩論 (2021/6/30) 第22次 The Last For Someone > [碩論 (2021/1/6) 第1次](https://hackmd.io/lQUIFZCdSHOLwzvwI9WsOw?both) > [碩論 (2021/1/20) 第2次](https://hackmd.io/IbJDXXacSaetaHRpinuqpA?both) > [碩論 (2021/1/27) 第3次](https://hackmd.io/mzur4HIZRF66sjkMear1rQ) > [碩論 (2021/2/3) 第4次](https://hackmd.io/HBvT3a8tS9CxdUcCcQVkqg) > [碩論 (2021/2/24) 第5次](https://hackmd.io/MvviEMO_TyG1Xqd5sQTSPw) > [碩論 (2021/3/3) 第6次](https://hackmd.io/X4KKgcnnQMieS-dvl1lYyA) > [碩論 (2021/3/17) 第7次](https://hackmd.io/r2EZTug-Q3OHScgs0eMi5w) > [碩論 (2021/3/25) 第8次](https://hackmd.io/uxTGxw7LQTGkd2CU1gUIAQ) > [碩論 (2021/3/31) 第9次](https://hackmd.io/1fXLcGDBSC2txhP51G7nAQ) > [碩論 (2021/4/7) 第10次](https://hackmd.io/ipFw-4TxRd2xTbNQ6-DfMA) > [碩論 (2021/4/14) 第11次](https://hackmd.io/KA_dhLtxT1C3dSmKeXhKhg) > [碩論 (2021/4/21) 第12次](https://hackmd.io/B7WYI8G1TnaPpYYKmuVWzw) > [碩論 (2021/4/28) 第13次](https://hackmd.io/tPyYVp9MQ32MOA7secTYiw) > [碩論 (2021/5/5) 第14次](https://hackmd.io/QqtAESfUTpCyMKwFa6GwHg) > [碩論 (2021/5/12) 第15次](https://hackmd.io/-5rUjPcoQJeirb-chas7MQ) > [碩論 (2021/5/19) 第16次](https://hackmd.io/f3l9hmcLTqGItRMu9QGAPw) > [碩論 (2021/5/26) 第17次](https://hackmd.io/9OAqe43tQOur8J8-deBMZw) > [碩論 (2021/6/2) 第18次](https://hackmd.io/xDj3opLhSg2P5K6MpYJU6g) > [碩論 (2021/6/9) 第19次](https://hackmd.io/eJW3aYKCQ5yDAJWwgIcnKw) > [碩論 (2021/6/16) 第20次](https://hackmd.io/5CzMS6SDQECAf7RdywY9jw) > [碩論 (2021/6/23) 第21次](https://hackmd.io/qk94f4AeQjiB4WIXhBR0cQ) ###### tags: `碩論地獄` :::info [TOC] ::: ## Yen aka MaIn9 ### 雲環境中基於虛擬機自我檢查偵測DKOM-Rootkit隱藏行為之研究 > 英文題目 : Using Virtual Machine Introspection to Detect Hidden Behavior of DKOM-Rootkit in Cloud Environment :::danger 不給問太難的問題 ::: 1. (Yin) 2. (古)很完整,我沒問題。下禮拜加油 3. (Yen) 4. (Cen) 5. (槍熊) 6. (Riz) 7. (晁誌) 8. (祐綸) 9. (韋德) 10. (晨偉) 11. (宗琪) 12. (議員) 13. (日日) * time * Intro - Introduction : 3m20s * Motivation & Goals : 1m11s * Related Work : 2m16s * System : 8m31s * Experiment : 9m14s * Conclusions 1m15s * Total : 25m50s * 老師 * 第六頁亂掉(icon拉耖 * 有一頁(page 24 還有一頁)有個問號,怪怪的(p24) * p18 加上 proposed * 講解配合游標移動 * 28頁 其實齁我要講的是你整篇的英文啊都不行 * 很多英文吼 通通都不對,為甚麼 ppt不能幫你correct英文呢,麻煩riz邦幫忙,不然就cp到word裡面,wd總可以吧 * 29頁 為甚麼是excuting?,後面還有甚麼detection 我們看看好不好,後面實驗那邊(p53改removal * conclusions 的英文 * 我是跟你講吼 你是真的唷 每一個英文 都真的要全部看過,我看了都很搖頭,為甚麼要comes呢,吼 就是,你這邊,太多這種東西 你要優先改你的英文喔 好不好 * p63 全部打圈圈 那打屁打 --- ## Gu aka 車載詩人【Poet of The Car】 ### 車載異構網路中基於橢圓曲線加密的匿名協作式下載機制之研究 > 英文題目:A Study of Anonymous Cooperative Download Mechanism Based on Elliptic Curve Encryption in Heterogeneous-VANETs :::danger 不給問太難的問題 ::: 1. (Yin) 2. (古)很舒服,我沒問題。下禮拜加油 3. (Yen) 4. (Cen) 5. (槍熊) 6. (Riz) 7. (晁誌) 太神拉 8. (祐綸) 9. (韋德) 10. (晨偉) 11. (宗琪) 12. (議員) 13. (日日) * time * Intro - Introduction : 4m34s * Motivation & Goals : 1m59s * Related Work : 3m41s * System : 15m16s * Experiment : 8m22s * Conclusions : 2m47s * Total : 36m41s * 老師 * p26. TA主動還是車車主動? 你的圖都沒有車車發出request的線 * 我會希望你把流程畫(寫)出來 * 你的p26的 1 2 3 4 5 跟你的sce是怎麼樣做對照?請你思考一下 * 有什麼原因(理由)可以當中繼車去服務大家? * 你去找一下有沒有中繼車的reward * p36. 10%可以當成一個參數的符號嗎? * 10% 20% .... 對系統有什麼影響? * 碩二的寫一下 research limitation * p44. 只能用ipv6嘛?ipv4不行嗎?去search一下 * 會跟ipv6的認證有關係嗎? * p50. 字太小 * p59. 那個圖例應該是放在圖的空白處 * 你的simulation的說明我看一下,你總共多少台車子啊?最後總共是多少台車子參加你的模擬 * 你的單位不是很奇怪嘛? 10km^2 ~ 50km^2 ? * p65. conclusion要加s * 整份投影片的英文要在整理一次 * future works 再寫一些 * 向量子就太久遠了 * 寫一些針對你的論文的延伸 * ignores不加S,啟始句不+S * 影片呢? * 封面要題目名字跟中央大學 老師的名字也要 * 欸欸欸你寫一下是哪個交叉口 * 應該要是考慮很多個RSU,你的simulation的環境太簡單 * 如果進到每個RSU都要重新認證,這樣就不算light weight * 你的light weight應該要全部考量 * 加個實驗D * 做認證(? * 多個RSU (? --- ## Yin aka 戒酒了拉 ### 基於卷積神經網路與梯度提升演算法於網路惡意加密流量偵測之研究 > 英文題目:A Study of Malicious and Encrypted Networks Traffic Detection Based on Convolutional Neural Network and Gradient Boosting Algorithm :::danger 不給問太難的問題 ::: 1. (Yin) 2. (古) 很完整,我沒問題。下禮拜加油 3. (Yen) nwlab 人工智慧第一把交椅 下禮拜會輕鬆過 4. (Cen) 5. (槍熊) 6. (Riz) 7. (晁誌) 以利之後更新模型使用,之後是甚麼時候(時間點)怎麼把多個封包的加密資料整合成一個Flow的加密資訊 timeout的閥值怎麼決定的 個人的資料收集是針對較少的攻擊,那有一些也是很少的攻擊為啥沒有收集 9. (祐綸) fine grain是啥 10. (韋德) 11. (晨偉) RRR 一代一代 12. (宗琪) 沒問題,太強ㄌ。我真的可以這樣講ㄇ (可以) 我先看你怎麼講 猛ㄅ 14. (議員) 15. (日日)SLOWLORIS有些沒有大寫。第二篇related works的人名都是大寫 * time * Intro - Introduction : 3m39s * Motivation & Goals : 1m51s * Related Work : 3m43s * System : 12m11s * Experiment : 9m12s * Conclusions : 1m47s * Total : 32m27s * 老師 * p14. related work 圖的含意 都要先準備好 人家隨時會問你 * p17. propose -> 改成自己取的名字 (反正就取一個名字) * p26. public dataset 加 s * 補一下 你的dataset組成會在哪一節會說明 * p48. 數字太小密密麻麻,請你在論文中再增加一張表格,這樣比較容易對照 * 你實驗的截圖,字太小。例如實驗6:你再重新排版一下,sceario B就拿掉exp6就可以拿到title上,把圖跟文字放大,不用留白沒關係 * 你"是不是應該"把你的DL的參數,要講清楚。論文跟投影片都要有 * p53的演算法參數都要講出來 * p61 你其他演算法的overhead的呢? * 模型的複雜度哩? * 模型訓練的複雜度會差到多少? * p63 增加了50%阿? * p60 intial 改成 intialization * p64 future work改成一段一段的 --- ## Cen aka yoyo球 ### 5G網路中針對分散式舒服切片移動攻擊之防禦 > 英文題目: TODO 1. (Yin) 2. (古) 3. (Yen) 4. (Cen) 5. (槍熊) 6. (Riz) 7. (晁誌) 8. (祐綸) 9. (韋德) 10. (晨偉) 11. (宗琪) 12. (議員) 13. (日日) * time * Intro - Introduction : * Motivation & Goals : * Related Work : * System : * Experiment : * Conclusions : * Total : * 老師 --- ## Gun Bear (槍熊)  ### 基於SDN網路之Slow HTTP服務阻斷攻擊偵測 > 英文題目: Slow HTTP DoS Attack Detection in SDN Network 1. (Yin) 2. (古) 3. (Yen) 4. (Cen) 5. (槍熊) 6. (Riz) 7. (晁誌) 8. (祐綸) 9. (韋德) 10. (晨偉) 11. (宗琪) 12. (議員) 13. (日日) * time * Intro - Introduction : * Motivation & Goals : * Related Work : * System : * Experiment : * Conclusions : * Total : * 老師 * --- ## Riz ### In-Network traffic classification using programmable data plane 1. (Yin) 2. (古) 3. (Yen) 4. (Cen) 5. (槍熊) 6. (Riz) 7. (晁誌) 8. (祐綸) 9. (韋德) 10. (晨偉) 11. (宗琪) 12. (議員) 13. (日日) * time * Intro - Introduction : * Motivation & Goals : * Related Work : * System : * Experiment : * Conclusions : * Total : * 老師 --- ## Template 1. (Yin) 2. (古) 3. (Yen) 4. (Cen) 5. (槍熊) 6. (Riz) 7. (晁誌) 8. (祐綸) 9. (韋德) 10. (晨偉) 11. (宗琪) 12. (議員) 13. (日日) * time * Intro - Introduction : * Motivation & Goals : * Related Work : * System : * Experiment : * Conclusions : * Total : * 老師 ## template * time * Intro - Introduction : * Background : * Related Work : * Motivation & Goals & comparison table: * Workflow - System : * Experiment Plan : * Conclusions : * Total :
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