# 碩論 (2021/6/16) 第20次
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> [碩論 (2021/6/23) 第21次](https://hackmd.io/qk94f4AeQjiB4WIXhBR0cQ)

###### tags: `碩論地獄`

:::info
[TOC]
:::

| 時間 | | 議程 | 報告者 |
|:-----:|:---:|:--------------------------------------------------------:|:---------------:|
| 9:00 | 30min | 車載網路於異構邊緣雲中基於身分隱私之協作式下載機制 | 碩士生 古承晏 |
| 9:30 | 15min | 口試委員Q&A時間 | |
| 9:45 | 10min | 口試委員討論以及評分時間 | |
| 9:55 | 5min | 休息以及換場時間 | |
| 10:00 | 30min | 雲環境中基於虛擬機自我檢查偵測DKOM-Rootkit隱藏行為之研究 | 碩士生 謝明諺 |
| 10:30 | 15min | 口試委員Q&A時間 | |
| 10:45 | 10min | 口試委員討論以及評分時間 | |
| 10:55 | 5min | 休息以及換場時間 | |
| 11:00 | 30min | 基於機器學習之惡意加密流量偵測 | 碩士生 彭筱茵 |
| 11:30 | 15min | 口試委員Q&A時間 | |
| 11:45 | 10min | 口試委員討論以及評分時間 | |
| 11:55 | 5min | 休息以及換場時間 | |

## Yen aka 心好累，好想畢業

### 雲環境中基於虛擬機自我檢查偵測DKOM-Rootkit隱藏行為之研究
> 英文題目 : Using Virtual Machine Introspection to Detect Hidden Behavior of DKOM-Rootkit in Cloud Environment

1. (Yin)
2. (古)
3. (Yen)
4. (Cen)
5. (槍熊)
6. (Riz)
7. (晁誌)
8. (祐綸)
9. (韋德)
10. (晨偉)
11. (宗琪)
12. (議員)
13. (日日)

* time
* Intro - Introduction :
* Motivation & Goals :
* Related Work :
* System :
* Experiment :
* Conclusions :
* Total :

* 老師

---

## Gu aka 車載詩人【Poet of The Car】

### 車載網路於異構邊緣雲中基於身分隱私之協作式下載機制
> 英文題目：A Cooperative Download Mechanism Based on Identity Privacy for VANET in Heterogeneous Edge-Cloud Environment

1. (Yin)
2. (古)
3. (Yen)
4. (Cen)
5. (槍熊)
6. (Riz)
7. (晁誌)
8. (祐綸)
9. (韋德)
10. (晨偉)
11. (宗琪)
12. (議員)
13. (日日)

* time
* Intro - Introduction :
* Motivation & Goals :
* Related Work :
* System :
* Experiment :
* Conclusions :
* Total :

* 老師
---

## Yin aka 戒酒了拉
### 基於卷積神經網路與梯度提升演算法於網路惡意加密流量偵測之研究
> 英文題目：Based on Convolutional Neural Networks and Gradient Boosting Algorithm for Malicious and Encrypted Networks Traffic Detection

1. (Yin)
2. (古)
3. (Yen)
4. (Cen)
5. (槍熊)
6. (Riz)
7. (晁誌)
8. (祐綸)
9. (韋德)
10. (晨偉)
11. (宗琪)
12. (議員)
13. (日日)

* time
* Intro - Introduction :
* Motivation & Goals :
* Related Work :
* System :
* Experiment :
* Conclusions :
* Total :

* 老師
---

## Cen aka yoyo球
### 5G網路中針對分散式舒服切片移動攻擊之防禦
> 英文題目: TODO

1. (Yin)
2. (古)
3. (Yen)實驗5的Scaling次數可以看出甚麼
4. (Cen)
5. (槍熊) 防禦是 real-time 嗎
6. (Riz) P20 妳是 5G ，我看到妳用 SDN Controller ，SDN Controller 是相容於 5G 的嗎? 妳是怎麼用 mininet 建立 network slice ? 所以妳意思是妳沒有建立 network slice ?
8. (晁誌) p28，為什麼是3， kent的資料集是甚麼
9. (祐綸) 是什麼原因讓你想從CNN換成LSTM?
10. (韋德) 是怎麼將封包歸類成同一個flowㄉ? A：3秒為一個間隔 5 tuple相同的會分到同一flow
11. (晨偉) p28 flow 補0會造成什麼影響ㄇ?
12. (宗琪) P31, 三個點點代表什麼
13. (議員)
14. (日日)

* time
* Intro - Introduction : 3m43s
* Motivation & Goals : 1m41s
* Related Work : 3m18s
* System : 9m32s
* Experiment : 45s
* Conclusions :
* Total : 19m1s

* 老師
* 妳應該把kent's資料集寫得更清楚一點，各種資料的分佈是怎樣
* 妳的跟kent's資料集是怎麼融合的要講清楚一點
* P30 一般，別人畫這個圖是這樣畫的嗎?(參考其它論文是怎麼畫的)
* 妳可以把 CNN 的拿來當對照組
* 你的五個實驗有點單薄，你應該把overhead考慮進來 時間 傳輸量 複雜度...etc
* P28 把 # 改成 no.
* 妳用兩次三次都很難說服人家，你可以用個實驗證明 一次怎樣 兩次怎樣....
* 妳設某個"值"的人家都會問，我以應該把它改成"參數"，並用實驗證明
* 妳的yoyo attack看起來是很有規律的，那現在yoyo attack改成不規律的 那你的機制還可以work麻?
* 問計網助教怎麼定timeout的，moving average 也是一種方式
* P28 3 改成用參數表示
* P28 妳有12個 feature ，kent有幾個 feature ? 人家會問妳為什麼是選這12個，妳也可以多選一些，數量多跟少的差異，哪些 feature 是 key component 是最重要的 feature ?
* 老師問了妳如何弄 5G 環境等等的族繁不及備載，建議妳還是用Open5gs加上mininet，妳花了很多工夫在Open5gs不要丟掉，那是妳的心血，open5gs能做到什麼程度，把它呈現出來(流量無法承受...等)
* P20 通常我們不會一開始下一頁就是妳的system architecture，要先有design concept，為什麼要這樣設計要講清楚
* P32 妳缺了實驗架構、實驗圖，我不知道妳的open5gs是怎麼弄的、mininet是怎麼做的
* ==妳弄的open5gs的圖，下次show一下給我們看==
* 妳的甘特圖現在是怎麼樣?? 妳要滾動式修正，最新的是怎麼樣
* Open5gs跟mininet選一個的話，妳就用open5gs，免得被人說掛羊頭賣狗肉，就算只有50MB的效能，妳就說因為受限於open5gs

---

## Gun Bear （槍熊）

### 基於SDN網路之Slow HTTP服務阻斷攻擊偵測
> 英文題目: Slow HTTP DoS Attack Detection in SDN Network

1. (Yin)
2. (古)
3. (Yen)
4. (Cen)
5. (槍熊)
6. (Riz)
7. (晁誌)
8. (祐綸)
9. (韋德)
10. (晨偉)
11. (宗琪)
12. (議員)
13. (日日)

* time
* Intro - Introduction :
* Motivation & Goals :
* Related Work :
* System :
* Experiment :
* Conclusions :
* Total :

* 老師
*

---

## Riz
### In-Network traffic classification using programmable data plane

1. (Yin)
2. (古) p24 Why not consider online train
3. (Yen) p23 Can this approach be used on other models? (split to train)
4. (Cen)
5. (槍熊) Spliting each BNN layer into each switch. That's impressive. How did you come up with this idea ?
6. (Riz)
7. (晁誌) p19 what's the meaning of count in the figure。 how would you sinulate your p4 switch。
8. (祐綸) what is your optimizer?
9. (韋德)
10. (晨偉) because every packet need to go a specific order in switch, will the delay is higher than in single switch?
11. (宗琪) You copy the weights into the BNN from the ANN. Does it affect the accuracy?
12. (議員)
13. (日日)

* time
* Intro - Introduction : 7m25s
* Motivation & Goals : 2m6s
* Related Work : 4m36s
* System : 12m46s
* Experiment : 1m45s
* Conclusions :
* Total : 28m41s

* 老師
* It took 28 minutes for your representation. It's too long.
* There's a 30 minutes time limit on Master's Oral Exam.
* You may reduce the time which you spent on related work.
* P13 You should show full name of SOREN
* SOREN protocol is proposed by you, right?

---

## Template

1. (Yin)
2. (古)
3. (Yen)
4. (Cen)
5. (槍熊)
6. (Riz)
7. (晁誌)
8. (祐綸)
9. (韋德)
10. (晨偉)
11. (宗琪)
12. (議員)
13. (日日)

* time
* Intro - Introduction :
* Motivation & Goals :
* Related Work :
* System :
* Experiment :
* Conclusions :
* Total :

* 老師

## template

* time
* Intro - Introduction :
* Background :
* Related Work :
* Motivation & Goals & comparison table:
* Workflow - System :
* Experiment Plan :
* Conclusions :
* Total :