Python AOP切面導向程式設計

什麼是 AOP

AOP，就是面向切面導向程式設計，簡單的說，就是動態地將代碼切入到類的指定方法、指定位置上的編程思想就是面向切面的編程。

我們管切入到指定類指定方法的程式碼片段稱爲切面，而切入到哪些類、哪些方法則叫切入點。這樣我們就可以把幾個類別共有的程式碼，抽取到一個切片中，等到需要時再切入物件中去，從而改變其原有的行爲。

這種思想，可以使原有程式碼邏輯更清晰，對原有程式碼毫無入侵性，常用於像權限管理，日誌記錄，事物管理等等。

而 Python 中的裝飾器就是很著名的設計，常用於有切面需求的場景。

類如，Django 中就大量使用裝飾器去完成一下切面需求，如權限控制，內容過濾，請求管理等等。

裝飾器

Python 裝飾器（fuctional decorators）就是用於拓展原來函式功能的一種函式，目的是在不改變原函式名或類名的情況下，給函式增加新的功能。

函式裝飾器

比如，我們要在函式執行前和執行後分別執行一些別的操作，那麼根據上面函式可以作爲參數傳遞，我們可以這樣實現，看下面範例：

def c(func):
    def b():
        print('在函式執行前，做一些操作')
        func()
        print("在函式執行後，做一些操作")
    return b

@c
def a():
    print("I'm a")

a()


# 輸出結果：
在函式執行前，做一些操作
I'm a
在函式執行後，做一些操作

如果函式有回傳值，那裝飾器函式也必須有回傳值，例如：

def c(func):
    def b():
        print('在函數執行前，做一些操作')
        result = func()
        print("在函數執行後，做一些操作")
        return result
    return b

@c
def a():
    print("函式執行中。。。")
    return "I'm a"

print(a())


# 輸出結果：
在函式執行前，做一些操作
函式執行中。。。
在函式執行後，做一些操作
I'm a

如果函式有參數，那裝飾器函式也必須加上參數：

def c(func):
    def b(name, age):
        print('在函式執行前，做一些操作')
        result = func(name, age)
        print("在函式執行後，做一些操作")
        return result
    return b

@c
def a(name, age):
    print("函式執行中。。。")
    return "我是 {}, 今年{}歲 ".format(name, age)

print(a('Amos', 24))


# 輸出結果：
在函式執行前，做一些操作
函數執行中。。。
在函式執行後，做一些操作
我是 Amos, 今年24歲

經過裝飾器裝飾後的函式a，實際上已經變成了裝飾器函式 c 中定義的函式 b