# 两数之和 (题167)
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:::success
```go=
给定一个已按照升序排列 的有序数组,找到两个数使得它们相加之和等于目标数。
函数应该返回这两个下标值 index1 和 index2,其中 index1 必须小于 index2。
说明:
返回的下标值(index1 和 index2)不是从零开始的。
你可以假设每个输入只对应唯一的答案,而且你不可以重复使用相同的元素。
示例:
输入: numbers = [2, 7, 11, 15], target = 9
输出: [1,2]
解释: 2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。
```
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- **1. 暴力解法**
:::success
```go=
// 时间复杂度 n*n
func twoSum(nums []int, target int) []int {
length := len(nums)
result := make([]int, 0)
if length < 2 {
return result
}
for i := 0; i < length; i++ {
for j := i + 1; j < length; j++ {
if nums[i] + nums[j] == target {
result = append(result, i, j)
return result
}
}
}
return result
}
```
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- **2. 两次遍历哈希表**
:::success
```go=
// 时间复杂 O(n)
func twoSum(nums []int, target int) []int {
maps := make(map[int]int, 0) // 记得使用之前要先初始化,不然会抛异常
result := make([]int, 0)
length := len(nums)
if length < 2 {
return result
}
for key, value := range nums {
maps[value] = key
}
//然后在map中寻找符合target的要求的值
for i, v := range nums {
// 同样的元素不能被重复利用,记得注意不能是自己本身
if _, ok := maps[target - v]; ok && maps[target - v] != i {
result = append(result, i, maps[target - v])
break
}
}
return result
}
```
:::
- **3. 1次遍历哈希表**
:::success
```go=
// 时间复杂度O(n)
func twoSum(nums []int, target int) []int {
maps := make(map[int]int, 0)
result := make([]int, 0)
length := len(nums)
if length < 2 {
return result
}
for key, value := range nums {
if i, ok := maps[target - value]; ok {
//如果找到,直接return下标
result = append(result, i, key)
break
}
//没有找到储存到map
maps[value] = key
}
return result
}
```
:::
- **4. 双指针**
:::success
```go=
// 时间复杂度O(n)
func twoSum(nums []int, target int) []int {
length := len(nums)
result := make([]int, 0)
if length < 2 {
return result
}
left, right := 0, length - 1
for left < right {
if nums[left] + nums[right] > target {
right--
} else if nums[left] + nums[right] < target {
left++
} else {
result = append(result, left + 1, right + 1)
break
}
}
return result
}
```
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- **4. 双指针+二分法**
:::success
```go=
// 时间复杂度O(logn~n)
func binarySearch(arr []int, left, right, target int) int { // 二分查找
for left < right {
mid := (left + right) / 2
if arr[mid] < target {
left = mid + 1
} else {
right = mid
}
}
return left
}
func twoSum(numbers []int, target int) []int {
length := len(numbers) - 1
result := make([]int, 0)
if length < 1 {
return result
}
j := length
for i := 0; i < j; i++ {
j = binarySearch(numbers, i + 1, j, target - numbers[i]) // 这里是先做了减法
if numbers[i] + numbers[j] == target {
result = append(result, i + 1, j + 1)
break
// 如果想要找到所有的数组对,可以这样修改,替换上面的两句代码
// result = append(result, numbers[i], numbers[j])
}
}
return result
}
```
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