### TALA540A
---
## Objectifs du projet
Mener une expérience d'évaluation de modèles
avec **comparaison** des résultats
:arrow_right: modèle disponible vs. ré-entrainement
:arrow_right: comparer plusieurs situations de ré-entraînement
:arrow_right: rapport de 3~4 page avec template LREC
https://www.overleaf.com/latex/templates/the-2024-joint-international-conference-on-computational-linguistics-language-resources-and-evaluation-lrec-coling-2024/pstxcpcphhnc
----
### Points de comparaison
Évaluations de différents contrastes rendus possibles par les données
- avec ou sans plongements
- impact des OOV
- impact du domaine/changement d'époque/de genre
- impact de la quantité de données disponibles
- identification de catégories difficiles
- temps de traitements
----
### Présentation des corpus
#### à ne pas oublier !
- origine
- taille (token)
- finesse de l'annotation
- métadonnées (genre, temps...)
- répartition des classes
- Décrire ce qu'il est possible ou non de tester avec ce(s) corpus
----
## Suite du travail
- Qui fait quoi
-> https://lite.framacalc.org/ry0nazz8ql-a49l
{"metaMigratedAt":"2023-06-17T14:39:27.800Z","metaMigratedFrom":"YAML","title":"Séance du 17 novembre","breaks":true,"description":"View the slide with \"Slide Mode\".","slideOptions":"{\"transition\":\"slide\",\"theme\":\"white\"}","contributors":"[{\"id\":\"67044989-3f98-4f73-b3b7-e5286adbb616\",\"add\":3016,\"del\":4138}]"}