# Logbook Proyek Akhir - EL6098
## Listi Restu Triani - 23221302

:::spoiler **Radar Based Human Activity Recognition**

* [Minggu ke-1 (16 Januari - 20 Januari 2023)](https://hackmd.io/mgVIdli9RAaIQVZbByY1wA?view#Progress-Minggu-ke-1)
* [Minggu ke-2 (23 Januari - 27 Januari 2023)](https://hackmd.io/mgVIdli9RAaIQVZbByY1wA?view#Progress-Minggu-ke-2)
* [Minggu ke-3 (30 Januari - 03 Februari 2023)](https://hackmd.io/mgVIdli9RAaIQVZbByY1wA?view#Progress-Minggu-ke-3)
* [Minggu ke-4 (06 Februari - 10 Februari 2023)](https://hackmd.io/mgVIdli9RAaIQVZbByY1wA?view#Progress-Minggu-ke-4)
* [Minggu ke-5 (13 Februari - 17 Februari 2023)](https://hackmd.io/mgVIdli9RAaIQVZbByY1wA?view#Progress-Minggu-ke-5)
* [Minggu ke-6 (20 Februari - 24 Februari 2023)](https://hackmd.io/mgVIdli9RAaIQVZbByY1wA?view#Progress-Minggu-ke-6)
* [Minggu ke-7 (27 Februari - 03 Maret 2023)](https://hackmd.io/mgVIdli9RAaIQVZbByY1wA?view#Progress-Minggu-ke-7)
* [Minggu ke-8 (06 Maret - 10 Maret 2023)](https://hackmd.io/mgVIdli9RAaIQVZbByY1wA?view#Progress-Minggu-ke-8)
* [Minggu ke-9 (13 Maret - 17 Maret 2023)](https://hackmd.io/mgVIdli9RAaIQVZbByY1wA?view#Progress-Minggu-ke-9)
* [Minggu ke-10 (20 Maret - 24 Maret 2023)](https://hackmd.io/mgVIdli9RAaIQVZbByY1wA?view#Progress-Minggu-ke-10)
* [Minggu ke-11 (27 Maret - 31 Maret 2023)](https://hackmd.io/mgVIdli9RAaIQVZbByY1wA?view#Progress-Minggu-ke-11)
* [Minggu ke-12 (03 April - 07 April 2023)](https://hackmd.io/mgVIdli9RAaIQVZbByY1wA?view#Progress-Minggu-ke-12)
* [Minggu ke-13 (10 April - 14 April 2023)](https://hackmd.io/mgVIdli9RAaIQVZbByY1wA?view#Progress-Minggu-ke-13)
* [Minggu ke-14 (17 April - 21 April 2023)](https://hackmd.io/mgVIdli9RAaIQVZbByY1wA?view#Progress-Minggu-ke-14)
* [Minggu ke-15 (24 April - 28 April 2023)](https://hackmd.io/mgVIdli9RAaIQVZbByY1wA?view#Progress-Minggu-ke-15)
:::

## Progress Minggu ke-1
:::info
**Target Minggu ke-1**
Membaca 10 Paper dari IEEE terkait Radar Based Human Activity Recognition (Rad-HAR)
:::

|Hari, Tanggal | Rencana | Kegiatan | Hasil| Keterangan |
| -------- | -------- | -------- |-------- |-------- |
|Senin, 16 Jan 2023 | Paper Reading | 1. Mencari paper IEEE terkait dengan Rad-HAR 2. Membaca Paper dengan judul "A Hybrid CNNLSTM Network for the Classification of Human Activities Based on Micro-Doppler Radar" | |[Paper1](https://ieeexplore.ieee.org/document/8978926) |
|Selasa, 17 Jan 2023|Paper Reading |1. Membuat halaman HackMD 2. Membaca paper dengan judul "Bi-LSTM Network for Multimodal Continuous Human Activity Recognition and Fall Detection"||[Paper2](https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8861371)|
|Rabu, 18 Jan 2023|Paper Reading |Membaca paper dengan judul: 1. Ultra-Wideband Radar-Based Activity Recognition Using Deep Learning 2.Radar-Based Human Activity Recognition Combining Range-Time-Doppler Maps and Range-Distributed-Convolutional Neural Network 3.Continuous Human Activity Recognition With Distributed Radar Sensor Networks and CNN-RNN Architectures ||[Paper3](https://ieeexplore.ieee.org/document/9558753) [Paper4](https://ieeexplore.ieee.org/document/9743913) [Paper5](https://ieeexplore.ieee.org/document/9825631)|
|Kamis, 19 Jan 2023|Paper Reading |Membaca paper dengan judul: 1. Multi-View CNN-LSTM Architecture for Radar-Based Human Activity Recognition 2. On the Generalization and Reliability of Single Radar-Based Human Activity Recognition 3. Data-Driven Radar Processing Using a Parametric Convolutional Neural Network for Human Activity Classification 4. Activity Classification Based on Feature Fusion of FMCW Radar Human Motion Micro-Doppler Signatures 5. Radar-Based Human Activity Recognition Using Hybrid Neural Network Model With Multidomain Fusion ||[Paper6](https://ieeexplore.ieee.org/document/9709793) [Paper7](https://ieeexplore.ieee.org/document/9452152) [Paper8](https://ieeexplore.ieee.org/document/9464267) [Paper9](https://ieeexplore.ieee.org/document/9727166) [Paper10](https://ieeexplore.ieee.org/document/9385952)|
|Jumat, 20 Jan 2023|Paper Reading |1. Membuat draft di overleaf 2. Membuat Resume paper-paper yang telah dibaca 3. Diskusi dengan pembimbing | [Draft Overleaf](https://www.overleaf.com/read/jtkgknpvvtvj) [Resume](https://drive.google.com/file/d/1_5-8sZO9UU91KE1WmOF4sOg39s2ZCLC4/view?usp=sharing)| | |

## Progress Minggu ke-2
:::info
**Target Minggu ke-2**
Mengumpulkan dataset dan mengidentifikasi dataset
:::
|Hari, Tanggal | Rencana | Kegiatan | Hasil| Keterangan |
| -------- | -------- | -------- |-------- |-------- |
|Senin, 23 Jan 2023 |Membuat Tugas 1 |Membuat presentasi resume paper|||
|Selasa, 24 Jan 2023|Mendownload dataset |1.Mendownload dataset dari University of Glasglow 2.Mempelajari spesifikasi dari dataset dan radar yang digunakan|[Dataset](https://researchdata.gla.ac.uk/848/)||
|Rabu, 25 Jan 2023| Mempelajari pemograman python |mempelajari pembacaan data .dat pada python |||
|Kamis, 26 Jan 2023|Mempelajari pemograman python |Mengidentifikasi parameter yang digunakan pada dataset||Masih terkendala dalam membuat spectrogram dari dataset|
|Jumat, 27 Jan 2023|Mempelajari pemograman python |Mencoba melakukan pemograman python untuk membuat spectrogram||Masih belum berhasil membuat spectrogram dari dataset|

## Progress Minggu ke-3
:::info
**Target Minggu ke-3**
Melakukan identifikasi dataset untuk dapat membuat Power Spectral Density (PSD) dan Spectrogram
:::
|Hari, Tanggal | Rencana | Kegiatan | Hasil| Keterangan |
| -------- | -------- | -------- |-------- |-------- |
|Senin, 30 Jan 2023 |Mempelajari pemograman python |Melakukan preprocessing dataset dengan menggunakan Matlab |[Hasil Preprocessing Matlab](https://drive.google.com/drive/folders/1QS5hP0eqyPv5FYZ1uHWbOyd4loI3X9cF?usp=share_link)||
|Selasa, 31 Jan 2023|Mempelajari pemograman python |Menerjemahkan preprocessing data dari Matlab ke python ||Dataset dalam bentuk .dat merupakan data string dengan variabel i, dalam python bilangan kompleks menggunakan variabel j|
|Rabu, 01 Feb 2023|Mempelajari pemograman python |Menerjemahkan preprocessing data dari Matlab ke python||Berhasil mengkonversi data string menjadi bilangan kompleks|
|Kamis, 02 Feb 2023|Mempelajari pemograman python |1. Mengkonversi preprocessing data dari Matlab ke python 2. Menyiapkan bahan progress report mingguan |[Progress Report](https://docs.google.com/presentation/d/1xCQLgaM15m18GKvu648c5SK56njNPc_q/edit?usp=share_link&rtpof=true&sd=true)|Power spectral density sudah dapat dibuat namun spectrogram masih terdapat kendala|
|Jumat, 03 Feb 2023|Mempelajari pemograman python |1. Diskusi progress report dengan pembimbing 2. Membuat Tugas 2 Proyek akhir |||

## Progress Minggu ke-4
:::info
**Target Minggu ke-4**
Membuat Spectrogram dan mempelajari MTI filter
:::
|Hari, Tanggal | Rencana | Kegiatan | Hasil| Keterangan |
| -------- | -------- | -------- |-------- |-------- |
|Senin, 06 Feb 2023 | Mempelajari pemograman python|1. melakukan update power spectral density berdasarkan parameter data dari dataset 2. Membuat spectrogram|[Hasil Plot PSD](https://drive.google.com/drive/folders/1PlsZGS5mMGFvkp4cKwWFWUciBf-AfiEd?usp=sharing)||
|Selasa, 07 Feb 2023|Mempelajari pemograman python |membuat spectrogram dan trouble shooting error|||
|Rabu, 08 Feb 2023|Mempelajari pemograman python |Membantu pengambilan data untuk vital sign monitoring |[Foto kegiatan](https://drive.google.com/drive/folders/1JWNrGGuqncUfbwDioKgxh0Jh0wK1F0Mj?usp=sharing)||
|Kamis, 09 Feb 2023|Mempelajari pemograman python |1. membuat spectrogram dan trouble shooting error 2. Mempelajari MTI filter dengan menggunakan butterworth high pass filter|||
|Jumat, 10 Feb 2023|Mempelajari pemograman python |Membuat progress mingguan dan melakukan bimbingan|[Progress Report](https://docs.google.com/presentation/d/1Hcl9Rs8WRu6eRIyrl1GhZdBky6Q_Izi8/edit?usp=sharing&ouid=104145405382589554910&rtpof=true&sd=true)||

## Progress Minggu ke-5
:::info
**Target Minggu ke-5**
Identifikasi dataset hingga diperoleh hasil preprocessing data dan mulai mempelajari tensorflow
:::
|Hari, Tanggal | Rencana | Kegiatan | Hasil| Keterangan |
| -------- | -------- | -------- |-------- |-------- |
|Senin, 13 Feb 2023 |Mempelajari pemograman python |1.Identifikasi parameter radar FMCW dari dataset 2.Membaca paper rujukan 3.Memverifikasi hasil pemograman python yang dengan hasil dari matlab ||Terdapat perbedaan hasil dari fungsi FFT pada Matlab dan FFT pada python yang menyebabkan hasil akhir yang berbeda |
|Selasa, 14 Feb 2023|Mempelajari pemograman python |Menjadi responden pembuatan dataset untuk vital sign (respiration rate dan heart rate)|||
|Rabu, 15 Feb 2023|Mempelajari pemograman python |1. Mempelajari pengolahan data radar menjadi 3 domain, yaitu Range-Time, Range-Doppler, dan Doppler Time 2. Mencari dan membaca paper tentang pengolahan data radar|Referensi Pengolahan Data Radar[Ref1](https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1049/el.2019.2378) [Ref2](https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8746868) [Ref3]( https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7314905)||
|Kamis, 16 Feb 2023|Mempelajari pemograman python |1.Mempelajari pengolahan data radar menjadi 3 domain, yaitu Range-Time, Range-Doppler, dan Doppler Time 2.Instalasi library tensorflow dan mencoba tutorial |[Hasil preprocessing python](https://drive.google.com/drive/folders/1geRjsktz0Eut9FlxpVlVSZ8KjGlZTq1e?usp=share_link)||
|Jumat, 17 Feb 2023|Bimbingan dan mengerjakan tugas |1. Membuat progress mingguan 2. Bimbingan 3. Membuat Tugas 4 Proyek Akhir |[Progress Report](https://docs.google.com/presentation/d/1F2Yp28hFbnIxeUuBSQmJsB4-e3PULgLZ/edit?usp=share_link&ouid=104145405382589554910&rtpof=true&sd=true)||

## Progress Minggu ke-6
:::info
**Target Minggu ke-6**
Mempelajari tensorflow untuk klasifikasi gambar
:::
|Hari, Tanggal | Rencana | Kegiatan | Hasil| Keterangan |
| -------- | -------- | -------- |-------- |-------- |
|Senin, 20 Feb 2023 |Mempelajari pemograman python |Mempelajari basic tensorflow dan tutorial tensorflow untuk image classification dengan dataset dari MNIST|||
|Selasa, 21 Feb 2023|Mempelajari pemograman python |Membantu pengambilan data untuk pembuatan dataset vital sign (respiration rate dan heart rate)|||
|Rabu, 22 Feb 2023|Mempelajari pemograman python |Membantu pengambilan data untuk pembuatan dataset vital sign (respiration rate dan heart rate)|||
|Kamis, 23 Feb 2023|Mempelajari pemograman python |Mencoba melakukan pengolahan data menggunakan Deep Network Designer pada Matlab|||
|Jumat, 24 Feb 2023|Bimbingan dan Mengerjakan tugas |1. Membuat progress mingguan 2. Mencari referensi untuk tensorflow image classification custom dataset|[Progress Report](https://docs.google.com/presentation/d/1jjbatZnFiIf4T1W48tcoN8x-2ZDRKYZT/edit?usp=share_link&ouid=104145405382589554910&rtpof=true&sd=true)||

## Progress Minggu ke-7
:::info
**Target Minggu ke-7**
Mempelajari tensorflow untuk klasifikasi gambar dengan custom dataset
:::
|Hari, Tanggal | Rencana | Kegiatan | Hasil| Keterangan |
| -------- | -------- | -------- |-------- |-------- |
|Senin, 27 Feb 2023 |Mempelajari pemograman python |1. Mengolah data menggunakan Matlab 2. Membuat dataset gambar time-Doppler dari raw data|||
|Selasa, 28 Feb 2023|Mempelajari pemograman python |1. Membuat dataset gambar time-Doppler dari raw data 2. Mencari dan mencoba tutorial klasifikasi gambar dengan custom dataset|[Dataset](https://drive.google.com/drive/folders/1vBAkhNO5LaxU1uFjUqstcXY0Nji4gXSQ?usp=share_link)||
|Rabu, 01 Mar 2023|Mempelajari pemograman python |1. Membantu pengambilan data untuk pembuatan dataset vital sign (respiration rate dan heart rate) 2. Melakukan pengolahan data untuk klasifikasi gambar menggunakan python dengan dataset yang telah dibuat|||
|Kamis, 02 Mar 2023|Mempelajari pemograman python |1. Membantu pengambilan data untuk pembuatan dataset vital sign (respiration rate dan heart rate) 2. Melakukan pengolahan data untuk klasifikasi gambar menggunakan python dengan dataset yang telah dibuat|Pengolahan data dengan menggunakan 2D CNN telah dapat dilakukan dengan menggunakan dataset yang sudah dibuat, namun penentuan epoch masih menggunakan nilai default||
|Jumat, 03 Mar 2023|Bimbingan dan Mengerjakan tugas |1. Bimbingan mengenai progress mingguan 2. Mencari referensi mengenai early stopping dan checkpoint |[Progress Report](https://docs.google.com/presentation/d/1KYZ8jokgOiUhsx7Z1nttYKcIlGQNsV54/edit?usp=share_link&ouid=104145405382589554910&rtpof=true&sd=true)|Dari hasil yang sudah diperoleh, perlu dipelajari mengenai early stopping dan checkpoint untuk penentuan nilai epoch yang akan digunakan|

## Progress Minggu ke-8
:::info
**Target Minggu ke-8**
Mempelajari tensorflow untuk klasifikasi gambar, mempelajari checkpoint early stopping, mempelajari pembuatan confusion matrix
:::
|Hari, Tanggal | Rencana | Kegiatan | Hasil| Keterangan |
| -------- | -------- | -------- |-------- |-------- |
|Senin, 06 Mar 2023 |Mempelajari Pemograman Python |1. Membuat dataset gambar time-Doppler dari raw data 2. Mempelajari cara split data untuk train, validation dan test data 3.Mencari informasi dan mengikuti tutorial untuk melakukan checkpoint early stopping|[Dataset Glasglow full](https://drive.google.com/drive/folders/1z0_2C7nYzrmlUbxGhxqgb1CwvpFkDzlc?usp=share_link)||
|Selasa, 07 Mar 2023|Mempelajari Pemograman Python |1. Membantu pengambilan data untuk pembuatan dataset vital sign (respiration rate dan heart rate)|||
|Rabu, 08 Mar 2023|Mempelajari Pemograman Python |1. Membantu pengambilan data untuk pembuatan dataset vital sign (respiration rate dan heart rate) 2. Melakukan pengolahan data untuk klasifikasi gambar menggunakan python dengan dataset yang telah dibuat|||
|Kamis, 09 Mar 2023|Mempelajari Pemograman Python |1. Mengaplikasikan checkpoint early stopping pada pengolahan data 2. Mempelajari dan membuat confusion matrix dari hasil pengolahan data 3. Mempersiapkan bahan untuk progress report mingguan|||
|Jumat, 10 Mar 2023|Bimbingan |1.Melaksanakan Bimbingan 2.Membantu pengambilan data untuk pembuatan dataset vital sign (respiration rate dan heart rate) |[Progress Report](https://docs.google.com/presentation/d/16lk2FZ-8IPYnCWKY93QZiG5HJoUkfb0L/edit?usp=share_link&ouid=104145405382589554910&rtpof=true&sd=true)||

## Progress Minggu ke-9
:::info
**Target Minggu ke-9**
Mempelajari cara menghitung f1 score, mempelajari klasifikasi dengan knn dan svm menyusun draft paper
:::
|Hari, Tanggal | Rencana | Kegiatan | Hasil| Keterangan |
| -------- | -------- | -------- |-------- |-------- |
|Senin, 13 Mar 2023 |Mempelajari Pemograman Python |1. Mempelajari cara membuat plot bar diagram dari hasil split data secara otomatis 2.Membantu pengambilan data untuk pembuatan dataset vital sign (respiration rate dan heart rate |||
|Selasa, 14 Mar 2023|Mempelajari Pemograman Python |1. Mempelajari cara membuat plot bar diagram dari hasil split data secara otomatis 2. Mempelajari cara melakukan perhitungan f1 score dari hasil klasifikasi|1. sudah berhasil membuat hasil plot bar diagram dari hasil plot dan menampilkan nilainya secara otomatis 2. Perhitungan f1 score diperoleh dengan menggunakan classification_report dari sklearn.metric||
|Rabu, 15 Mar 2023|Mempelajari Pemograman Python |1. Mempelajari klasifikasi menggunakan KNN 2. Menyusun draft paper|Melakukan klasifikasi dengan KNN menggunakan feature extraction MobileNetV2||
|Kamis, 16 Mar 2023|Mempelajari Pemograman Python |1. Mempelajari klasifikasi menggunakan SVM 2.Menyusun bahan progress report|Melakukan klasifikasi dengan SVM menggunakan feature extraction ResNet50||
|Jumat, 17 Mar 2023|Bimbingan |1.Bimbingan 2.Melakukan pengolahan data kembali dengan menvariasikan hyperparameter |[Progress Report](https://docs.google.com/presentation/d/1AiYRctyM-Zw5vzb2wjs2QNqDek_GMMZM/edit?usp=share_link&ouid=104145405382589554910&rtpof=true&sd=true)|Perlu mempelajari stratified dari scikit-learn untuk menjaga proporsi pembagian data |

## Progress Minggu ke-10
:::info
**Target Minggu ke-10**
Melakukan pengolahan data dengan python untuk klasifikasi menggunakan KNN dan SVM menggunakan feature extraction yang sama dan menyelesaikan draft paper
:::
|Hari, Tanggal | Rencana | Kegiatan | Hasil| Keterangan |
| -------- | -------- | -------- |-------- |-------- |
|Senin, 20 Mar 2023 |Mempelajari Pemograman Python|Melakukan pengolahan data KNN dan SVM dengan menggunakan feature extraction yang sama (VGG-16, VGG-19, ResNet50, MobileNetV2)|Untuk KNN dilakukan pengolahan dengan parameter K=3, 5, 7, dan 9. DIperoleh akurasi terbaik pada parameter K=5. ||
|Selasa, 21 Mar 2023|Mempelajari Pemograman Python|Melakukan pengolahan data KNN dan SVM dengan menggunakan feature extraction yang sama (VGG-16, VGG-19, ResNet50, MobileNetV2)|||
|Rabu, 22 Mar 2023|Menyusun draft Paper |Menyusun draft bagian intoduction, perbaikan gambar algoritma|||
|Kamis, 23 Mar 2023|Menyusun draft Paper |Menyelesaikan draft introduction, menyusun penjelasan bagian result and discussion melakukan pengecekkan menggunakan grammarly|struktur draft paper sudah lengkap||
|Jumat, 24 Mar 2023|Bimbingan |1. Menyusun progress report 2.Melakukan bimbingan|Progress Report|Disarankan untuk mempelajari mengenai transfer learning|

## Progress Minggu ke-11
:::info
**Target Minggu ke-11**
Mengolah data kembali untuk memperoleh akurasi yang terbaik dan menyelesaikan draft paper
:::
|Hari, Tanggal | Rencana | Kegiatan | Hasil| Keterangan |
| -------- | -------- | -------- |-------- |-------- |
|Senin, 27 Mar 2023 |Mempelajari Pemograman Python |Melakukan pengolahan data dengan transfer learning CNN|Hasil menunjukkan bahwa akurasi yang diperoleh maksimal sekitar 91% dengan algoritma VGG16 yang divariasikan dense layer, oprimizer Adam, Leraning rate 0.001, tanpa menggunakan dropout layer|Melakukan transfer learning dengan algoritma ResNet50, MobileNetV2, VGG19, dan VGG16|
|Selasa, 28 Mar 2023|Mempelajari Pemograman Python |Melakukan pengolahan data dengan KNN dan SVM dengan feature extration manual, yaitu melakukan resize dan flatten dari spectrogram image agar dapat menjadi 1D Array untuk input KNN dan SVM |Akurasi yang diperoleh KNN dengan K=5 adalah 86% dan SVM juga 86%||
|Rabu, 29 Mar 2023|Menyusun draft Paper |Menyusun draft paper dengan memperbaiki bagian result|||
|Kamis, 30 Mar 2023|Menyusun draft Paper |Menyusun draft paper untuk bagian abstract dan conclusion|||
|Jumat, 31 Mar 2023|Bimbingan |1. Menyusun progress report 2.Menyusun file presentasi terkait paper||Bimbingan diundur ke Senin karena Pembimbing ada keperluan|

## Progress Minggu ke-12
:::info
**Target Minggu ke-12**
Submit Paper pada IEEE 66th International Midwest Symposium on Circuits and Systems (MWSCAS) 2023
:::
|Hari, Tanggal | Rencana | Kegiatan | Hasil| Keterangan |
| -------- | -------- | -------- |-------- |-------- |
|Senin, 03 Apr 2023 |Bimbingan |1.Bimbingan progress report minggu lalu 2. Memperbaiki Reference.bib 3. Running ulang pengolahan data dengan menggunakan transfer learning CNN |Update hasil reference dan result||
|Selasa, 04 Apr 2023|Menyusun draft paper |1. Melakukan perbaikan paper dan melakukan pengecekkan grammarly 2. Perbaikan file presentasi terkait paper |||
|Rabu, 05 Apr 2023|Submit paper MWSCAS 2023 |1. Melakukan test pdf 2. Perbaikan paper atas arahan pembimbing 2. Running code kembali agar memperoleh hasil plot dari python yang tidak terdeteksi "Type 3 fonts" 3. Perbaikan paper agar memenuhi compliant PDF|Hasil Tes menunjukkan bahwa jumlah halaman melebihi batas maksimum (6 hal, maks 5 hal) dan terdeteksi "Type 3 fonts" pada beberapa halaman paper yang terdapat gambar hasil plot ||
|Kamis, 06 Apr 2023|Belajar mandiri |1. Memperbaiki file presentasi terkait paper 2. membuat progress report imngguan||menambahkan detail dari metode pada human activity recognition|
|Jumat, 07 Apr 2023|- |-|-|Libur Nasional|

## Progress Minggu ke-13
|Hari, Tanggal | Rencana | Kegiatan | Hasil| Keterangan |
| -------- | -------- | -------- |-------- |-------- |
|Senin, 10 Apr 2023 |Bimbingan |1. Mini conference pada matakuliah proyek akhir 2. Bimbingan dengan dosen pembimbing||Lakukan studi literatur dari sitasi referensi dataset yang terbaru, pelajari algoritma yang digunakan dan bandingkan hasil akurasinya. Perlu dipelajari algoritma yang optimal agar memperoleh akurasi yang lebih baik. |
|Selasa, 11 Apr 2023|Belajar mandiri |Mencari referensi terbaru yang mensitasi paper dataset University of Glasglow dan membaca paper referensi|Diperoleh banyak paper yang mensitasi paper dataset, sehingga dilakukan filter untuk paper yang menggunakan dataset tersebut.||
|Rabu, 12 Apr 2023|Belajar Mandiri |1. Membaca paper referensi 2. Membandingkan metode pengolahan data dan akurasi yang diperoleh |||
|Kamis, 13 Apr 2023|Mempelajari Pemograman Python |Mempelajari cara pembagian data dengan menggunakan stratifikasi dari library scikit-learn |Telah berhasil dilakukan split data menggunakan stratify untuk membagi data validation menjadi data validation dan data test||
|Jumat, 14 Apr 2023|Bimbingan |1. Membuat progress report 2. Bimbingan |Laporan progress report|1. Perlu dicoba pembagian data dengan stratifikasi untuk split dataset menjadi data train dan data validation 2. Lakukan studi literatur kembali dengan minimal 5 paper 3. Pelajari mengenai Pruning dan Qauntize untuk memperkecil model |

## Progress Minggu ke-14
|Hari, Tanggal | Rencana | Kegiatan | Hasil| Keterangan |
| -------- | -------- | -------- |-------- |-------- |
|Senin, 17 Apr 2023 |Belajar Mandiri ||||
|Selasa, 18 Apr 2023|Belajar Mandiri ||||
|Rabu, 19 Apr 2023|- |-|-|Libur Idul Fitri|
|Kamis, 20 Apr 2023|- |-|-|Libur Idul Fitri|
|Jumat, 21 Apr 2023|- |-|-|Libur Idul Fitri|

## Progress Minggu ke-15
|Hari, Tanggal | Rencana | Kegiatan | Hasil| Keterangan |
| -------- | -------- | -------- |-------- |-------- |
|Senin, 24 Apr 2023 |- |-|-|Libur Idul Fitri|
|Selasa, 25 Apr 2023|- |-|-|Libur Idul Fitri|
|Rabu, 26 Apr 2023| ||||
|Kamis, 27 Apr 2023| ||||
|Jumat, 28 Apr 2023| ||||