---
# System prepended metadata

title: "一、\t背景"

---

# 一、	背景

中央非應屆跨考，本科是土木，在校成績大一慘不忍睹，到升大三的暑假認知到真的對土木沒興趣，所以轉考資工碩，報名了大X補習班，第一年考試被電到歪頭，就是板上大家說的不識字的砲灰，第二年因為怕再次落榜所以報名了很多間，但最後四大皆有正取備取，好像考得還不錯。

# 二、	成績
![](https://i.imgur.com/anLrTKZ.png)

# 三、	時間規劃

以重考的第二年來講就好了，因為第一年讀得很趕，基本上就是把正課看完，題目稍微寫了一些，考古寫了兩三份就去考了，結果殘不忍賭，第二年就沒補習了，自己網路上找資源。

2月~6月  (一天約4~5hr)
在大四下的最後一個學期修了資工系開的演算法、作業系統，如果以考試來說的話，上完以後其實覺得沒甚麼用，因為實作偏少，coding的量不多，而學校教的觀念比補習班淺了一些，在這些期間，把資工六科的筆記(mega大的電子檔推推)以及網路上很多的OCW看完，晚一點會在各科的讀法詳細列出。

7~10月 (一天約5~6hr)
在ptt跟別人買了2018年份的大X題庫班講義，以及網路上挖寶挖到的2022大X的計組題庫電子檔，這三個月主要就把六科的筆記的看熟，並重新作一份自己專屬的筆記在Ipad上面，之後便沒有在看過mega的筆記，而是有事沒事就看自己統整的筆記內容，每天會花固定時間(約3hr)寫買來的題庫。

11~1月 (一天約6~7hr)
開始寫考古題，本宅寫了中央的100-111、交大的100-111、清大的100-107，其餘的學校在看完題目大概的方向以後，有統整可能會考的觀念，就覺得沒有寫的必要了，寫完發現中央考古考得非常多，且題型都很相同(e.g. 數學每年都會有生成函數、遞迴)，而清大交大則是各方面都有著墨到，非常適合拿來練手感，順便找出自己哪邊的觀念需要再加強，因為我寫的量其實沒有到很多，所以一份考卷我大概都寫了兩遍吧，每次寫都會覺得自己有更進一步的感覺，不會的有專門做一個錯題本，以及用notion做相關知識的延伸等等，寫到1月中的時候，開始不知道要看甚麼好了，因為總覺得我會的已經都會了，我不會的感覺大家也不會，於是每天開始有了1~2小時的LOL時間，跟朋友玩個遊戲打屁一下。

1月~考前 (一天約4~5hr)
這個階段我已經沒有再寫任何新的題目了，把原本自己統整的筆記以及覺得重要的題型每天反覆練習、反覆看，一天大概讀4~5小時而已。

# 四、	各科建議

## 線性代數、離散數學
這兩科大X補習班的講義其實寫得很好，版上很多人推薦黃老師的講義及課程，但我更推薦上林老師的課，因為林的講義有在更新，有很多近幾年的考題有被收錄進去，再者其實趨勢有改變，很多黃在影片說必考的，其實有一些已經沒甚麼考了(e.g. 向量空間十大公設)，線代相對來說很簡單，在講義把你要考的學校的題目做熟了，基本上資工所的變化比較少，統計相關的就不要折磨自己了，資工沒考那麼難，另外建議自己做一份選擇題大補帖，像中央109年考了很多矩陣相關的性質，那邊有統整就有分，所以動動筆吧，很值得的。

離散則是看你要考的學校考題的分布，因為離散的每一章節關聯性偏少，補習班講義有統整各章節配分的量，很值得在你沒時間的時候，重點加強。

另外附上我有看過的一些額外課程
MIT Coourse - Gilbert Strang lectures on Linear Algebra (MIT 的課程
https://www.youtube.com/watch?v=QVKj3LADCnA&list=PL49CF3715CB9EF31D
3Blue1Brown - Essence of linear algebra
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab
韓永楷–離散數學(NTHU OCW)
https://www.youtube.com/watch?v=DnA-jZV1IY0&list=PLS0SUwlYe8cxBkIQmwWGauSlKER32Zd6Q
 
## 資料結構&演算法
這兩科在網路上有爆炸多的資源，除了補習班的例題念熟以外(e.g. 高等樹、Divided and Conquer、DP等等)，非常推薦去看一些網路上的解法、跟討論，這邊我列出我在考研期間覺得非常有用的網站跟頻道(Vivian的大家自己再去找了，聽說教授內部有紛爭)，有時間的人真的去看看去實作。

1.	Neetcode.io (我超級大推) : https://neetcode.io/
配合leetcode刷題，有閒錢可以去買一下Neetcode的會員，它裡面教了很多題目的解法概念，而且code是直接提供給你，我上完以後，有搭配的他的解題map解了100題吧，對演算法考題有蠻大的幫助，因為現在蠻常考選擇題的，所以很多時候你懂題目的pattern就可以更快知道他大概想問甚麼，就很好選出答案了
![](https://i.imgur.com/yOEclD4.png)

 
2.	台大演算法OCW (Vivian) 出事前我剛好看完。
3.	台大資料結構OCW(田神) 針對我不會的開3倍速去看
4.	尚硅谷IT培训学校(對岸的培訓頻道，幾乎什麼都教) : https://www.youtube.com/@atguigu
5.	印度人的資料結構頻道(超推，高等樹教的比補習班好太多) : https://www.youtube.com/watch?v=8h80p_rYv1Y&list=PLv9sD0fPjvSHqIOLTIvHJWjkdH0IdzmXT

## 作業系統&計組

作業系統補習班的筆記務必要熟記，配合題庫及考古去看原文書補足自己缺的觀念，近幾年來交大、清大的觀念越考越細，只單靠補習班就準備下去了。
計組則是跟著張老師的步調，他會重複一個概念很多次，講義也編列的很好，把他的題目做熟，基本上就沒甚麼問題了，還是列一下我有額外看的資源。

CMU – Computer Architecture: https://www.youtube.com/@CMUCompArch
台大洪教授的影片&FB(這要自己查一下)
清大周志遠的OCW (都是概念忘記回去速看)
清大黃婷婷的OCW(都是概念忘記回去速看)

# 五、	總結

寫這一篇心得文是想要給大家更多不同的面向去準備考研，因為小弟不是甚麼天資聰穎的人，在這一年有走了不少歪路，給大家參考，以下會很流水帳，斟酌看。

我覺得現在這個時代很多東西都可以在網路上查到，所以補習與否真的不是重點，但還是非常推薦去買他們的講義，有人幫你統整考題確實方便了很多，另外想要強調一個重點，網路上的OCW或是基礎課程講義非常多，但要仔細評量一下自己是不是真的不會，而不是盲目的聽別人講XXX的OS教的很好必看，很多觀念其實影片講的都大同小異，所以沒必要每個OCW都重頭開始看，且自己統整出來的東西才是真的，資源多不代表你全部都需要。

Coding的部分我覺得有時間能自己打一遍還蠻重要的，我雖然實力也不怎麼樣，但依然覺得在這一年刷題找資源確實進步了一點點，另外我覺得如果你也是重考生，你一定也會有這種感覺「一直在看同樣的東西，快受不了」，這個時候也不用強迫自己看啦，我覺得去上一些線上課也挺不錯的，我後來就有趣Udemy上了一堂Linux的課，在後來寫交大時剛好有了點幫助。

讀書時間也不是重點，效率才是，讓自己睡飽一點，換個環境去個圖書館或咖啡廳，進入狀況以後，讀三個小時勝過無法專心的讀七個小時，如果沒有戰友的話可以去加一下DC的大群，裡面討論題目蠻熱絡的，也不用擔心沒有人回你，另外最近ChatGPT不是很火嗎，其實有很多觀念題(OS、CA、Algo)可以問它，可能會比自己查資料快多了。

另外我很推Anki學習法，根據遺忘曲線啥的，要定期回去複習你不太熟的章節，如果你不知道你甚麼東西不熟，可以去用Goodnotes5的卡片抽樣考自己，會讓你更快速複習你真的不會的，且晚上在房間沒事的時候可以假裝你是要教人一樣，把你統整的筆記唸出來順一次。

最後大家真的要去運動啊，這一年只要我家這邊沒下雨我就一早會去健身房，每個星期一還會固定去打排球，雖然我最後還是變胖了，但有了好的身體狀況才能更有效率的讀書，祝福大家都能找到好教授、心想事成。

最後感謝爸媽、前女友、朋友們，沒有你們的支持，我應該也撐不到現在。

懺悔一下:
我在讀書群裡是用秀智的頭貼，跟取了一個女生的名字，一開始覺得假扮成女生好像會很多人幫我解題，但好像也沒有(吧?)，待到最後也確實很多人以為我是女生，我很抱歉，最後想要坦承，時機好像都錯過了，拍謝啦，沒有想要騙人的意思。

