# 當教育大數據遇見AI 修課經驗報告
**D1133338 曾宥璋**
## 課程學習心得
### 課程內容回顧與心得
本學期的「當教育大數據遇見AI」課程為我們揭示了如何利用大數據和人工智慧來提升教育質量與效率，學習到了什麼是大數據，了解其特性和處理方法，特別是在教育領域，如何通過數據收集和分析來改善教學策略和學習成果，這門課程讓我深刻認識到大數據和AI在教育領域的巨大潛力，並且了解了如何將這些技術實際應用於教育系統中
### 未來學習規劃
在本學期的「隨機森林 … 那些因素可以預測課程難度」，我想要深入研究如何利用隨機森林這種機器演算法來預測課程的難度，以幫助實現個性化學習。透過隨機森林集成學習方法，建立多棵決策樹來提高模型的準確性和穩定性，來探索其在預測課程難度和實現個性化學習中的應用
## 學習規劃
教育資源推薦系統：開發和優化教育資源推薦系統，根據學生的需求和興趣推薦合適的學習資料和課程。
預測學生表現與學習路徑：利用大數據分析學生的學習行為和成績，預測他們的學習表現，並提供個性化的學習路徑建議。
### 未來修課
之後在下學期我會在基礎工具領域修大數據分析入門，期望在大四上修完所有教育大數據微學程課程拿下10學分並取得證書，在本科系我也會修人工智慧導論和深度學習，來深入學習算法和應用
#### 相關網路學習資源：
Kaggle：參與Kaggle上的數據科學競賽和項目，實際應用所學知識，解決真實世界的問題。
#### 相關書籍：
《Deep Learning》 by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville：深入學習深度學習的理論和應用。
#### 需求產業探索：
* 學校與教育機構：研究學校和教育機構如何應用大數據和AI來改善教學質量，並探索可能的合作機會。
* 研究機構與大學：參與相關研究項目和學術交流，了解最新的研究成果和技術發展，並將其應用於實際教育場景中。