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# System prepended metadata

title: 期末報告 教育資料分析

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# 教育資料分析 - 特殊教育概況
### 分析資料來源
[https://data.gov.tw/dataset/31451](https://)
![螢幕擷取畫面 2024-06-03 215520](https://hackmd.io/_uploads/HJoDsrj4A.png)
### 分析目標
**比較不同類型的特殊教育設施（如啟智學校、啟聰學校、啟明學校、不分類學校，以及一般學校附設的特殊教育班）的學生學業表現，找出表現最佳和最差的教育設施類型。**
### 分析流程
**1. 資料匯入**
* 將數據從CSV文件導入RapidMiner。
* 將特教學校不分類欄位從數值類型轉換為名義類型，以便進行分類分析。
* 過濾數據以確保只使用相關數據進行分析。

 ![螢幕擷取畫面 2024-06-03 231219](https://hackmd.io/_uploads/S17_aUiNC.png)

 **2.流程圖**
 ![螢幕擷取畫面 2024-06-03 230901](https://hackmd.io/_uploads/Hk0j6UsNC.png)
![螢幕擷取畫面 2024-06-03 230916](https://hackmd.io/_uploads/SyK26Lj4A.png)
### 分析結果
![螢幕擷取畫面 2024-06-03 231559](https://hackmd.io/_uploads/rJVSC8s4C.png)
### 結果解釋
* 分析結果顯示，資源配置（如教師數量、班級數量）與學生的學業表現有顯著相關性。資源豐富的學校學生在學業表現上普遍較好。

* 在教師數據和學生數據中，性別比例的分析顯示了一些差異。例如，女性教師數量通常高於男性教師，而在某些學校類型中，學生的性別比例也不均衡。

* 教師數量與學生數量的比例，發現教師數量不足的學校，學生的學業表現往往較差。反之，教師數量充足的學校，學生的學業表現相對較好。

* 一般學校附設的特殊教育班對於資賦優異學生和身心障礙學生的支持效果分析顯示，這些班級在資源配置和教學效果上存在差異。
### 結論
透過對特殊教育數據的深入分析，我們可以更清楚地了解資源配置、性別和教育階段對學業表現的影響。這種分析有助於政策制定者更好地理解如何優化特殊教育資源的分配，以提高學生的學習成果。對特殊教育數據進行了全面而深入的分析，揭示了資源配置、性別和教育階段對學業表現的影響。


